Usage-Based 최적화 마법사는 집계 디자인 마법사와 출력에서 유사하며 파티션에 대한 집계를 디자인하는 데 사용됩니다. 그러나 Usage-Based 최적화 마법사는 Analysis Services 인스턴스의 쿼리 로그에 기록된 쿼리의 특정 사용 패턴을 기반으로 집계를 디자인합니다. 집계는 Microsoft SQL Server Analysis Services가 각 쿼리의 기본 데이터 원본에서 데이터를 다시 계산하지 않고 큐브 스토리지에서 직접 미리 계산된 합계를 검색할 수 있도록 하여 성능 향상을 제공합니다.
SSDT(SQL Server Data Tools) 내에서 Usage-Based 최적화 마법사를 열려면 Analysis Services 프로젝트의 큐브 디자이너를 열고 집계 탭을 클릭합니다. 도구 모음에서 사용량 기반 최적화 단추를 클릭합니다.
SQL Server Management Studio 내에서 Usage-Based 최적화 마법사를 열려면 Analysis Services 데이터베이스에 연결한 다음 큐브 폴더를 엽니다. 큐브를 선택한 다음 측정값 그룹 폴더를 열고 수정할 측정값 그룹을 확장합니다. 파티션 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 사용량 기반 최적화를 선택합니다.
이러한 집계를 디자인하려면 집계 디자인 마법사를 사용할 수 있습니다. 이 마법사는 다음 단계를 안내합니다.
파티션, 측정값 그룹 또는 큐브의 스토리지 및 캐싱 옵션에 대한 표준 또는 사용자 지정 설정을 선택합니다.
파티션, 측정값 그룹 또는 큐브에서 참조하는 개체에 대한 예상 또는 실제 개수 제공
집계 옵션 및 제한을 지정하여 디자인된 집계에서 제공하는 스토리지 및 쿼리 성능을 최적화합니다.
파티션, 측정값 그룹 또는 큐브를 저장하고 필요에 따라 처리하여 정의된 집계를 생성합니다.
Analysis Services는 스토리지 크기 또는 예상 성능 향상으로 제한될 수 있는 집계 디자인을 제공하기 위해 파티션 구조의 통계 분석을 기반으로 집계를 디자인하는 집계 디자인 마법사를 제공합니다. 집계 디자인 마법사를 사용하여 파티션의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있지만 집계 디자인은 비즈니스 사용자의 특정 요구 사항을 대상으로 하지 않습니다. Usage-Based 최적화 마법사는 이러한 특정 요구 사항을 대상으로 하는 집계 디자인을 제공할 수 있지만, Analysis Services 인스턴스에 대한 쿼리 로그에 이러한 쿼리를 생성하기에 충분한 정보가 포함되어 있는 경우에만 마법사에서 수행할 수 있습니다.
일반적으로 두 마법사는 함께 사용하여 배포 시와 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킵니다. 집계 디자인 마법사는 파티션(또는 파티션을 포함하는 큐브 또는 측정값 그룹)이 처음 배포될 때 전반적인 성능 이점을 제공하기 위해 먼저 사용해야 합니다. 쿼리 로그에서 파티션에 대한 비즈니스 사용자의 쿼리를 기록한 기간 후에는 Usage-Based 최적화 마법사를 사용하여 집계 디자인에 더욱 집중하여 비즈니스 사용자의 성능 및 쿼리 요구 사항을 더 잘 처리할 수 있습니다.
비고
쿼리 로그를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Analysis Services 쿼리 로그 구성을 참조하세요.
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