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AdlaCompute Classe

Gère une cible de calcul Azure Data Lake Analytics dans Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics est une plateforme analytique de Big Data dans le cloud Azure. Il peut être utilisé comme cible de calcul avec des pipelines Azure Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Constructeur

AdlaCompute(workspace, name)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire
Workspace

Objet d’espace de travail contenant l’objet AdlaCompute à récupérer.
name
Obligatoire
str

Nom de l’objet AdlaCompute à récupérer.
workspace
Obligatoire
Workspace

Objet d’espace de travail contenant l’objet Compute à récupérer.
name
Obligatoire
str

Nom de l’objet Compute à récupérer.

Remarques

Créez un compte Azure Data Lake Analytics avant de l’utiliser. Pour en créer un, consultez Prise en main d’Azure Data Lake Analytics.

L’exemple suivant montre comment attacher un compte ADLA à un espace de travail à l’aide de la attach_configuration méthode.


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

L’exemple complet est disponible à partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Méthodes

attach

OBSOLESCENT. Utilisez plutôt la attach_configuration méthode.

Associez une ressource de calcul Azure Data Lake Analytics existante à l’espace de travail fourni.
attach_configuration

Créez un objet de configuration pour attacher une cible de calcul Azure Data Lake Analytics.
delete

Supprimez l’objet AdlaCompute de son espace de travail associé.

Si cet objet a été créé via Azure Machine Learning, les objets cloud correspondants sont également supprimés. Si cet objet a été créé en externe et attaché uniquement à l’espace de travail, il déclenche une ComputeTargetException opération et rien n’est modifié.
deserialize

Convertissez un objet JSON en objet AdlaCompute.
detach

Détachez l’objet AdlaCompute de son espace de travail associé.

Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule l’association est supprimée.
refresh_state

Effectuez une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.

Cette méthode met à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Ceci est principalement utilisé pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.
serialize

Convertissez cet objet AdlaCompute en dictionnaire sérialisé JSON.

attach

OBSOLESCENT. Utilisez plutôt la attach_configuration méthode.

Associez une ressource de calcul Azure Data Lake Analytics existante à l’espace de travail fourni.

static attach(workspace, name, resource_id)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire
Workspace

Objet d’espace de travail auquel associer la ressource de calcul.
name
Obligatoire
str

Nom à associer à la ressource de calcul à l’intérieur de l’espace de travail fourni. Ne doit pas correspondre au nom de la ressource de calcul à joindre.
resource_id
Obligatoire
str

ID de ressource Azure pour la ressource de calcul attachée.

Retours

Type Description
AdlaCompute

Représentation d’objet AdlaCompute de l’objet de calcul.

Exceptions

Type Description
ComputeTargetException

attach_configuration

Créez un objet de configuration pour attacher une cible de calcul Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Paramètres

Nom Description
resource_group
str

Nom du groupe de ressources dans lequel se trouve le compte Data Lake Analytics.

Valeur par défaut: None
account_name
str

Le nom du compte Data Lake Analytics.

Valeur par défaut: None
resource_id
str

ID de ressource Azure pour la ressource de calcul attachée.

Valeur par défaut: None

Retours

Type Description
DataLakeAnalyticsAttachConfiguration

Objet de configuration à utiliser lors de l’attachement d’un objet de calcul.

delete

Supprimez l’objet AdlaCompute de son espace de travail associé.

Si cet objet a été créé via Azure Machine Learning, les objets cloud correspondants sont également supprimés. Si cet objet a été créé en externe et attaché uniquement à l’espace de travail, il déclenche une ComputeTargetException opération et rien n’est modifié.

delete()

Exceptions

Type Description
ComputeTargetException

deserialize

Convertissez un objet JSON en objet AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire
Workspace

L’objet d’espace de travail auquel l’objet AdlaCompute est associé.
object_dict
Obligatoire
dict

Objet JSON à convertir en objet AdlaCompute.

Retours

Type Description
AdlaCompute

Représentation AdlaCompute de l’objet JSON fourni.

Exceptions

Type Description
ComputeTargetException

Remarques

Déclenche une ComputeTargetException opération si l’espace de travail fourni n’est pas l’espace de travail associé au calcul.

detach

Détachez l’objet AdlaCompute de son espace de travail associé.

Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule l’association est supprimée.

detach()

Exceptions

Type Description
ComputeTargetException

refresh_state

Effectuez une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.

Cette méthode met à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Ceci est principalement utilisé pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.

refresh_state()

serialize

Convertissez cet objet AdlaCompute en dictionnaire sérialisé JSON.

serialize()

Retours

Type Description
dict

Représentation JSON de cet objet AdlaCompute.