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Un objet d’exploration de données n’est qu’un conteneur vide tant qu’il n’a pas été traité. Le traitement d’un modèle d’exploration de données est également appelé entraînement.
Traitement des structures d’exploration de données : Une structure d’exploration de données obtient des données à partir d’une source de données externe, telle que définie par les liaisons de colonnes et les métadonnées d’utilisation, et lit les données. Ces données sont lues en intégralité, puis analysées pour extraire diverses statistiques. Analysis Services stocke une représentation compacte des données, qui convient à l’analyse par les algorithmes d’exploration de données, dans un cache local. Vous pouvez conserver ce cache ou le supprimer une fois vos modèles traités. Par défaut, le cache est stocké. Pour plus d’informations, consultez Traiter une structure d’exploration de données.
Traitement des modèles d’exploration de données : Un modèle d’exploration de données est vide, contenant uniquement des définitions, jusqu’à ce qu’il soit traité. Pour traiter un modèle d’exploration de données, la structure d’exploration de données sur laquelle elle est basée doit avoir été traitée. Le modèle d’exploration de données obtient les données du cache de la structure d’exploration de données, applique les éventuels filtres créés sur le modèle, puis transmet le jeu de données via l'algorithme pour détecter les modèles. Une fois le modèle traité, le modèle stocke uniquement les résultats du traitement, et non les données elles-mêmes. Pour plus d’informations, consultez Processer un modèle d’exploration de données.
Le diagramme suivant illustre le flux de données lorsqu’une structure d’exploration de données est traitée et lorsqu’un modèle d’exploration de données est traité.
Affichage des résultats du traitement
Une fois qu’une structure d’exploration de données a été traitée, elle contient une représentation compacte des données à utiliser dans l’analyse statistique. Si le cache n’a pas été effacé, vous pouvez accéder aux données de ce cache de la manière suivante :
Création d’une requête DMX (Data Mining Extensions) sur le modèle et exploration de la structure. Pour plus d'informations, consultez SELECT FROM <modèle>.CASES (DMX).
Navigation dans un modèle basé sur la structure et utilisation de l’une des options de l’interface utilisateur pour explorer les cas de structure. Pour plus d’informations, consultez Visionneuses de modèles d’exploration de données ou Extraction des données de cas à partir d’un modèle d’exploration de données.
Création d’une requête DMX sur la structure des cas. Pour plus d’informations, consultez SELECT FROM <structure>.CASES.
Une fois qu’un modèle d’exploration de données a été traité, il contient uniquement les modèles dérivés de l’analyse et les mappages des résultats du modèle aux données d’entraînement mises en cache. Vous pouvez parcourir ou interroger les résultats du modèle, appelés contenu du modèle, ou interroger les cas de modèle et de structure, s’ils ont été mis en cache.
Le contenu du modèle pour chaque modèle d’exploration de données dépend de l’algorithme utilisé pour le créer. Par exemple, si un modèle est un modèle de clustering et qu’un autre est un modèle d’arbre de décision, le contenu du modèle est très différent même si les modèles utilisent exactement les mêmes données. Pour plus d’informations, consultez Contenu du modèle d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données).
Exigences de traitement
Les exigences de traitement peuvent différer selon que vos modèles d’exploration de données sont basés uniquement sur des données relationnelles ou sur une source de données multidimensionnelle.
Pour la source de données relationnelle, le traitement nécessite uniquement que vous créez des données d’apprentissage et exécutez des algorithmes d’exploration de données sur ces données. Toutefois, les modèles d’exploration de données basés sur des objets OLAP, tels que les dimensions et les mesures, nécessitent que les données sous-jacentes soient dans un état traité. Cela peut nécessiter que les objets multidimensionnels soient traités pour remplir le modèle d’exploration de données.
Pour plus d’informations, consultez Exigences et considérations relatives au traitement (exploration de données).
Voir aussi
Requêtes de forage (exploration de données)
Structures d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Modèles d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Architecture logique (Analysis Services - Exploration de données)