비정형 문서 처리 개요

비정형 문서 처리 모델(교육 방법)을 사용하여 파일을 자동으로 분류하고 정보를 추출합니다. 편지나 계약서와 같은 구조화되지 않은 문서에 가장 적합합니다.

구조화되지 않은 모델 소개

구조화되지 않은 문서 처리 모델은 AI(인공 지능)를 사용하여 문서에서 정보를 분석하고 추출합니다. 이러한 모델은 구 또는 패턴에 따라 식별 가능한 텍스트를 사용하여 문서의 분류와 추출할 데이터를 모두 결정합니다.

SharePoint 콘텐츠 센터에서 비정형 문서 처리 모델을 만들고 관리합니다. SharePoint 문서 라이브러리에 모델을 적용하면 추출된 정보를 저장하기 위한 열이 포함된 콘텐츠 형식과 연결됩니다. 새 콘텐츠 형식을 만들거나 SharePoint 콘텐츠 형식 갤러리에서 기존 콘텐츠 형식을 사용할 수 있습니다.

비정형 문서 처리 모델에 분류자 및 추출기를 추가하여 다음 작업을 수행합니다.

• 분류자는 문서 라이브러리에 업로드 되는 문서를 식별하고 분류하는 데 사용 됩니다. 예를 들어, 분류자는 라이브러리에 업로드 되는 모든 계약 갱신을 식별하도록 “성향 습득” 할 수 있습니다. 계약 갱신 콘텐츠 형식은 사용자가 분류자를 만들 때 정의합니다.

• 추출자가 이 문서에서 정보를 가져옵니다. 예를 들어 문서 라이브러리에서 식별된 각 계약 갱신 문서에 대해 각 문서에 대한 서비스 시작 날짜 및 클라이언트 를 표시하는 열이 표시됩니다.

예제 파일을 사용하여 분류자와 추출기를 학습시키고 테스트합니다. 이러한 파일은 모델이 데이터를 식별하고 추출할 때 찾을 내용을 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 organization 실제 계약 갱신 문서를 사용하여 계약 갱신 모델을 학습합니다. 이러한 파일을 사용하여 모델의 정확도를 확인할 수도 있습니다.

모델을 게시 한 후 콘텐츠 센터를 사용하여 액세스 권한이 있는 모든 SharePoint 문서 라이브러리에 적용 합니다.

요구 사항 및 제한 사항

이 모델을 선택할 때 고려해야 할 요구 사항에 대한 자세한 내용은 비정형 문서 처리에 대한 요구 사항 및 제한을 참조하세요.