Partager via


Charger des données dans Excel Online et créer un rapport de surveillance de flux de données avec Power BI

Ce tutoriel montre comment utiliser un fichier Excel et le connecteur dataflows dans Power Automate pour créer un rapport de surveillance de dataflows dans Power BI.

Capture d’écran d’un exemple de tableau de bord de surveillance Power BI.

Tout d’abord, vous téléchargez le fichier Excel et enregistrez-le dans OneDrive pour le travail ou l’école ou SharePoint. Ensuite, vous créez un connecteur Power Automate qui charge les métadonnées de votre flux de données vers le fichier Excel dans OneDrive pour le travail ou l’école ou SharePoint. Enfin, vous connectez un fichier Power BI au fichier Excel pour visualiser les métadonnées et commencer à surveiller les flux de données.

Vous pouvez utiliser ce tableau de bord pour surveiller la durée de rafraîchissement et le nombre d’échecs des flux de données. Avec ce tableau de bord, vous pouvez suivre tous les problèmes liés aux performances de vos dataflows et partager les données avec d’autres utilisateurs.

Diagramme montrant une vue d’ensemble du chargement des données via Excel.

Prerequisites

Télécharger le fichier .pbit

Tout d’abord, téléchargez le fichier .pbit.

Télécharger le fichier Excel et enregistrer sur OneDrive

Ensuite, téléchargez le fichier.xlsx et enregistrez le fichier à un emplacement sur OneDrive pour le travail ou l’établissement scolaire ou SharePoint.

Créer un flux de données

Si vous n’en avez pas encore, créez un dataflow. Vous pouvez créer un dataflow dans des dataflows Power BI ou des dataflows Power Apps.

Créer un flux dans Power Automate

  1. Accédez à Power Automate.

  2. Sélectionnez Créer>flux automatisé dans le cloud.

  3. Entrez un nom de flux, puis recherchez le connecteur « Lorsqu’une actualisation du flux de données se termine ». Sélectionnez ce connecteur dans la liste, puis sélectionnez Créer.

  4. Personnalisez le connecteur. Entrez les informations suivantes sur votre dataflow :

    • Type de groupe : sélectionnez Environnement lors de la connexion à Power Apps et à l’espace de travail lors de la connexion à Power BI.
    • Groupe : sélectionnez l’environnement Power Apps ou l’espace de travail Power BI dans lequel se trouve votre flux de données.
    • Dataflow : sélectionnez votre dataflow par nom.
  5. Sélectionnez Nouvelle étape pour ajouter une action à votre flux.

  6. Recherchez le connecteur « Ajouter une ligne dans un tableau » à partir d’Excel Online (Business), puis sélectionnez-le.

  7. Personnalisez le connecteur. Entrez l’emplacement du fichier Excel et le tableau spécifique dans lequel les données sont chargées.

    • Emplacement : sélectionnez l’emplacement du fichier Excel sur OneDrive pour le travail ou l’école ou SharePoint.
    • Bibliothèque de documents : sélectionnez la bibliothèque du fichier Excel.
    • Fichier : sélectionnez le chemin d’accès au fichier Excel.
    • Tableau : Sélectionnez « Dataflow_monitoring ».

    Capture d’écran d’Excel Ajouter une ligne dans une connexion de tableau, avec les champs prêts à être renseignés.

  8. Ajoutez des valeurs dynamiques aux champs obligatoires.

    Pour chaque champ requis, vous devez ajouter une valeur dynamique. Cette valeur est la sortie des métadonnées de l’exécution du flux de données.

    1. Sélectionnez le champ en regard de dataflowname_name.

    2. Sélectionnez Nom du flux de données dans la zone de contexte de contenu dynamique .

      Capture d’écran d’Excel Ajouter une ligne dans un connecteur de tableau, avec la boîte de dialogue de sélection de contenu dynamique.

    3. Répétez ce processus pour tous les champs requis.

  9. Enregistrez le flux.

Créer un rapport Power BI

  1. Ouvrez le fichier .pbit .

  2. Connectez-vous à votre fichier Excel.

Dans ce tableau de bord, pour chaque flux de données dans votre intervalle de temps spécifié, vous pouvez surveiller :

  • Durée du flux de données
  • Nombre de flux de données
  • Nombre d’échecs de flux de données

Une fusion entre le nom du flux de données et l’heure de début du flux de données génère l’ID unique pour chaque flux de données.