Visionneuses de modèles d'exploration de données

Après avoir entraîné un modèle d’exploration de données dans Microsoft SQL Server Analysis Services, vous pouvez explorer le modèle pour rechercher des tendances intéressantes. Étant donné que les résultats des modèles d’exploration de données sont complexes et peuvent être difficiles à comprendre dans un format brut, l’examen visuel des données est souvent le moyen le plus simple de comprendre les règles et les relations que les algorithmes découvrent dans les données.

Chaque algorithme que vous utilisez pour générer un modèle retourne un type de résultats différent. Par conséquent, Analysis Services fournit une visionneuse distincte pour chaque algorithme. Lorsque vous parcourez un modèle d’exploration de données dans SQL Server Data Tools (SSDT), le modèle s’affiche sous l’onglet Visionneuse du modèle d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données, à l’aide de la visionneuse appropriée pour le modèle.

Utilisation des visionneuses de modèles

Tout d’abord, vous sélectionnez le modèle d’exploration de données, puis vous sélectionnez une visionneuse. Chaque modèle a toujours deux visionneuses disponibles : une visionneuse personnalisée, qui peut inclure plusieurs onglets et la visionneuse générique.

Selon le type du modèle que vous avez sélectionné, vous verrez des options très différentes pour explorer le modèle. Les visionneuses personnalisées associées à chaque type de modèle sont adaptées à l’algorithme que vous avez utilisé pour créer le modèle d’exploration de données sélectionné. Chaque visionneuse personnalisée dispose d’un large éventail d’outils et de boîtes de dialogue pour vous aider à explorer les statistiques et les modèles dans le modèle, afficher des graphiques ou à travailler de manière interactive avec des seuils de probabilité ou filtrer les éléments par nom.

Le diagramme suivant illustre la différence lorsque vous choisissez une visionneuse personnalisée et la visionneuse générique pour le même modèle.

1. Tout d’abord, vous voyez la visionneuse personnalisée qui s’affiche lorsque vous sélectionnez un modèle d’exploration de données basé sur l’algorithme Microsoft Time Series.

   Cette visionneuse personnalisée particulière crée automatiquement un graphique de la série chronologique et fournit cinq prédictions.

2. Ensuite, vous voyez le même modèle, affiché à l’aide de la visionneuse d’arborescence de contenu générique Microsoft.

   Sur la gauche, la visionneuse générique affiche la liste des nœuds du modèle. Vous pouvez cliquer sur un nœud pour afficher son contenu dans le volet droit.

En savoir plus sur la visionneuse d’arborescence de contenu générique Microsoft

Chaque modèle peut également être consulté à l’aide de la visionneuse d’arborescence de contenu générique Microsoft (exploration de données). Cette visionneuse présente le contenu du modèle d’exploration de données en fonction d’un format de tableau HTML standard. Toutefois, la disposition des nœuds et du contenu de chaque nœud varie considérablement en fonction de l’algorithme utilisé pour générer les résultats.

Alors que les visionneuses personnalisées sont conçues pour explorer et comprendre le modèle, la visionneuse générique est plus utile lorsque vous comprenez déjà le modèle et que vous souhaitez extraire des statistiques ou des règles à partir d’un nœud spécifique. Par exemple, vous utiliseriez la visionneuse générique lorsque vous souhaitez afficher des informations détaillées sur les modèles et les statistiques capturés par Analysis Services lors de l’analyse, telles que la probabilité d’un nœud ou une formule de régression.

Vous pouvez également écrire des requêtes de contenu à l’aide de DMX pour obtenir toutes les informations présentées dans cette visionneuse. Pour plus d’informations, consultez Requêtes de contenu (exploration de données).

Dans cette section

Les rubriques suivantes décrivent plus en détail chacun des spectateurs et comment interpréter les informations qu’ils contiennent.

Parcourir un modèle à l’aide de la visionneuse d'arborescence Microsoft
Décrit le visionneur d'arborescence Microsoft. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données générés avec l’algorithme Microsoft Decision Trees et l’algorithme Microsoft Linear Regression.

Parcourir un modèle à l’aide du visualiseur de cluster Microsoft
Décrit la visionneuse de cluster Microsoft. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données générés avec l’algorithme Microsoft Clustering.

Parcourir un modèle à l’aide de la visionneuse de séries chronologiques Microsoft
Décrit Microsoft Time Series Viewer. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données générés avec l’algorithme Microsoft Time Series.

Parcourir un modèle à l’aide de l’afficheur Microsoft Naïve Bayes
Décrit la visionneuse Microsoft Naive Bayes. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données créés avec l’algorithme Microsoft Naive Bayes.

Parcourir un modèle à l’aide de l’afficheur de regroupement de séquences Microsoft
Décrit la visionneuse de clusters de séquences de Microsoft. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données générés avec l’algorithme Microsoft Sequence Clustering.

Parcourir un modèle à l’aide de la visionneuse des règles d’association Microsoft
Décrit le visualiseur des règles d’association Microsoft. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données générés avec l’algorithme Microsoft Association.

Utilisez la visionneuse de réseau neuronal Microsoft pour parcourir un modèle
Décrit la visionneuse de réseau neuronal Microsoft. Cette visionneuse affiche les modèles d’exploration de données générés avec l’algorithme Microsoft Neural Network, y compris les modèles qui utilisent l’algorithme Microsoft Logistic Regression.

Parcourir un modèle à l’aide de l’arborescence de contenu générique Microsoft
Décrit les informations détaillées disponibles dans la visionneuse générique pour tous les modèles d’exploration de données et fournit des exemples d’interprétation des informations pour chaque algorithme.

Voir aussi

Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Concepteur d’exploration de données