Outils d’analyse de tableau pour Excel

Les outils d’exploration de données de la barre d’outils Analyser constituent le moyen le plus simple de bien démarrer avec l’exploration de données. Chaque outil analyse automatiquement la distribution et le type de vos données et définit les paramètres pour vous assurer que les résultats sont valides. Vous n’avez pas besoin de sélectionner un algorithme ou de configurer des paramètres complexes.

Le ruban Analyser inclut les outils suivants :

Analyser les influenceurs clés (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Vous choisissez une colonne ou une valeur de sortie intéressante, puis l’algorithme analyse toutes les données d’entrée pour identifier les facteurs qui ont le plus d’influence sur la cible. Si vous le souhaitez, vous pouvez créer un rapport qui compare deux valeurs, afin de voir comment les influenceurs changent.

L’outil Analyser les influenceurs clés utilise l’algorithme Microsoft Naïve Bayes.

Détecter les catégories (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Cet outil vous permet d’ajouter n’importe quel jeu de données et d’appliquer un clustering pour rechercher des regroupements de données. Il est utile de trouver des similitudes et de créer des groupes pour analyser davantage.

L’outil Détecter les catégories utilise l’algorithme de clustering de Microsoft.

Remplir d'après un exemple (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Cet outil vous aide à imputer des valeurs manquantes. Vous fournissez des exemples de valeurs manquantes, et l’outil génère des modèles basés sur toutes les données de la table, puis recommande de nouvelles valeurs basées sur des modèles dans les données.

L’outil Fill From Example utilise l’algorithme Microsoft Logistic Regression.

Prévision (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Cet outil prend des données qui changent au fil du temps et prédit les valeurs futures.

L’outil Prévision utilise l’algorithme Microsoft Time Series.

Mettre en surbrillance les exceptions (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Cet outil analyse les modèles d’une table de données et recherche des lignes et des valeurs qui ne correspondent pas au modèle. Vous pouvez ensuite les examiner et les corriger et réexécuter le modèle ou marquer des valeurs pour une action ultérieure.

L’outil Mettre en surbrillance les exceptions utilise l’algorithme de clustering Microsoft.

Scénario de recherche d’objectif (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Dans l’outil Recherche d’objectif , vous spécifiez une valeur cible et l’outil identifie les facteurs sous-jacents qui doivent changer pour répondre à cette cible. Par exemple, si vous savez que vous devez augmenter la satisfaction des appels de 20%, vous pouvez demander au modèle de prédire les facteurs qui doivent changer pour produire cet objectif.

L’outil Goal Seek utilise l’algorithme Microsoft Logistic Regression.

scénarioWhat-If (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
L’outil d’analyseWhat-If complète l’outil Recherche d’objectifs. Avec cet outil, vous avez entré la valeur que vous souhaitez modifier, et le modèle prédit si cette modification sera suffisante pour atteindre le résultat souhaité. Par exemple, vous pouvez demander au modèle de déduire si l’ajout d’un opérateur d’appel supplémentaire augmenterait la satisfaction des clients d’un point.

L’outil What-If utilise l’algorithme Microsoft Logistic Regression.

Calculatrice de prédiction (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Cet outil crée un modèle qui analyse les facteurs menant au résultat cible, puis prédit un résultat pour les nouvelles entrées, en fonction des règles de scoring dérivées des données. Cet outil génère également une feuille de calcul interactive qui vous permet de noter facilement de nouvelles entrées. Vous pouvez également créer une version imprimée de la feuille de calcul de scoring pour une utilisation hors connexion.

L’outil Calculatrice de prédiction utilise l’algorithme Microsoft Logistic Regression.

Analyse du panier d’achat (Table AnalysisTools pour Excel)
Cet outil identifie les modèles qui peuvent être utilisés en vente croisée ou en vente incitative. Il identifie les groupes de produits qui sont fréquemment achetés ensemble, et génère également des rapports basés sur le prix et le coût des offres groupées de produits connexes, afin d’aider à prendre des décisions.

L’outil n’est pas limité à l’analyse du panier de marché ; vous pouvez l’appliquer à tout problème qui se prête à l’analyse d’association. Par exemple, vous pouvez rechercher des événements qui se produisent fréquemment ensemble, des facteurs conduisant à un diagnostic ou à tout autre ensemble de causes et de résultats potentiels.

L’outil Analyse du panier d’achat utilise l’algorithme Microsoft Association.

Configuration requise pour les outils d’analyse de tableau pour Excel

Pour utiliser les outils d’analyse de tableau pour Excel, vous devez d’abord créer une connexion à une instance d’Analysis Services. Cette connexion vous donne accès aux algorithmes d’exploration de données Microsoft utilisés pour analyser vos données. Si vous n’avez pas accès à une instance, nous vous recommandons de demander à votre administrateur de configurer une instance que vous pouvez utiliser pour expérimenter l’exploration de données. Pour plus d’informations, consultez Se connecter aux données sources (client d’exploration de données pour Excel).

Pour utiliser des données à l’aide des outils d’analyse de tableau, vous devez convertir la plage de données que vous souhaitez utiliser en tableaux Excel.

Si vous ne voyez pas le ruban Analyser , essayez tout d’abord de cliquer dans une table de données. Le menu n’est pas activé tant qu’une table de données n’est pas sélectionnée.

Voir aussi

Client d’exploration de données pour Excel (compléments d’exploration de données SQL Server)
Résolution des problèmes liés aux diagrammes d’exploration de données Visio (compléments d’exploration de données SQL Server)
Qu'est-ce qui est inclus dans l’exploration de données Add-Ins pour Office