Parcourir un modèle à l’aide du visionneur de règles d’association Microsoft

La visionneuse des règles d’association de Microsoft dans Microsoft SQL Server Analysis Services affiche des modèles d’exploration de données créés avec l’algorithme d'association de Microsoft. L’algorithme Microsoft Association est un algorithme d’association à utiliser pour créer des modèles d’exploration de données que vous pouvez utiliser pour l’analyse du panier de marché. Pour plus d’informations sur cet algorithme, consultez Microsoft Association Algorithm.

Voici les principales raisons de l’utilisation de l’algorithme Microsoft Association :

• Pour rechercher des ensembles d’éléments qui décrivent les éléments qui sont généralement trouvés ensemble dans une transaction.

• Pour découvrir des règles qui prédisent la présence d’autres éléments dans une transaction en fonction des éléments existants.

Pour obtenir un guide étape par étape sur la création, l’exploration et l’utilisation d’un modèle d'association, consultez Lesson 3: Construction d'un scénario de panier d'achat (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire).

Onglets de la Visionneuse

Lorsque vous parcourez un modèle d’exploration de données dans Analysis Services, le modèle s’affiche sous l’onglet Visionneuse de modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données dans la visionneuse appropriée pour le modèle. Microsoft Association Rules Viewer inclut les onglets suivants :

• Ensembles d’éléments

• Règles

• Réseau de Dépendance

Chaque onglet contient la case à cocher Afficher le nom long , que vous pouvez utiliser pour afficher ou masquer la table à partir de laquelle le jeu d’éléments provient de la règle ou de l’ensemble d’éléments.

Ensembles d'éléments

L’onglet Itemsets affiche la liste des ensembles d’éléments identifiés comme étant fréquemment trouvés ensemble. L’onglet affiche une grille avec les colonnes suivantes : Prise en charge, Taille et Ensemble d’éléments. Pour plus d’informations sur la prise en charge, consultez l’algorithme Microsoft Association. La colonne Taille affiche le nombre d’éléments dans l’ensemble d’éléments. La colonne Itemset affiche le jeu d’éléments réel découvert par le modèle. Vous pouvez contrôler le format du jeu d’éléments à l’aide de la liste Afficher , que vous pouvez définir sur les options suivantes :

• Afficher le nom et la valeur de l’attribut

• Afficher la valeur d’attribut uniquement

• Afficher le nom de l’attribut uniquement

Vous pouvez filtrer le nombre d’ensembles d’éléments affichés dans l’onglet à l’aide de la prise en charge minimale et de la taille minimale de l’ensemble d’éléments. Vous pouvez limiter le nombre d’ensembles d’éléments affichés encore plus à l’aide du filtre Itemset et entrer une caractéristique d’ensemble d’éléments qui doit exister. Par exemple, si vous tapez « Bouteille d’eau = existant », vous pouvez limiter les ensembles d’articles uniquement à ceux qui contiennent une bouteille d’eau. L’option Filter Itemset affiche également une liste des filtres que vous avez utilisés précédemment.

Vous pouvez trier les lignes dans la grille en cliquant sur un en-tête de colonne.

Retour en haut

Règles

L’onglet Règles affiche les règles découvertes par l’algorithme d’association. L’onglet Règles inclut une grille qui contient les colonnes suivantes : Probabilité, Importance et Règle. La probabilité décrit la probabilité que le résultat d’une règle se produise. L’importance est conçue pour mesurer l’utilité d’une règle. Bien que la probabilité qu’une règle se produise peut être élevée, l’utilité de la règle peut en soi être non importante. La colonne d’importance répond à ceci. Par exemple, si chaque ensemble d’éléments contient un état spécifique d’un attribut, une règle qui prédit l’état est triviale, même si la probabilité est très élevée. Plus l’importance est grande, plus la règle est importante.

Vous pouvez utiliser la probabilité minimale et l’importance minimale pour filtrer les règles, comme le filtrage que vous pouvez faire sous l’onglet Ensembles d’éléments . Vous pouvez également utiliser la règle de filtre pour filtrer une règle en fonction des états des attributs qu’il contient.

Vous pouvez trier les lignes dans la grille en cliquant sur un en-tête de colonne.

Retour en haut

Dépendance Net

L’onglet Dependency Net inclut une visionneuse de réseau de dépendances. Chaque nœud de la visionneuse représente un élément, tel que « state = WA ». La flèche entre les nœuds représente l’association entre les éléments. La direction de la flèche détermine l’association entre les éléments en fonction des règles découvertes par l’algorithme. Par exemple, si la visionneuse contient trois éléments, A, B et C, et C est prédit par A et B, si vous sélectionnez le nœud C, deux flèches pointent vers le nœud C - A à C et B vers C.

Le curseur situé à gauche de la visionneuse agit comme un filtre lié à la probabilité des règles. L’abaissement du curseur affiche uniquement les liens les plus forts.

Retour en haut

Voir aussi

Algorithme d’association Microsoft
Tâches et instructions de la visionneuse de modèles d’analyse de données
Tâches et instructions de la visionneuse de modèles d’analyse de données
Outils d’exploration de données
Visionneuses de modèle d’exploration de données