まとめ
生成 AI モデルによって、会話型テキストを使用したデジタル対話の変革が進んでいます。 これらのモデルはデータに基づいてトレーニングされ、首尾一貫した応答を生成できます。そのためユーザーは自然な方法で AI とやり取りすることができます。 生成 AI ツールである Microsoft Copilot は、トレーニング仮想アシスタントにすることができます。 これは、アイデアの整理、コンテンツの作成、データの分析、メールの返信の作成などを支援し、トレーニングを効果的かつ整理するのに役立ちます。
生成 AI の基本を理解することで、責任ある効率的な意思決定を行う能力を高めることができます。 この知識により、生成 AI システムがどのようにコンテンツを生成して予測を行うかについて、より深く理解できるようになり、その出力を批判的に評価できるようになります。 この理解により、信頼性をより適切に評価し、潜在的な制限事項を特定して、個人の生活とトレーニング環境で生成 AI と対話する方法に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
その他のリソース
学習体験を続けるには、次に進みます。
- Microsoft Learn の「生成 AI の基礎」のトレーニング ページ
- Microsoft と LinkedIn による生成 AI におけるキャリアの要点
- 日常のアプリケーションに埋め込まれた AI を使う - トレーニング | Microsoft Learn
- 自然言語生成 (NLG) と音声認識 - トレーニング | Microsoft Learn
参考文献
- ユニット 3. 生成AIを利用して、教育者が人工知能の可能性を探求することを支援する。 公開日不明。
- Microsoft Education。 生成的 AI の紹介 2 件 [ビデオ]。 YouTube。 公開日: 2023 年 6 月 13 日。
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- Demirdag PS。 自然言語モデル。 生成 AIとは何か? LinkedIn Learning。 公開日: 2023 年 3 月 15 日。
- Parsons G。DALL-E で AI 画像プロンプトを使用してアートを生成する方法。 Microsoft 365。 公開日: 2023 年 5 月 9 日。
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