Office용 데이터 마이닝 추가 기능은 다음 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 분석 모델을 만들 수 있습니다. 모든 알고리즘은 잘 알려진 기계 학습 방법을 기반으로 하며 Microsoft Research에서 구현했습니다.
알고리즘
| 기계 학습 방법 | 작동 방식 |
|---|---|
| Microsoft 연관 규칙 알고리즘 | 함께 구매한 제품 또는 함께 발생하는 이벤트를 검색하고 모델을 사용하여 권장 사항을 만듭니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx |
| Microsoft 클러스터링 알고리즘 | 시장 세그먼트를 정의하거나, 관련 고객을 자동으로 그룹화하거나, 추가 마이닝에 사용할 데이터에서 관계를 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx |
| Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘 | 데이터의 다양한 요소 간에 이전에 알려지지 않은 관계를 식별하여 의사 결정을 더 잘 알리거나 특정 결과로 이어지는 요인을 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
| Microsoft 선형 회귀 알고리즘 | 숫자 결과에 영향을 주는 요인을 설명하는 수학적 수식을 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx |
| Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘 | 이진 결과에 기여하는 요인을 식별하고 결과에 영향을 주는 요인을 사용하는 방법을 알아봅니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx |
| Microsoft Naïve Bayes 알고리즘 | 데이터에서 관계를 탐색하고 대부분 결과와 밀접한 상관 관계가 있는 관계를 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx |
| Microsoft 신경망 알고리즘 | 여러 입력과 여러 출력 간의 숨겨진 관계를 찾습니다. 탐색 또는 예측에 사용합니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx |
| Microsoft 시계열 알고리즘 | 기록 데이터를 사용하여 미래 값을 예측합니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
고급 옵션
Excel용 데이터 마이닝 클라이언트를 사용하는 경우 사용자 고유의 데이터 마이닝 구조 및 모델을 만들거나 알고리즘의 매개 변수를 미세 조정하는 옵션이 있습니다.
알고리즘 매개 변수(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
다음 고급 옵션을 사용하여 모델을 사용자 지정하는 두 가지 방법이 있습니다.
데이터 마이닝 쿼리 마법사를 사용하여 모델을 만듭니다.
데이터 마이닝 클라이언트에서 마법사를 시작한 후 매개 변수를 클릭합니다.