Exemple Analyse de la vente au détail pour Power BI : Visite guidée

L’exemple intégré Analyse de la vente au détail contient un tableau de bord, un rapport et un modèle sémantique qui analyse les données de vente au détail des articles vendus dans plusieurs magasins et districts. Les métriques comparent les performances de cette année à celles de l’année dernière pour les ventes, les unités, la marge brute, la variance et l’analyse des nouveaux magasins.

Cet exemple fait partie d’une série qui montre comment utiliser Power BI avec des données, des rapports et des tableaux de bord orientés entreprise. La société obviEnce a créé cet exemple à l’aide de données réelles et anonymisées. Les données sont disponibles dans plusieurs formats : exemple intégré dans le service Power BI, fichier .pbix Power BI Desktop ou classeur Excel. Consultez les exemples de Power BI.

Ce tutoriel explore l’exemple Analyse de la vente au détail dans le service Power BI. Étant donné que l’expérience de rapport est similaire dans Power BI Desktop et dans le service, vous pouvez également suivre l’exemple de fichier .pbix dans Power BI Desktop. Obtenez l’exemple de l’une des manières suivantes :

• Obtenez l’exemple intégré dans le service.
• Téléchargez le fichier .pbix.
• Téléchargez le classeur Excel.

Prerequisites

Vous n’avez pas besoin d’une licence Power BI pour explorer les exemples dans Power BI Desktop. Vous avez simplement besoin d’une licence gratuite Fabric pour explorer l’exemple dans le service Power BI et l’enregistrer dans votre espace de travail Mon espace de travail.

Obtenir l’exemple intégré dans le service Power BI

1. Ouvrez le service Power BI (app.powerbi.com), puis sélectionnez Learn dans le volet de navigation gauche.

2. Dans la page centre d’apprentissage , sous Exemples de rapports, faites défiler jusqu’à ce que vous voyiez l’exemple Analyse de la vente au détail.

3. Sélectionnez l’exemple. Il s’ouvre en mode Lecture.

4. Power BI importe l’exemple intégré, en ajoutant un nouveau tableau de bord, un rapport et un modèle sémantique à votre espace de travail actuel.

   

   Sélectionnez le tableau de bord pour afficher l’exemple de tableau de bord.

Obtenir le fichier .pbix pour cet exemple

Vous pouvez également télécharger l’exemple Analyse de la vente au détail en tant que fichier .pbix, qui est conçu pour être utilisé avec Power BI Desktop.

1. Après avoir ouvert le fichier dans Power BI Desktop, sélectionnezPublier> un fichier>sur Power BI ou choisissez Publier dans le ruban Accueil.

2. Dans la boîte de dialogue Publier sur Power BI , choisissez un espace de travail, puis sélectionnez.

3. Dans le service Power BI, dans votre espace de travail, faites défiler vers le bas jusqu’à l’exemple de rapport Analyse de la vente au détail , puis sélectionnez pour ouvrir.

4. Dans le menu Autres options (...), sélectionnez Épingler à un tableau de bord. Sélectionnez Nouveau tableau de bord, entrez un nom, puis choisissez Épingler en direct.

Le tableau de bord que vous créez de cette façon n’est pas le même que l’exemple de tableau de bord créé par l’exemple intégré. Vous pouvez toujours utiliser Q&A dans le tableau de bord pour en savoir plus sur vos données et apporter des modifications à votre tableau de bord.

Obtenir le classeur Excel pour cet exemple

Si vous souhaitez afficher la source de données de cet exemple, il est également disponible en tant que classeur Excel. Pour afficher les données brutes, activez les compléments Analyse des données, puis sélectionnez Power Pivot>Gérer.

Si vous souhaitez obtenir et utiliser le fichier Excel dans le service Power BI, procédez comme suit :

1. Téléchargez l’exemple parmi les exemples de Power BI Desktop. Le fichier est appelé Analyse de la vente au détail Sample-no-PV.xlsx.

2. Ouvrez le fichier dans Excel, puis sélectionnez>Publier> un fichiersur Power BI.

3. Sélectionnez un espace de travail, tel que Mon espace de travail, puis sélectionnez Exporter.

   Il existe différentes façons d’utiliser des fichiers Excel. Pour plus d’informations, consultez Explorer les exemples Excel dans Excel.

4. Dans le service Power BI, les données exportées apparaissent sous la forme d’un modèle sémantique dans l’espace de travail sélectionné. Sélectionner plus d’options (...) >Créer automatiquement un rapport.

5. Sélectionnez Enregistrer, entrez un nom pour votre rapport, puis sélectionnez Enregistrer.

6. Dans le menu Autres options (...), sélectionnez Épingler à un tableau de bord. Sélectionnez Nouveau tableau de bord, entrez un nom, puis choisissez Épingler en direct.

Le tableau de bord et le rapport que vous créez de cette façon ne sont pas les mêmes que ceux créés par l’exemple intégré. Vous pouvez toujours utiliser Q&A dans le tableau de bord pour explorer vos données et apporter des modifications à votre tableau de bord.

Utiliser Q&A pour approfondir le tableau de bord

Peu importe si vous avez téléchargé le tableau de bord ou créé votre propre, vous pouvez utiliser Q&A dans le tableau de bord pour découvrir d’autres détails dans les données. Essayons.

1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette Ventes de cette année des magasins nouveaux et existants.

   

   Si votre tableau de bord n’a pas cette vignette, tapez Cette année les ventes dans la zone question Q&A en haut du tableau de bord. Les résultats Q&A s’affichent :

   

2. Modifiez la question sur les ventes de cette année par district. Observez le résultat. Q&A place automatiquement la réponse dans un graphique à barres :

   

3. Maintenant, modifiez la question en ventes de cette année par code postal et enseigne.

   Power BI répond à la question lorsque vous tapez et affiche le graphique approprié.

4. Expérimentez avec d’autres questions et découvrez le type de résultats que vous obtenez.

5. Lorsque vous êtes prêt, revenez au tableau de bord.

Explorer le rapport

Si vous avez obtenu le rapport intégré dans le service Power BI ou que vous avez publié le fichier .pbix à partir de Power BI Desktop, votre rapport correspond à l’exemple de cette section. Si vous avez importé à partir d’Excel, votre rapport généré automatiquement ne se présente pas comme décrit.

Page Vue d'ensemble des ventes en magasin

1. Si vous avez obtenu le rapport intégré dans le service Power BI, dans l’espace de travail où vous avez enregistré l’exemple, ouvrez le tableau de bord Exemple Analyse de la vente au détail. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette Total Stores New &Existing Stores , qui s’ouvre sur la page Vue d’ensemble des ventes du Store dans l’exemple de rapport Analyse de la vente au détail.

   

   Si vous avez publié le fichier .pbix à partir de Power BI Desktop, ouvrez la page Vue d’ensemble des ventes du Windows Store du rapport.

   Sur cette page de rapport, vous voyez que nous avons un total de 104 magasins, dont 10 nouveaux. Nous avons deux chaînes, Fashions Direct et Lindseys. Les magasins Fashions Direct sont plus grands, en moyenne.

2. Dans le graphique en secteurs This Year Sales by Chain , sélectionnez Fashions Direct.

   

   Notez le résultat dans le graphique en bulles Total Sales Variance % :

   

   Le district FD-01 a le plus haut chiffre d’affaires moyen par pied carré et FD-02 a le plus bas écart total des ventes par rapport à l’année dernière. FD-03 et FD-04 sont les moins performants dans l'ensemble.

3. Sélectionnez des bulles individuelles ou d’autres graphiques pour voir la mise en surbrillance croisée, révélant l’effet de vos sélections.

4. Pour revenir au tableau de bord, sélectionnez Échantillon d'Analyse de la Vente au Détail dans la barre de navigation de gauche.

   

Explorer la page Ventes mensuelles du district

Nous allons explorer un niveau plus détaillé, en examinant les performances des districts.

1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette Ventes de cette année, Ventes de l'année dernière, qui ouvre la page Ventes mensuelles du district du rapport.

   

   Si vous avez publié le fichier .pbix à partir de Power BI Desktop, ouvrez la page Ventes mensuelles du district du rapport.

   Dans le graphique Total Sales Variance % by Fiscal Month , notez la forte variabilité de la variance % par rapport à l’année dernière, avec janvier, avril et juillet étant particulièrement mauvais mois.

   

   Voyons si nous pouvons identifier où se situent les problèmes.

2. Dans le graphique en bulles, sélectionnez la bulle 020-Mens .

   

   La catégorie des hommes n’a pas été aussi gravement affectée en avril que l’entreprise globale. Janvier et juillet étaient encore des mois problématiques.

3. Sélectionnez la bulle 010-Womens .

   

   La catégorie des femmes a obtenu des résultats bien pires que l'activité globale pour tous les mois, et presque chaque mois comparée à l'année précédente.

4. Sélectionnez à nouveau la bulle pour effacer le filtre.

Essayer le découpeur

Examinons comment font des districts spécifiques.

1. Sélectionnez Allan Guinot dans le filtre District Manager en haut à gauche.

   

   Le district d'Allan a surpassé les résultats en mars et en juin, par rapport à l'année précédente.

2. Avec Allan Guinot toujours sélectionné, sélectionnez la bulle Womens-10 dans le graphique en bulles.

   

   Pour la catégorie Femmes-10, le district d'Allan n’a pas atteint le volume de l’an dernier.

3. Explorez les autres gestionnaires et catégories de district ; Quels autres insights pouvez-vous trouver ?

4. Lorsque vous êtes prêt, revenez au tableau de bord.

Ce que disent les données sur la croissance des ventes cette année

Le dernier domaine que nous voulons explorer est notre croissance en examinant les nouveaux magasins ouverts cette année.

1. Sélectionnez la vignette Magasins ouverts cette année par mois ouvert, chaîne , qui ouvre la page Analyse des nouveaux magasins du rapport.

   

   Vous pouvez également ouvrir la page Analyse des nouveaux magasins du rapport.

   Comme le montre la vignette, plus de magasins Fashions Direct que Lindseys a ouvert cette année.

2. Observez le graphique Sales Per Sq Ft by Name :

   

   Notez la différence entre les ventes moyennes/pieds carrés sur les nouveaux magasins.

3. Sélectionnez l'élément de légende Fashions Direct dans le graphique en haut à droite intitulé Nombre de magasins ouverts par mois d'ouverture et chaîne. Notez, même pour la même chaîne, le meilleur magasin (Winchester Fashions Direct) dépasse considérablement le pire magasin (Cincinnati 2 Fashions Direct) de 21,22 $ contre 12,86 $, respectivement.

   

4. Sélectionnez Winchester Fashions Direct dans le filtre Nom et observez le graphique en courbes. Les premiers chiffres de vente ont été signalés en février.

5. Sélectionnez Cincinnati 2 Fashions Direct dans le slicer et observez dans le graphique en courbes qu'il a ouvert en juin et semble être le magasin le moins performant.

6. Explorez en sélectionnant d’autres barres, lignes et bulles dans les graphiques et découvrez les insights que vous pouvez découvrir.

Contenu connexe

Cet environnement est un environnement sûr à jouer, car vous pouvez choisir de ne pas enregistrer vos modifications. Mais si vous les enregistrez, vous pouvez toujours revenir au Centre d’apprentissage pour une nouvelle copie de cet exemple.

Nous espérons que cette visite guidée a montré comment les tableaux de bord Power BI, Q&A et les rapports peuvent fournir des insights sur les exemples de données. Maintenant, c’est ton tour. Connectez-vous à vos propres données. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à un large éventail de sources de données. Pour en savoir plus, consultez Prise en main du service Power BI.