HyperDriveRunConfig Classe

Configuration qui définit une exécution HyperDrive.

La configuration inclut des informations sur l’échantillonnage de l’espace de paramètre, la stratégie d’arrêt, la métrique principale, l’estimateur et la cible de calcul sur laquelle exécuter l’expérience s’exécute.

Initialisez HyperDriveConfig.

Constructeur

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

Paramètres

Nom	Description
hyperparameter_sampling Obligatoire	HyperParameterSampling Espace d’échantillonnage des hyperparamètres.
primary_metric_name Obligatoire	str Nom de la métrique principale signalée par l’expérience s’exécute.
primary_metric_goal Obligatoire	PrimaryMetricGoal L’un des agrandissants/ réduits. Elle détermine si la métrique principale doit être réduite/agrandie dans l’évaluation des exécutions de l’expérience.
max_total_runs Obligatoire	int Nombre maximal d’exécutions. Il s’agit de la limite supérieure ; il peut y avoir moins d’exécutions lorsque l’espace échantillon est inférieur à cette valeur.
max_concurrent_runs	int Nombre maximal d’exécutions à exécuter simultanément. Si aucune, toutes les exécutions sont lancées en parallèle. Valeur par défaut: None
max_duration_minutes	int Durée maximale de l’exécution hyperdrive. Une fois cette fois dépassée, l’exécution est annulée. La durée maximale des exécutions enfants peut être définie avec l’argument « max_run_duration_seconds » de ScriptRunConfig. Valeur par défaut: 10080
policy	EarlyTerminationPolicy Stratégie d’arrêt anticipé à utiliser. Si aucun - valeur par défaut, aucune stratégie d’arrêt anticipé n’est utilisée. La MedianTerminationPolicy avec delay_evaluation de 5 est une bonne stratégie d’arrêt pour commencer. Il s’agit de paramètres conservateurs qui peuvent fournir 25%-35% économies sans perte sur la métrique principale (en fonction de nos données d’évaluation). Valeur par défaut: None
estimator Obligatoire	MMLBaseEstimator Estimateur qui sera appelé avec des paramètres Hyper échantillonné.
run_config Obligatoire	ScriptRunConfig Objet permettant de configurer la configuration pour les exécutions de script/notebook. Spécifiez uniquement l’un des paramètres suivants : `estimator`, `run_config`ou `pipeline`.
resume_from Obligatoire	HyperDriveRun ou list[HyperDriveRun] Une exécution hyperdrive ou une liste d’exécutions hyperdrive qui seront héritées en tant que points de données pour réchauffer la nouvelle exécution.
resume_child_runs Obligatoire	Run ou list[Run] Une exécution enfant hyperdrive ou une liste d’exécutions enfants hyperdrive qui reprendront en tant que nouvelles exécutions enfants de la nouvelle exécution hyperdrive.
pipeline Obligatoire	Pipeline Objet de pipeline permettant de configurer la configuration des exécutions de pipeline. L’objet de pipeline est appelé avec les exemples d’hyperparamètres pour envoyer des exécutions de pipeline. Spécifiez uniquement l’un des paramètres suivants : `estimator`, `run_config`ou `pipeline`.
hyperparameter_sampling Obligatoire	HyperParameterSampling Définition d’échantillonnage de l’espace hyperparamètre.
primary_metric_name Obligatoire	str Nom de la métrique principale signalée par l’expérience s’exécute.
primary_metric_goal Obligatoire	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Ce paramètre détermine si la métrique principale doit être réduite ou agrandie lors de l’évaluation des exécutions.
max_total_runs Obligatoire	int Nombre maximal d’exécutions à créer. Il s’agit de la limite supérieure ; il peut y avoir moins d’exécutions lorsque l’espace échantillon est inférieur à cette valeur.
max_concurrent_runs Obligatoire	int Nombre maximal d’exécutions à exécuter simultanément. Si aucune, toutes les exécutions sont lancées en parallèle.
max_duration_minutes Obligatoire	int Durée maximale de l’exécution d’HyperDrive. Une fois cette heure dépassée, toutes les exécutions toujours en cours d’exécution sont annulées.
policy Obligatoire	EarlyTerminationPolicy Stratégie d’arrêt anticipé à utiliser. Si aucun - valeur par défaut, aucune stratégie d’arrêt anticipé n’est utilisée. La <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> valeur `delay_evaluation` de 5 est une bonne politique d’arrêt pour commencer. Il s’agit de paramètres conservateurs qui peuvent fournir 25%-35% économies sans perte sur la métrique principale (en fonction de nos données d’évaluation).
estimator Obligatoire	MMLBaseEstimator Estimateur qui sera appelé avec des paramètres Hyper échantillonné. Spécifiez uniquement l’un des paramètres suivants : `estimator`, `run_config`ou `pipeline`.
run_config Obligatoire	ScriptRunConfig Objet permettant de configurer la configuration pour les exécutions de script/notebook. Spécifiez uniquement l’un des paramètres suivants : `estimator`, `run_config`ou `pipeline`.
resume_from Obligatoire	HyperDriveRun \| list[HyperDriveRun] Une exécution hyperdrive ou une liste d’exécutions hyperdrive qui seront héritées en tant que points de données pour réchauffer la nouvelle exécution.
resume_child_runs Obligatoire	Run \| list[Run] Une exécution enfant hyperdrive ou une liste d’exécutions enfants hyperdrive qui reprendront en tant que nouvelles exécutions enfants de la nouvelle exécution hyperdrive.
pipeline Obligatoire	Pipeline Objet de pipeline permettant de configurer la configuration des exécutions de pipeline. L’objet de pipeline est appelé avec les exemples d’hyperparamètres pour envoyer des exécutions de pipeline. Spécifiez uniquement l’un des paramètres suivants : `estimator`, `run_config`ou `pipeline`.
custom_run_id Obligatoire	str ID d’exécution personnalisé fourni par l’utilisateur

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