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Azure Data Explorer Node ライブラリを使用してデータを取り込む

Azure Data Explorer は、ログと利用統計情報データのための高速で拡張性に優れたデータ探索サービスです。 Azure Data Explorer には、Node 用の 2 つのクライアント ライブラリ ( 取り込みライブラリ と データ ライブラリ) が用意されています。 これらのライブラリを使用すると、クラスターにデータを取り込み (読み込み) し、コードからデータを照会できます。 この記事では、まず、テスト クラスターにテーブルとデータ マッピングを作成します。 次に、クラスターへのインジェストをキューに入れ、結果を検証します。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料の Azure アカウントを作成してください。

[前提条件]

  • Microsoft アカウントまたは Microsoft Entra ユーザー ID。 Azure サブスクリプションは不要です。
  • Azure Data Explorer クラスターとデータベース。 クラスターとデータベースを作成します。
  • 開発用コンピューターにインストールされている Node.js

データのインストールとライブラリの取り込み

azure-kusto-ingest と azure-kusto-data をインストールする

npm i azure-kusto-ingest@^3.3.2 azure-kusto-data@^3.3.2

import ステートメントおよび定数を追加する

ライブラリからクラスをインポートする


const { Client: KustoClient, KustoConnectionStringBuilder } =  require('azure-kusto-data');
const {
    IngestClient: KustoIngestClient,
    IngestionProperties,
    IngestionDescriptors,
    DataFormat,
    IngestionMappingKind,
} =  require("azure-kusto-ingest");

アプリケーションを認証するために、Azure Data Explorer は Microsoft Entra テナント ID を使用します。 テナント ID を見つけるには、[ Microsoft 365 テナント ID の検索] に従います。

このコードを実行する前に、 authorityId、 kustoUri、 kustoIngestUri 、および kustoDatabase の値を設定します。

const cluster = "MyCluster";
const region = "westus";
const authorityId = "microsoft.com";
const kustoUri = `https://${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoIngestUri = `https://ingest-${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoDatabase  = "Weather";

では、接続文字列を作成します。 この例では、デバイス認証を使用してクラスターにアクセスします。 コンソール出力を確認して認証を完了します。 Microsoft Entra アプリケーション証明書、アプリケーション キー、ユーザーとパスワードを使用することもできます。

宛先テーブルとマッピングは、後の手順で作成します。

const kcsbIngest = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoIngestUri, authorityId);
const kcsbData = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoUri, authorityId);
const destTable = "StormEvents";
const destTableMapping = "StormEvents_CSV_Mapping";

ソース ファイル情報を設定する

他のクラスをインポートし、データ ソース ファイルの定数を設定します。 この例では、Azure Blob Storage でホストされているサンプル ファイルを使用します。 StormEvents サンプル データセットには、国立環境情報センターの気象関連データが含まれています。

const container = "samplefiles";
const account = "kustosamples";
const sas = "";  // If relevant add SAS token
const filePath = "StormEvents.csv";
const blobPath = `https://${account}.blob.core.windows.net/${container}/${filePath}${sas}`;

テスト クラスターにテーブルを作成する

StormEvents.csv ファイル内のデータのスキーマと一致するテーブルを作成します。 このコードを実行すると、次のようなメッセージが返されます。 サインインするには、Web ブラウザーを使用してページ https://microsoft.com/devicelogin を開き、認証するコード XXXXXXXXX を入力します。 手順に従ってサインインし、戻って次のコード ブロックを実行します。 接続を確立する後続のコード ブロックでは、もう一度サインインする必要があります。

const kustoClient = new KustoClient(kcsbData);
const createTableCommand = `.create table ${destTable} (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)`;

const createTableResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createTableCommand);
console.log(createTableResults.primaryResults[0].toJSON().data);

インジェスト マッピングを定義する

受信 CSV データを、テーブルの作成時に使用される列名とデータ型にマップします。

const createMappingCommand = `.create table ${destTable} ingestion csv mapping '${destTableMapping}' '[{"Name":"StartTime","datatype":"datetime","Ordinal":0}, {"Name":"EndTime","datatype":"datetime","Ordinal":1},{"Name":"EpisodeId","datatype":"int","Ordinal":2},{"Name":"EventId","datatype":"int","Ordinal":3},{"Name":"State","datatype":"string","Ordinal":4},{"Name":"EventType","datatype":"string","Ordinal":5},{"Name":"InjuriesDirect","datatype":"int","Ordinal":6},{"Name":"InjuriesIndirect","datatype":"int","Ordinal":7},{"Name":"DeathsDirect","datatype":"int","Ordinal":8},{"Name":"DeathsIndirect","datatype":"int","Ordinal":9},{"Name":"DamageProperty","datatype":"int","Ordinal":10},{"Name":"DamageCrops","datatype":"int","Ordinal":11},{"Name":"Source","datatype":"string","Ordinal":12},{"Name":"BeginLocation","datatype":"string","Ordinal":13},{"Name":"EndLocation","datatype":"string","Ordinal":14},{"Name":"BeginLat","datatype":"real","Ordinal":16},{"Name":"BeginLon","datatype":"real","Ordinal":17},{"Name":"EndLat","datatype":"real","Ordinal":18},{"Name":"EndLon","datatype":"real","Ordinal":19},{"Name":"EpisodeNarrative","datatype":"string","Ordinal":20},{"Name":"EventNarrative","datatype":"string","Ordinal":21},{"Name":"StormSummary","datatype":"dynamic","Ordinal":22}]'`;

const mappingCommandResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createMappingCommand);
console.log(mappingCommandResults.primaryResults[0].toJSON().data);

メッセージをインジェスト用のキューに入れます

メッセージをキューに入れ、BLOB ストレージからデータをプルし、そのデータを Azure Data Explorer に取り込みます。

const defaultProps  = new IngestionProperties({
    database: kustoDatabase,
    table: destTable,
    format: DataFormat.CSV,
    ingestionMappingReference: destTableMapping,
    ingestionMappingKind: IngestionMappingKind.CSV,
    additionalProperties: {ignoreFirstRecord: true},
});

const ingestClient = new KustoIngestClient(kcsbIngest, defaultProps);
// All ingestion properties are documented here: https://learn.microsoft.com/azure/kusto/management/data-ingest#ingestion-properties

const blobDesc = new BlobDescriptor(blobPath, 10);
try {
	const ingestionResult = await ingestClient.ingestFromBlob(blobDesc, null);
} catch (err) {
	// Handle errors
}

テーブルにデータが含まれていることを検証する

データがテーブルに取り込まれたことを検証します。 キューに置かれたインジェストが取り込みをスケジュールし、Azure Data Explorer にデータを読み込むまで 5 ~ 10 分待ちます。 次のコードを実行して、 StormEvents テーブル内のレコードの数を取得します。

const query = `${destTable} | count`;

var tableResults = await kustoClient.execute(kustoDatabase, query);
console.log(tableResults.primaryResults[0].toJSON().data);

トラブルシューティング クエリを実行する

https://dataexplorer.azure.comにサインインし、クラスターに接続します。 データベースで次のコマンドを実行して、過去 4 時間にインジェストエラーが発生したかどうかを確認します。 実行する前に、データベース名を置き換えます。

.show ingestion failures
| where FailedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>"

次のコマンドを実行して、過去 4 時間のすべてのインジェスト操作の状態を表示します。 実行する前に、データベース名を置き換えます。

.show operations
| where StartedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>" and Operation == "DataIngestPull"
| summarize arg_max(LastUpdatedOn, *) by OperationId

リソースをクリーンアップする

他の記事に従う予定がある場合は、作成したリソースを保持してください。 そうでない場合は、データベースで次のコマンドを実行して、 StormEvents テーブルをクリーンアップします。

.drop table StormEvents

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