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La Visionneuse de Cluster Microsoft dans Microsoft SQL Server Analysis Services affiche des modèles d’exploration de données créés avec l’algorithme de clustering Microsoft. L’algorithme De clustering Microsoft est un algorithme de segmentation à utiliser pour explorer les données afin d’identifier les anomalies dans les données et de créer des prédictions. Pour plus d’informations sur cet algorithme, consultez Algorithme de clustering Microsoft.
Remarque
Pour afficher des informations détaillées sur les équations utilisées dans le modèle et les modèles découverts, utilisez la visionneuse de l’arborescence de contenu générique Microsoft. Pour plus d’informations, consultez Parcourir un modèle à l’aide de la visionneuse d’arborescence de contenu générique Microsoft ou de la visionneuse d’arborescence de contenu générique Microsoft (exploration de données).
Onglets de la Visionneuse
Lorsque vous parcourez un modèle d’exploration de données dans Analysis Services, le modèle s’affiche sous l’onglet Visionneuse de modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données dans la visionneuse appropriée pour le modèle. Le "Microsoft Cluster Viewer" fournit les onglets suivants pour l'exploration des modèles de clustering :
Diagramme de cluster
L’onglet Diagramme de cluster de la Visionneuse de cluster Microsoft affiche tous les clusters qui se trouvent dans un modèle d’exploration de données. L’ombrage de la ligne qui connecte un cluster à un autre représente la force de la similarité des clusters. Si l’ombrage est clair ou inexistant, les clusters ne sont pas très similaires. À mesure que la ligne devient plus sombre, la similarité des liens devient plus forte. Vous pouvez ajuster le nombre de lignes que la visionneuse affiche en ajustant le curseur à droite des clusters. L’abaissement du curseur affiche uniquement les liens les plus forts.
Par défaut, l’ombre représente la population du cluster. En utilisant les options ShadingVariable et State , vous pouvez sélectionner l’attribut et la paire d’état que représente l’ombrage. Plus l’ombrage est foncé, plus la distribution d’attributs est élevée pour un état spécifique. La distribution diminue à mesure que l’ombrage est plus léger.
Pour renommer un cluster, cliquez avec le bouton droit sur son nœud, puis sélectionnez Renommer le cluster. Le nouveau nom est conservé sur le serveur.
Pour copier la section visible du diagramme dans le Presse-papiers, cliquez sur Copier vue du graphique. Pour copier le diagramme complet, cliquez sur Copier l’intégralité du graphique. Vous pouvez également effectuer un zoom avant et arrière à l’aide du zoom avant et arrière, ou vous pouvez ajuster le diagramme à l’écran en utilisant Scale Diagram to Fit in Window.
Profils de cluster
L’onglet Profils de cluster fournit une vue globale des clusters créés par l’algorithme dans votre modèle. Cette vue affiche chaque attribut, ainsi que la distribution de l’attribut dans chaque cluster. Une info-bulle pour chaque cellule affiche les statistiques de distribution et une info-bulle pour chaque en-tête de colonne affiche la population du cluster. Les attributs discrets sont affichés sous forme de barres colorées, et les attributs continus sont affichés sous la forme d’un graphique en diamant qui représente la moyenne et l’écart type dans chaque cluster. L’option Barres d’histogramme contrôle le nombre de barres visibles dans l’histogramme. S'il y a plus de barres que vous ne choisissez d'afficher, les barres d'importance la plus élevée sont conservées et les barres restantes sont regroupées dans un groupe gris.
Vous pouvez modifier les noms par défaut des clusters pour rendre les noms plus descriptifs. Renommez un cluster en cliquant avec le bouton droit sur son en-tête de colonne et en sélectionnant Renommer le cluster. Vous pouvez également masquer les clusters en sélectionnant Masquer la colonne.
Pour ouvrir une fenêtre qui fournit une vue plus détaillée des clusters, double-cliquez sur une cellule dans la colonne États ou un histogramme dans la visionneuse.
Cliquez sur un en-tête de colonne pour trier les attributs dans l’ordre d’importance de ce cluster. Vous pouvez également faire glisser des colonnes pour les réorganiser dans la visionneuse.
Caractéristiques du cluster
Pour utiliser l’onglet Caractéristiques du cluster, sélectionnez un cluster dans la liste cluster . Après avoir sélectionné un cluster, vous pouvez examiner les caractéristiques qui composent ce cluster spécifique. Les attributs que contient le cluster sont répertoriés dans les colonnes Variables et l’état de l’attribut répertorié est répertorié dans la colonne Valeurs . Les états d’attribut sont répertoriés dans l’ordre d’importance, décrits par la probabilité qu’ils apparaissent dans le cluster. La probabilité est indiquée dans la colonne Probabilité .
Discrimination des clusters
Vous pouvez utiliser l’onglet Discrimination de cluster pour comparer les attributs entre deux clusters. Utilisez les listes Cluster 1 et Cluster 2 pour sélectionner les clusters à comparer. L'utilisateur détermine les différences les plus importantes entre les clusters et affiche, par ordre d'importance, les états d'attribut associés à ces différences. Une barre à droite de l’attribut indique quel cluster l’état favorise, et la taille de la barre montre comment l’état favorise fortement le cluster.
Voir aussi
Algorithme de regroupement Microsoft
Tâches de visionneuse de modèles d’exploration de données et guides pratiques
Tâches et guides de visionneuse de modèles pour l'exploration de données
Outils d’exploration de données
Visionneuses de modèle d’exploration de données