패브릭 파이프라인, Notebook, Spark 작업 정의, 사용자 데이터 함수(미리 보기)를 사용하여 Microsoft Fabric에서 데이터를 로드, 변환 및 분석할 수 있습니다. 패브릭 활성화 규칙은 다음 시나리오에서 사용할 수 있는 패브릭 항목에 작업을 시작하는 작업을 수행할 수 있습니다.
새 파일이 Azure Storage 계정에 로드될 때 파이프라인을 실행하여 OneLake에 파일을 로드합니다. Azure Storage 이벤트에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Power BI 보고서를 사용하여 데이터 품질 문제가 발견되면 Notebook을 실행합니다. Power BI에서 데이터를 가져오는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Spark 작업을 실행하여 Spark 클러스터에 일괄 처리 또는 스트리밍 작업 제출
함수를 실행하여 사용자 지정 비즈니스 논리를 실행하여 코드로 데이터 분석 및 처리
패브릭 항목에서 작업을 트리거하는 방법
먼저 기존 활성화기 규칙을 선택하거나 규칙을 만듭니다.
화면 오른쪽의 규칙 정의 창에서 선택한 조건이 충족되면 작업을 정의하는 작업 섹션을 찾습니다. 작업 유형을 선택하고 OneLake 데이터 허브 팝업 창에서 특정 패브릭 항목을 선택합니다.
활성화자 규칙 테스트, 시작 또는 중지
필요한 정보를 모두 입력한 후 [저장]을 선택하여 활성화자 규칙을 저장합니다. 규칙을 테스트하려면 테스트 작업을 선택합니다. 규칙을 시작하려면 위쪽 메뉴 모음에서 시작을 선택하고 규칙을 중지하려면 중지를 선택합니다.중지는 규칙이 활성화된 동안에만 나타납니다.
패브릭 항목에 매개 변수 값 전달(미리 보기)
이제 활성화된 패브릭 항목에 정의된 매개 변수에 값을 전달할 수 있습니다. Activator 포털에서 매개 변수 값을 전달하려면 편집 작업을 선택하고, 매개 변수 이름을 입력하고, Fabric 항목에 정의된 대로 정확하게 입력합니다. 매개 변수 값을 수동으로 입력하거나 데이터 원본에서 동적 속성을 선택하여 입력할 수 있습니다.
Spark 작업 정의의 경우 Activator는 명령줄 인수, 실행 파일 주 파일 및 주 클래스에 매개 변수 값 전달을 지원합니다.
매개 변수 형식
활성화기를 사용하면 문자열, 부울 및 숫자(float)로 매개 변수를 전달할 수 있습니다. 사용자 데이터 함수의 경우 Activator는 함수에서 지원하는 모든 매개 변수 형식을 지원합니다. 지침에 따라 숫자와 불리언을 전달하라.
숫자
| 입력 값 | 결과 | 유효한 값인가요? | 비고 |
|---|---|---|---|
123.45 |
123.45 | 예 | 소수 구분 기호로 점 지정 |
1,234.56 |
1234.56 | 예 | 쉼표를 천 단위 구분 기호로 사용 |
0.99 |
0.99 | 예 | |
1e3 |
1000 | 예 | 과학적 표기법 |
123,45 |
0 | 아니오 | en-US 잘못되었습니다(쉼표는 소수점이 아님). |
| null 또는 공백 | 0 | 아니오 | |
| 다른 문자열 | 0 | 아니오 |
Boolean
| 입력 값 | 결과 | 유효한 값인가요? | 비고 |
|---|---|---|---|
true |
맞다 | 예 | 대/소문자 구분 안 함 |
1 |
맞다 | 예 | |
yes |
맞다 | 예 | |
y |
맞다 | 예 | |
false |
거짓 | 예 | 대/소문자 구분 안 함 |
0 |
거짓 | 예 | |
no |
거짓 | 예 | |
n |
거짓 | 예 | |
| null 또는 공백 | 거짓 | 아니오 | |
| 다른 문자열 | 거짓 | 아니오 |
메모
매개 변수 이름 및 형식이 활성화된 패브릭 항목 정의와 정확히 동일한지 확인합니다. 이 기능에 대한 피드백이나 아이디어가 있는 경우 Activator 커뮤니티에서 공유하세요.
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