Fallbackシステムのトピックは、Copilot Studioのエージェントがユーザーの発言を理解できず、既存のトピックをトリガーする自信がない場合にトリガーされます。
Fallbackトピックはさまざまな方法で活用できます。
単一の質問と回答のペアをオフロードする
もし単一ターンの質問と回答のペアが多数ある場合は、それらを外部システムにオフロードし、 Fallback トピックを通じてアクセスすることを検討してください。
Copilot Studio はエージェントを 1,000 トピックに制限します。 Copilot Studioのトピックに対する例外管理は、通常はFallbackトピックを通じてユーザーの代わりに機能するはずです。 Fallbackトピックを使うことで、エージェントはアクションノードからクラウドフローを呼び出すことで外部システムから回答を得ることができます。
ヒント
- Azure AI Languageによる質問応答は、クラウドベースの自然言語処理(NLP)を提供し、データ上に自然な会話レイヤーを作成できます。 これは、カスタム サポート情報の情報からの入力に対して最も適切な回答を見つけるために使用されます。
- Copilot Studio に質問と応答を統合する方法について解説します。
エージェントに個性を与える
Azure AI Language からの質問への回答は、プロフェッショナルでフレンドリーで機知に富んださまざまなトーンの、すぐに利用できる "おしゃべり" データ ソースを提供します。
Chitchat を使用すると、エージェントは「今日の気分、エージェント」などの簡単な質問に答えます。
生成型 AI モデルと統合する
フォールバック トピックを使用して、Azure OpenAI サービスで使用されるモデルなどの生成 AI モデルを呼び出して、顧客からのより多くの質問を処理することもできます。
システム プロンプトと プロンプト エンジニアリングを使用して、回答を生成する前に、モデルに指示、ルール、入力データをフィードすることもできます。
フォールバック トピックについて説明する
顧客が何を言っているかを追跡し、標準的なCopilot Studioの話題をトリガーしないことを記録しましょう。 これらのフレーズは、特にユーザーの発話がトピックを引き起こすべき場合に、既存のトピックのトリガーフレーズを豊かにするために活用しましょう。 これらのフレーズは、ユーザーが何を達成しようとしているのかをよりよく理解することで、新しいトピックの作成にもつながります。