Dynamics 365 Commerce의 소매 관심 그룹이 Yammer에서 Viva Engage로 이동했습니다. 새 Viva Engage 커뮤니티에 액세스할 수 없는 경우 이 양식(https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity)을 작성하여 추가하고 최신 토론에 계속 참여하세요.
Microsoft Dynamics 365 Commerce를 사용하면 전자 상거래 웹사이트와 POS(Point of Sale) 디바이스에서 제품 추천을 표시할 수 있습니다. 제품 추천은 고객이 관심을 가질 만한 항목입니다. 권장 사항은 온라인 및 오프라인 매장에 있는 다른 고객의 구매 추세를 기반으로 합니다.
제품 추천을 통해 고객은 자신에게 도움이 되는 경험을 하면서 원하는 제품을 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. 교차 판매 및 상향 판매는 고객이 원래 구매할 의도가 없었던 더 많은 제품을 찾도록 돕는 데에도 사용할 수 있습니다. 추천을 사용하여 제품 발견을 강화하면 더 많은 전환 기회를 창출하고 판매 수익을 늘리며 고객 만족도와 유지율을 높일 수 있습니다.
전자 상거래에서 제품 추천은 대규모로 Microsoft 추천 기계 학습 기술에 의해 구동됩니다.
이 서비스는 Dynamics 365 Commerce의 추가 기능입니다. 자세한 내용은 Microsoft Dynamics 365 라이선싱 가이드를 다운로드하세요.
추천 서비스
제품 추천 서비스는 다음과 같은 방식으로 인공 지능 및 기계 학습(AI-ML) 기술을 활용합니다.
- 추천 서비스가 요구하는 형식의 데이터는 상거래 운영 데이터베이스에서 추출되어 Azure Data Lake Storage 또는 엔터티 저장소로 전송됩니다.
- 추천 서비스는 저장된 데이터를 활용하여 유사 제품, 자주 구매 제품, 신제품, 베스트셀러, 인기 제품 목록을 위한 추천 모델을 학습시킵니다.
시나리오
제품 권장 사항은 다음 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
- 전자 상거래의 제품 검색 페이지 또는 랜딩 페이지: 고객이나 매장 직원이 상품 페이지를 방문하면 추천 엔진이 신제품, 베스트셀러, 인기 제품 목록의 제품을 제안할 수 있습니다.
- 제품 세부 정보 페이지: 고객이나 매장 직원이 제품 세부 정보 페이지를 방문하면 추천 엔진이 함께 구매될 가능성이 높은 추가 상품을 제안합니다. 이러한 항목은 유사 제품 목록에 표시됩니다.
- 거래 페이지 또는 결제 페이지: 추천 엔진은 장바구니에 담긴 전체 제품 목록을 기반으로 상품을 제안합니다. 이러한 제품은 자주 함께 구매하는 상품 목록에 포함됩니다.
- 맞춤형 추천: 판매 담당자는 로그인한 고객에게 맞춤형 추천 목록을 제공할 수 있으며, 기존 목록 시나리오를 해당 고객에 맞게 개인화할 수 있는 새로운 기능도 추가되었습니다. 자세한 내용은 개인화된 추천 활성화를 참조하세요.
제품 추천 유형
다음 표는 소매업체가 Dynamics 365 Commerce 솔루션의 제품 컬렉션 모듈을 통해 구현할 수 있는 다양한 유형의 자동화된 제품 추천을 설명합니다. 또한 소매업체는 사이트 작성자가 해당 옵션을 선택한 경우 로그인한 사용자에 대해 맞춤설정된 결과를 표시할 수 있습니다.
| 제품 컬렉션 모듈 | 양식 | 설명 |
|---|---|---|
| 새로 만들기 | 알고리즘 | 이 모듈에서는 최근에 채널 및 카탈로그에 분류된 최신 제품 목록을 표시합니다. |
| 최다 판매 제품 | 알고리즘 | 이 모듈은 판매량이 가장 많은 순으로 정렬된 제품 목록을 보여줍니다. |
| 인기 제품 | 알고리즘 | 이 모듈은 지정된 기간 동안 판매량이 가장 많은 순으로 정렬된 최고 성과 제품 목록을 표시합니다. |
| 자주 함께 구입하는 제품 | AI-ML | 이 모듈은 소비자의 현재 장바구니 내용물과 함께 일반적으로 함께 구매되는 제품 목록을 추천합니다 |
| 유사 제품 | AI-ML | 이 모듈은 소비자 구매 패턴을 기반으로 지정된 시드 제품에 대한 추천 제품을 보여줍니다. |
| 맞춤 제품 | AI-ML | 이 모듈에서는 로그인한 사용자의 구매 패턴에 따라 개인화된 제품 목록을 권장합니다. 게스트 사용자의 경우 이 목록이 축소됩니다. |