Copilot Studio에는 내장된 대화형 부스트 및 Fallback 시스템 주제가 있습니다. 이 주제들은 자연어 이해(NLU) 모델이 특정 사용자 쿼리에 맞는 주제나 행동을 찾지 못할 때 트리거됩니다. 우선순위 측면에서 보면, 대화 부스트는Fallback 주제보다 먼저 트리거됩니다.
대부분의 인식되지 않은 발언이 인간 담당자에게 전달된다면, 지속적으로 Fallback을 유발하는 사용 패턴을 다루어 회피를 개선할 수 있습니다.
팁
주제 강화는 오프라인 데이터 분석 연습으로, Fallback 주제를 유발한 사용자 쿼리를 Copilot Studio에서 관련 주제로 재구성하는 데 중점을 둡니다.
Fallback 주제에서 분석된 사용자 쿼리는 일반적으로 다음 범주에 속합니다:
기존 주제를 트리거할 것으로 예상되는 사용자 쿼리가 에이전트의 NLU가 놓친 경우.
새로 제안된 토픽으로 변환할 수 있는 사용자 쿼리.
기존 또는 새로운 토픽과 관련이 없는 매핑되지 않은 사용자 쿼리.
기타 분류에는 다음이 포함됩니다:
- 사용자 쿼리는 '다중 주제 매치(Multiple Topics Matched )'(일명 '의미했나요?') 주제를 유발한 후 대화 부스트 또는 후퇴 기능을 제공합니다.
- 대화형 부스팅이나 Fallback에 해당하는 불분명한 사용자 쿼리.
- 불완전한 대화에서 발생한 사용자 문의가 대화형 부스트 또는 후퇴로 이어졌습니다.
이 중 처음 두 가지 항목은 즉시 행동할 수 있습니다. 이러한 범주의 결과를 기반으로 기존 토픽에 대한 트리거 문구를 더 추가하거나 새 토픽을 만들어 토픽을 풍부하게 만들 수 있습니다.
