エンドツーエンドのサンプル

この記事では、エンドツーエンドの Real-Time Intelligence サンプルソリューションを使用して、サンプル RTI コンポーネントのコレクションを自動的に作成する方法について説明します。サンプルデータを使用して、Real-Time Intelligence の主な機能を調べることができます。包括的なエンドツーエンドソリューションが提供され、Real-Time インテリジェンスコンポーネントが連携して、リアルタイムのデータを実際のコンテキストでストリーミング、分析、視覚化、アラートを生成する方法を示します。

ヒント

このソリューションをデータと共に実装するには、エンドツーエンドのチュートリアルに従ってください。

サンプルデータセットは、Real-Time インテリジェンスコンポーネントの使用方法を理解するのに役立ちます。サンプルデータセットは次のとおりです。

自転車レンタルデータ: ロンドンベースの自転車の動き、操作、ユーザーパターンの追跡が含まれます。
株価ティッカーデータ: サンプル S&P 500 株価ティッカーデータが含まれています。
ワークスペースの監視: ワークスペースのパフォーマンスと使用状況を監視するためのサンプルデータが含まれています。

Important

ワークスペース監視サンプルを通じて生成される Eventhouse は、サンプル監視データが設定された標準の Eventhouse です。このサンプルは、探索と学習のみを目的としています。これは、次の点で、運用ワークスペース監視イベントハウスとは異なります。

読み取り専用ではありません。
これは、実際の監視データベースの正確な表現ではありません。
完全な生ログテーブルや更新ポリシーは含まれません。
一部のデータは静的であり、1 回限りのスナップショットを表します。セマンティックモデルログのみが継続的にストリーミングされます。詳細については、「ワークスペースの監視」を参照してください。

エンドツーエンドサンプルのコンポーネント

サンプルのエンドツーエンドソリューションには、次の RTI コンポーネントが含まれています。

Eventstream: Eventstream は、Microsoft Fabric へのリアルタイムデータの取り込みと処理を行うエンジンです。データを変換し、フィルターを使用してさまざまな宛先にルーティングできます。イベントストリームについて詳しくは、こちらをご覧ください。
Eventhouse: Eventhouse は、データが格納および分析される場所です。 Eventhouse は、リアルタイムデータストリームを効率的に処理するように設計されています。 Eventhouse は、1 つ以上の KQL データベースを保持できます。これらは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含む大量の時間ベースのストリーミングイベントに合わせて調整されています。 Eventhouse の詳細については、こちらをご覧ください。
KQL データベース: KQL データベースは、データが格納および管理される場所です。リアルタイムでデータのクエリを実行できるため、データ探索と分析のための強力なツールが提供されます。 KQL データベースでは、さまざまなデータポリシーと変換がサポートされています。 KQL データベースの詳細を参照してください。
KQL クエリセット: KQL クエリセットは、 KQL クエリセットからのデータに対するクエリの実行、表示、およびクエリ結果のカスタマイズに使用されます。
Real-Time ダッシュボード: Real-Time ダッシュボードは、タイルのコレクション内のさまざまな目標とデータポイントの 2 番目のスナップショットである up-toを提供します。各タイルには、基になるクエリと視覚的表現があります。これにより、リアルタイムでデータを視覚化し、分析情報を提供し、データ探索を有効にできます。 Real-Time ダッシュボードの詳細をご覧ください。
Power BI: Power BI を使用して、Real-Time Intelligence によって管理される Eventstreams および KQL データベースのデータを表示するリアルタイムレポートを作成します。
アクティベーター: データの変更でパターンまたは条件が検出されたときに自動的にアクションを実行するための、Microsoft Fabric のコードなしのエクスペリエンスです。

エンドツーエンドのサンプルを作成する

これらの手順では、自転車レンタルサンプルデータを使用してエンドツーエンドのサンプルを作成する方法を示します。

左側のナビゲーションバーからワークロードを選択し、次にReal-Time インテリジェンスを選択します。
[Real-Time インテリジェンスサンプル] タイルで、[はじめに] を選択してエンドツーエンドエクスペリエンスを開きます。
[ サンプルの作成 ] ウィンドウで、[自転車レンタルデータの 使用を開始 する] を選択します。
作成するサンプル項目を選択します。既定では、すべての項目が選択されています。

注

ダッシュボード、レポート、クエリセット、アクティベータ Real-Time は省略可能であり、クリアできます。ただし、最適なエクスペリエンスを得るためのコンポーネントセット全体を作成することをお勧めします。
サンプルコンポーネントの 宛先の場所 を設定します。既定では、アイテムは現在のワークスペースに作成されます。必要に応じて、ドロップダウンリストから別のワークスペースを選択します。
[ 作成] を選択してサンプルコンポーネントを作成します。進行状況ウィンドウに、作成プロセスの状態が表示されます。
サンプルデータの準備ができたら、[ Eventhouse を開く ] または [フォルダーを開く] を選択して調査を開始します。
いつでもサンプルデータを探索するには、ワークスペースを開き、 Bike_sample フォルダーを参照します。
Bike_Eventhouse、Bike_Eventstream、Bike_Queryset、Bike_Activator、またはBike_Dashboardを選択し、サンプルデータを探索します。各項目を初めて開くと、左側のナビゲーションバーに表示され、簡単にアクセスできます。