GamRegressionTrainer.Options 클래스

참조

정의

네임스페이스:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

어셈블리:: Microsoft.ML.FastTree.dll

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:: GamRegression.cs

Source:: GamRegression.cs

Source:: GamRegression.cs

중요

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GamRegressionTrainer Gam(옵션)에 사용되는 옵션입니다.

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

상속: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
GamRegressionTrainer.Options

생성자

GamRegressionTrainer.Options()

GamRegressionTrainer Gam(옵션)에 사용되는 옵션입니다.

필드

DiskTranspose	트랜스포지션을 수행할 때 디스크 또는 데이터의 네이티브 트랜스포지션 기능(해당하는 경우)을 활용할지 여부입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	과잉 맞춤을 방지하려면 학습 후 트리 정리를 사용하도록 설정합니다. 유효성 검사 집합이 필요합니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	0에서 1 사이의 엔트로피(정규화) 계수입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	예를 들어 가중치에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
FeatureFlocks	학습 속도를 높이기 위해 데이터 세트 준비 중에 기능을 수집할지 여부입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	트리 피팅은 신뢰도 요구 사항을 얻습니다. 임의 선택 게인의 가능성이 이 값보다 높은 경우에만 게인을 고려합니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	GetDerivatives 함수에서 각 쿼리를 k번 1씩 샘플링합니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	학습 속도입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	기능당 고유 값(bin)의 최대 수입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	단일 트리 출력의 절대값 상한입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	새 트리 리프를 구성하는 데 필요한 최소 데이터 요소 수입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	학습 데이터에 대한 총 패스 수입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	사용할 스레드 수입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	정리에 사용할 메트릭을 결정합니다.
Seed	난수 생성기의 시드입니다. (다음에서 상속됨 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)

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GamRegressionTrainer.Options 클래스

정의

생성자

필드

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