Dataverse 테이블을 지식 소스로서 통합하면 테이블에 포함된 데이터를 에이전트의 기반으로 삼을 수 있습니다. 이 프로세스에는 데이터의 테이블과 열에 대한 동의어와 용어집 정의를 추가하는 작업이 포함됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Dataverse에서 에이전트 응답 개선을 참조하세요.
참고
Copilot Studio 에이전트는 이 기술 자료를 사용하려면 Dataverse 검색이 필요합니다. 에이전트에 Dataverse 테이블을 추가할 수 없는 경우 관리자에게 사용자 환경에서 Dataverse 검색을 켜도록 요청합니다. Dataverse 검색 및 관리 방법에 대한 자세한 내용은 Dataverse 검색이란 무엇이 며 사용자 환경에 대한 Dataverse 검색 구성을 참조하세요.
Dataverse 테이블을 참조 자료 원본으로 추가하려면 다음 단계를 수행합니다.
에이전트를 엽니다.
개요 또는 참조 자료 페이지에서 참조 자료 추가를 선택하세요.
Dataverse 선택.
하나 이상의 Dataverse 테이블을 찾아 추가합니다. 참조 자료 원본당 최대 15개의 Dataverse 테이블을 추가할 수 있습니다. 옵션을 좁히려면 검색창을 사용하세요.
참고
테이블 권장 사항은 에이전트의 이름을 기반으로 합니다.
참조 자료 이름 및 설명을 검토합니다. 특히 생성형 AI가 활성화된 경우 설명은 최대한 자세하게 작성해야 합니다. 설명은 생성형 오케스트레이션에 도움이 됩니다.
필요에 따라 답변의 품질을 향상하려면 동의어 및 용어집 용어를 추가합니다.
선택한 테이블 열에 대해 '편집' 을 선택하고 동의어를 추가하세요. 변경 사항을 적용하려면 뒤로 버튼을 선택하세요.
도메인별 용어와 약어를 정의하려면 '편집' 을 선택하고 용어집 용어를 추가하세요. 변경 사항을 적용하려면 뒤로 버튼을 선택하세요.
에이전트에 추가를 선택하여 기술 자료 추가를 완료합니다.
동의어 및 용어집 용어
동의어, 용어집, 동의어 및 용어집 항목에 대한 정의는 AI 오케스트레이션에 도움이 됩니다. 기본 데이터를 제공하여 생성된 응답을 개선합니다. AI가 테이블의 정보를 이해하고 해석할 수 있도록 추가 정보를 제공하면 AI가 사용자 요청을 인식하고 AI에 제공된 정보를 기반으로 응답을 반환할 가능성이 높아집니다.
Dataverse 테이블에 숫자 값으로 구성된 열이 있는 시나리오의 경우 AI가 열에 포함된 내용을 이해할 수 있도록 동의어를 제공해야 합니다. 예를 들어, 에이전트는 여행 지원을 제공하고 있으며 Dataverse 테이블에 항공편 번호를 사용하여 도시에 해당하는 "cr_123_abc"라는 열이 포함되어 있습니다.
AI는 이 정보를 검증하는 방법을 모르기 때문에 이를 해석하는 방법을 명시적으로 알려야 합니다. 따라서 작성자는 다음 예제와 같이 이 열에 대한 설명을 추가합니다. "cr_123_abc 비행 코드가 나타내는 각 항공편의 출발 도시를 나타냅니다."
샘플 용어집 정의
용어집 정의는 Dataverse 테이블의 용어를 의역하여 에이전트가 사용자 질문을 더 잘 이해하고 더 잘 응답할 수 있도록 하는 데 사용됩니다.
다음 표에서는 용어집 용어에 대한 정의를 추가하여 에이전트에 대한 유용한 컨텍스트를 제공하는 시나리오를 보여 줍니다.
| 시나리오 | 용어집 용어 | 샘플 설명 |
|---|---|---|
| 약어 | 부사장 | "VP"는 "Contact" 테이블의 "JobTitle" 열에 있는 Vice President 값을 나타냅니다. |
| 맞춤 소유권 | 활동 담당자 | "ActivityParty" 테이블의 "PartyId" 열은 "활동 소유자"를 식별합니다. |
| 사용자 지정 필드 | 영업 기회 매출 | "영업 기회 수익"은 "영업 기회" 테이블의 "사용자 지정 수익" 열을 나타냅니다. |
| 복잡한 규칙 또는 필터 | 지연 작업 | "기한이 지난 작업"은 "상태 코드" 열에 열린 값이 있고 "예약된 종료 날짜" 열에 오늘보다 이전 값이 있는 경우 "작업" 테이블을 나타냅니다. |
참고
표의 설명은 예제입니다. 설명을 테스트하여 어떤 설명이 최상의 결과를 반환하는지 확인합니다.
업데이트된 용어집 용어 및 정의를 사용할 수 있게 되는 데 최대 15분이 걸릴 수 있습니다.
Dataverse 테이블에서 다중 줄 텍스트 및 파일 데이터 타입 검색 지원 활성화 (미리보기)
[이 문서는 시험판 문서이며 변경될 수 있습니다.]
Dataverse를 지식 소스로 추가하면 비구조화된 추론을 적용해 다중 줄의 텍스트 (MemoType)와 파일 (FileType) 열에서 더 높은 품질의 응답을 얻을 수 있습니다.
중요
이 문서는 Microsoft Copilot Studio 프리뷰 설명서를 포함하며 변경될 수 있습니다.
미리 보기 기능은 프로덕션용이 아니며 기능이 제한되었을 수 있습니다. 이러한 기능은 공식 릴리스 이전에 제공되므로 사용자가 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
프로덕션이 가능한 에이전트를 빌드하는 경우 Microsoft Copilot Studio 개요를 참조하세요.
필수 조건
참고
이러한 단계는 Dataverse 데이터에 대한 검색을 수행하기 위한 필수 구성 요소를 기반으로 합니다. 환경에 대해 Dataverse 검색 구성에서 자세히 알아보세요.
Dataverse 검색 기능을 사용하도록 설정합니다.
Power Apps Maker 포털에서 보기를 수정하려면 작성자 또는 관리자 액세스 권한이 있어야 합니다.
중요
- 검색을 위해 인덱싱을 만들 때 추가 Dataverse 용량 비용이 발생합니다. Dataverse 검색 비용은 얼마인가요?에서 자세히 알아보세요.
- 여러 줄 및 파일 형식 첨부 파일 지원은 미리 보기 기능입니다.
Power Apps에서 Dataverse 테이블 구성
이 미리보기 기능에서는 빠른 찾기 뷰에서 표와 다중 줄 텍스트 및 파일 열을 명시적으로 검색 가능 상태로 포함하세요. 구성에 대한 자세한 내용과 단계는 검색 가능한 필드 및 각 테이블에 대한 필터 선택으로 이동합니다.
Power Apps에 로그인하고 원하는 환경을 선택하세요.
Dataverse를 선택한 다음 테이블을 선택합니다.
Copilot Studio 에이전트에 추가한 Dataverse 테이블을 선택합니다.
검색하려는 각 열에 대해 Searchable 을 켭니다.
데이터 환경 창에서 보기를 선택합니다.
보기 목록에서 빠른 찾기 보기 유형을 선택합니다.
목록에서 검색 가능한 열을 선택하여 보기에 추가합니다.
테이블 찾기 열 편집을 선택하여 찾기 기준 옵션에서 검색 가능한 열을 추가합니다.
저장 및 게시를 선택하여 보기에 변경 내용을 게시합니다.
알려진 제한 사항
- Power Apps에서 여러 줄 텍스트 및 파일 열을 구성하기 전에 Dataverse 기술 자료를 추가하는 경우 시스템에서 요청을 백필하는 데 최대 2일이 걸릴 수 있습니다. 검색 필드를 설정한 후 Dataverse 지식을 다시 추가하는 것을 고려해 빠르게 진행하세요.
- 조직 기반이 아닌 언어의 테이블, 이미지 및 텍스트는 파일 첨부 파일에서 지원되지 않습니다.