Créer un graphique de lift, un graphique de profit ou une matrice de classification

Vous pouvez créer un graphique de précision pour un modèle d’exploration de données Analysis Services en cinq étapes de base :

• Sélectionnez la structure d'exploration contenant les modèles d'exploration que vous souhaitez comparer.

• Sélectionnez les modèles d’exploration de données à ajouter au graphique.

• Spécifiez une source de données de test à utiliser pour générer le graphique.

• Choisissez le type de graphique.

• Configurez les options de graphique.

Ces étapes de base sont les mêmes pour le graphique d’élévation, le graphique des bénéfices et la matrice de classification. Les procédures suivantes décrivent les étapes de configuration des options de graphique de base pour ces types de graphiques. Pour plus d’informations sur la création d’un rapport de validation croisée, consultez Mesures dans le rapport de validation croisée.

Ouvrir la structure d’exploration de données dans le Concepteur de graphiques d’exactitude

1. Ouvrez le Concepteur d’exploration de données dans SQL Server Data Tools (SSDT).

2. Dans l’Explorateur de solutions, double-cliquez sur la structure qui contient le modèle ou les modèles d’exploration de données.

3. Cliquez sur l’onglet Graphique d’exactitude de l’exploration de données .

Sélectionner des modèles d’exploration de données à inclure dans le graphique

1. Sous l’onglet Graphique de précision de l'exploration dans le Concepteur d’exploration de données dans SQL Server Data Tools (SSDT), cliquez sur l’onglet Sélection d’entrée.

   La liste affiche tous les modèles de la structure actuelle qui ont le même attribut prédictible.

2. Sélectionnez la zone Afficher pour chaque modèle que vous souhaitez inclure dans le graphique.

3. Cliquez sur la zone de texte Nom de colonne prédictible , puis sélectionnez le nom d’une colonne prédictible dans la liste. Tous les modèles que vous placez dans un graphique doivent avoir la même colonne prévisible.

4. Si vous comparez deux modèles et que les colonnes prédictibles ont des valeurs différentes ou des types de données différents, effacez la zone colonnes et valeurs de prédiction Synchonize pour forcer une comparaison.

   Remarque

   Si la zone colonnes et valeurs de prédiction Synchonize est sélectionnée, Analysis Services analyse les données dans les colonnes prévisibles du modèle et les données de test, et tente de trouver la meilleure correspondance. Par conséquent, ne désactivez pas la zone, sauf si absolument nécessaire pour forcer une comparaison des colonnes.

5. Cliquez sur la zone de texte Prédire la valeur , puis sélectionnez une valeur dans la liste. Si la colonne prévisible est un type de données continu, vous devez taper une valeur dans la zone de texte.

   Pour plus d’informations, consultez Choisir la colonne à utiliser pour tester un modèle d’exploration de données.

Sélectionner des données de test

1. Sous l’onglet Sélection d’entrée de l’onglet Graphique de précision de l’exploration de données, spécifiez la source des données que vous allez utiliser pour générer le graphique en sélectionnant l’une des options du groupe, sélectionnez le jeu de données à utiliser pour le graphique de précision.

   • Sélectionnez l’option Utiliser les cas de test du modèle d’exploration de données si vous souhaitez utiliser le sous-ensemble de cas définis par l’intersection des cas de test de structure d’exploration de données et tous les filtres qui ont pu être appliqués pendant la création du modèle.

   • Sélectionnez l’option Utiliser les cas de test de structure d’exploration de données pour utiliser l’ensemble complet de cas de test définis dans le cadre du jeu de données de blocage des structures d’exploration de données.

   • Sélectionnez l’option , spécifiez un autre jeu de données si vous souhaitez utiliser des données externes. Le jeu de données doit être disponible en tant que vue de source de données. Cliquez sur le bouton Parcourir (...) pour choisir les tables de données à utiliser pour le graphique de précision. Pour plus d’informations, consultez Choisir et mapper des données de test de modèle.

     Si vous utilisez un jeu de données externe, vous pouvez éventuellement filtrer le jeu de données d’entrée. Pour plus d’informations, consultez Appliquer des filtres aux données de test de modèle.

Configurer les paramètres du graphique et générer le graphique

1. Dans l'onglet Graphique de précision du minage, cliquez sur l'onglet du graphique que vous souhaitez créer.

2. Pour un diagramme de lift, cliquez sur l'onglet Lift Chart. Le diagramme est généré automatiquement en fonction du modèle, des attributs prévisibles et des données d'entrée que vous avez sélectionnées.

3. Pour une matrice de classification, cliquez sur l’onglet Matrice de classification . Aucun autre paramètre n’est nécessaire ; le graphique est généré automatiquement en fonction des données d’entrée et du modèle que vous avez sélectionnés.

4. Pour un graphique de bénéfices, cliquez d’abord sur l’onglet Lift Chart . Ensuite, dans la liste déroulante Type de graphique, sélectionnez Graphique de profit.

   Entrez les paramètres suivants dans la boîte de dialogue Paramètres du graphique des bénéfices .

   Population
   Nombre de cas du jeu de données que vous souhaitez utiliser lors de la création du graphique d’élévation.

   Le modèle choisit toujours les cas dans l’ordre de diminution de la probabilité ; autrement dit, si vous évaluez les clients potentiels et que vous choisissez un nombre qui représente seulement la moitié des enregistrements de votre base de données client, le modèle mesure la précision sur le sous-ensemble de cas qui conviennent le mieux à votre modèle.

   Cela est dû au fait que lorsque vous utilisez le modèle pour générer un publipostage ou créer une campagne, vous utiliserez la probabilité de prédiction associée à chaque cas pour cibler uniquement les clients ayant la plus forte probabilité d’apporter une réponse positive.

   Coût fixe
   Coût fixe associé au problème métier.

   S’il s’agissait d’une solution de publipostage ciblée, le coût fixe peut représenter des frais d’installation d’imprimante qui couvrent le coût initial de préparation du publipostage promotionnel.

   Ce coût s’applique une fois à l’ensemble de la population cible.

   Coût individuel
   Coûts qui sont en plus du coût fixe, qui peuvent être associés à chaque contact client. Par exemple, vous pouvez entrer le coût de poste pour un publipostage promotionnel ou le coût d’effectuer des appels téléphoniques.

   Ce coût doit être le même pour l’ensemble de la population cible. Chaque valeur est multipliée par le nombre de cas ciblés.

   Chiffre d’affaires par individu
   Montant du chiffre d’affaires associé à chaque vente réussie.

Voir aussi

Diagramme de levage (Services d'analyse - Exploration de données)
Matrice de classification (Analysis Services - Exploration de données)