compute Paquet

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Azure Data Lake Analytics dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Azure Kubernetes Service dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Azure Machine Learning dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Batch dans Azure Machine Learning.

Contient les classes de parent et de configuration abstraites pour les cibles de calcul dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités permettant de créer une station de travail basée sur le cloud entièrement managée dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Databricks dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Datafactory dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Data Science Virtual Machine dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul de cluster HDInsight dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Azure Machine Learning dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul Kusto dans Azure Machine Learning.

Contient des fonctionnalités de gestion des cibles de calcul distantes dans Azure Machine Learning.

Gère les cibles de calcul Synapse dans le service Azure Machine Learning.

Gère une cible de calcul Azure Data Lake Analytics dans Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics est une plateforme analytique de Big Data dans le cloud Azure. Il peut être utilisé comme cible de calcul avec des pipelines Azure Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Gère une cible de calcul Azure Kubernetes Service dans Azure Machine Learning.

Les cibles Azure Kubernetes Service (AKSCompute) sont généralement utilisées pour les déploiements de production à grande échelle, car elles fournissent un temps de réponse rapide et une mise à l’échelle automatique du service déployé. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Gère un calcul Azure Machine Learning dans Azure Machine Learning.

Un calcul Azure Machine Learning (AmlCompute) est une infrastructure de calcul managée qui vous permet de créer facilement un calcul à plusieurs nœuds ou à un seul nœud. Le calcul est créé dans votre région d’espace de travail en tant que ressource qui peut être partagée avec d’autres utilisateurs. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Gère une cible de calcul Batch dans Azure Machine Learning.

Azure Batch sert à exécuter efficacement des applications de calcul haute performance (HPC) en parallèle et à grande échelle dans le cloud. BatchCompute est utilisé dans Azure Machine Learning Pipelines pour envoyer des travaux à un pool Azure Batch de machines à l’aide d’un AzureBatchStep. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère un environnement de développement ML optimisé basé sur le cloud dans Azure Machine Learning.

Une instance de calcul Azure Machine Learning est un environnement de développement entièrement configuré et géré dans le cloud optimisé pour les flux de travail de développement Machine Learning. ComputeInstance est généralement utilisé pour créer un environnement de développement ou comme cible de calcul pour l’apprentissage et l’inférence pour le développement et les tests. Avec un ComputeInstance, vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles dans une expérience de notebook entièrement intégrée dans votre espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une instance de calcul Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Classe parente abstraite pour toutes les cibles de calcul gérées par Azure Machine Learning.

Une cible de calcul est une ressource/un environnement de calcul désigné où vous exécutez votre script d’entraînement ou hébergez votre déploiement de service. Cet emplacement peut être votre machine locale ou une ressource de calcul basée sur le cloud. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul DataFactory dans Azure Machine Learning.

Azure Data Factory est le service ETL cloud d’Azure qui permet le scale-out de l’intégration et la transformation de données serverless. Pour plus d’informations, consultez Azure Data Factory.

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul Databricks dans Azure Machine Learning.

Azure Databricks est un environnement basé sur Apache Spark dans le cloud Azure. Il peut être utilisé comme cible de calcul avec un pipeline Azure Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul Data Science Virtual Machine dans Azure Machine Learning.

Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) est un environnement de développement de science des données et d’IA préconfiguré dans Azure. La machine virtuelle offre un choix organisé d’outils et d’infrastructures pour le développement de l’apprentissage automatique en cycle de vie complet. Pour plus d’informations, consultez Data Science Virtual Machine.

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul de cluster HDInsight dans Azure Machine Learning.

Azure HDInsight est une plateforme populaire pour l’analytique de Big Data. Elle fournit Apache Spark, que vous pouvez utiliser pour entraîner votre modèle. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

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KubernetesCompute (préversion) est un cluster K8s géré par le client attaché à un espace de travail par administrateur de cluster.

L’accès et le quota accordés par l’utilisateur au calcul peuvent facilement spécifier et envoyer une charge de travail ML à un nœud ou à plusieurs nœuds distribués au calcul. Le calcul s’exécute dans un environnement conteneurisé et empaquette vos dépendances de modèle dans un conteneur Docker. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul Kusto dans Azure Machine Learning.

Kusto, également appelé Azure Data Explorer, peut être utilisé comme cible de calcul avec un pipeline Azure Machine Learning. La cible de calcul contient la chaîne de connexion Kusto et les informations d’identification du principal de service utilisées pour accéder au cluster Kusto cible.

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul distante à utiliser dans Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning prend en charge l’attachement d’une ressource de calcul distante à votre espace de travail. La ressource distante peut être une machine virtuelle Azure, un serveur distant de votre organisation ou localement, tant que la ressource est accessible à Azure Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

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Gère une cible de calcul Synapse dans Azure Machine Learning. Actuellement, il prend uniquement en charge Spark.

Azure Synapse est un service d’analytique intégré qui accélère le temps d’insight entre les entrepôts de données et les systèmes d’analytique Big Data. À son cœur, Azure Synapse réunit les meilleures technologies SQL utilisées dans l’entreposage de données d’entreprise, les technologies Spark utilisées pour le Big Data et les pipelines pour l’intégration des données et ETL/ELT. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une instance de pool Synapse spark ?.

Constructeur ComputeTarget de classe.

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