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L’outil Prévision vous aide à effectuer des prédictions en fonction des données d’une table de données Excel ou d’une autre source de données, et éventuellement afficher les probabilités associées à chaque valeur prédite. Par exemple, si vos données contiennent une colonne de date et une colonne qui affiche le total des ventes pour chaque jour du mois, vous pouvez prédire les ventes pour les prochains jours. Vous pouvez également spécifier le nombre de prédictions à effectuer. Par exemple, vous pouvez prédire cinq jours, ou trente.
Une fois l’outil terminé, il ajoute les nouvelles prédictions à la fin de la table de données source et met en surbrillance les nouvelles valeurs. Les nouvelles valeurs de série chronologique ne sont pas ajoutées ; cela vous permet de passer en revue les prédictions en premier.
L’outil crée également une feuille de calcul nommée Rapport de prévision. Cette feuille de calcul indique si l’Assistant a correctement créé une prédiction. La nouvelle feuille de calcul contient également un graphique en courbes qui montre les tendances historiques.
Lorsque vous étendez la série chronologique pour inclure les nouvelles prédictions, les valeurs prédites sont ajoutées au graphique en courbes. Les valeurs historiques sont affichées sous la forme d’une ligne solide et les prédictions sont affichées sous la forme d’une ligne en pointillés.
Utilisation de l’outil de prévision
Ouvrez un tableau Excel qui contient des données numériques prévisibles.
Cliquez sur Prévision sous l’onglet Analyser .
Spécifiez les colonnes à prévoir. L’outil sélectionne automatiquement des colonnes dans les données qui ont un type de données prévisible, c’est-à-dire des données numériques continues. L’outil peut ne pas sélectionner certaines colonnes qui ont des données numériques continues si les colonnes contiennent de nombreuses valeurs null ou zéro, car les données manquantes peuvent affecter les résultats. Si cela se produit, vous pouvez corriger les données à l’aide de l’outil Relabel (compléments d’exploration de données SQL Server).
Spécifiez la colonne qui contient la date, l’heure ou d’autres identificateurs de série. Si vous sélectionnez l’option <sans horodatage> , l’outil crée une série basée sur la séquence de lignes dans les données sources.
Spécifiez le nombre de prédictions à effectuer.
Si vous le souhaitez, indiquez à l’algorithme si vous prévoyez que vos données se répètent chaque semaine, mensuellement ou dans d’autres périodes. Si vos données ne correspondent à aucun des modèles donnés ou si vous ne connaissez pas les modèles, sélectionnez <détecter automatiquement> que l’outil trouve les périodes répétées.
L’Assistant ajoute les prédictions à la table source et crée un rapport de prévision dans une nouvelle feuille de calcul.
Pour ajouter les nouvelles valeurs au graphique de prédiction, étendez la série chronologique pour inclure les valeurs prévues.
Spécifications
Les colonnes que vous préditz doivent contenir des données numériques continues, telles que la devise ou d’autres nombres.
Si possible, vos données doivent également inclure une colonne qui contient une série d’heures ou de dates. Vous pouvez utiliser une série numérique (1,2,3....) au lieu des données de date et d’heure. Toutefois, les valeurs de la colonne de série doivent être uniques. Une erreur se produit si l’outil Prévision trouve des valeurs en double dans la colonne de série.
Vous ne pouvez pas prédire une date à l’aide de l’outil Prévision . Bien qu’une erreur ne se produise pas, cet algorithme n’est pas conçu pour utiliser des dates comme valeurs prévisibles.
Comprendre les horodatages
Vous devez identifier une colonne à utiliser comme horodatage. L’horodatage sert à deux fins. Tout d’abord, il identifie de façon unique une valeur dans une série chronologique. Par exemple, si vous effectuez le suivi des ventes quotidiennement, vous ne devez avoir qu’une seule valeur de vente pour chaque jour. La date du calendrier peut être utilisée comme horodatage. Deuxièmement, la colonne d'horodatage indique l'unité utilisée pour les prédictions. Si vous effectuez le suivi des ventes quotidiennes, vos prédictions seront également en unités de jours.
Si vos données n’incluent pas de colonne de date ou d’heure, l’outil crée automatiquement une clé de série temporaire nommée _RowIndex. La clé est basée sur l’ordre des lignes du jeu de données.
Lorsque vous spécifiez le nombre de prédictions, vous entrez un nombre entier qui indique le nombre d’étapes. Les unités de ces étapes dépendent des unités utilisées dans la série d’heures et de dates de vos données. Si vos données répertorient les résultats des ventes par mois, la prédiction sera pour une série de mois. Vous ne pouvez pas modifier les unités de temps, sauf si vous modifiez les données sources.
Présentation de la périodicité
Une prévision est basée sur des modèles répétés sur une période donnée. Par conséquent, l’algorithme Microsoft Time Series effectue des calculs pour déterminer les périodes qui ont les modèles les plus forts. La périodicité fait référence à ces périodes.
Une série chronologique peut contenir de nombreux modèles potentiels. Si vous êtes certain que vos données contiennent un certain modèle, vous pouvez améliorer la qualité de la prédiction en fournissant un indicateur à l’algorithme.
Par exemple, si vous vous attendez à ce que vos données se répètent toutes les semaines, vous pouvez sélectionner Hebdomadairement pour indiquer que l’algorithme doit rechercher des modèles hebdomadaires. Toutefois, si aucun modèle hebdomadaire fort n’est trouvé, l’algorithme ignore l’indicateur.
Présentation du rapport de prévision
Dans ce graphique, les valeurs historiques de votre table de données apparaissent sous la forme d’une ligne sombre. Les valeurs prédites apparaissent sous forme de lignes en pointillés. Vous pouvez cliquer sur un point sur la ligne pour afficher la valeur prévue.
Remarque
Si vous ne voyez pas d’étiquettes sur l’axe horaire des valeurs prédites dans le graphique, ouvrez la feuille de calcul qui contient les valeurs prédites et utilisez la fonction Fill, Series dans Excel pour étendre la colonne horodatage afin d’inclure les valeurs prédites.
Dans certains cas, la prévision peut ne pas avoir autant de tranches de temps que demandées. Cela signifie généralement que les données étaient insuffisantes pour permettre à l’algorithme de prévoir jusqu’à présent. L’outil Prévision effectue uniquement des prédictions qui répondent à un seuil de probabilité minimal.
Outils connexes
Le client d’exploration de données pour Excel, qui est un complément distinct qui fournit des fonctionnalités d’exploration de données plus avancées, contient également un Assistant pour la prévision.
L’outil Prévision (dans les outils d’analyse de tableau pour Excel) et l’Assistant Prévision (dans le client d’exploration de données pour Excel) utilisent l’algorithme Microsoft Time Series.
L’outil Prévision est plus facile à utiliser, car il configure automatiquement l’algorithme pour utiliser les paramètres qui conviennent le mieux à vos données.
L’Assistant Prévision dans le client d’exploration de données pour Excel vous offre la possibilité de personnaliser les paramètres.
Pour plus d’informations sur l’Assistant Prévision, consultez l’Assistant Prévision (Compléments d’exploration de données pour Excel). Pour plus d’informations sur l’algorithme utilisé pour la prévision, consultez la rubrique « Microsoft Time Series Algorithm » dans la documentation en ligne de SQL Server.