이전 단원에서 만든 마이닝 구조에는 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘을 기반으로 하는 단일 마이닝 모델이 포함되어 있습니다. 이 모델을 사용하여 대상 메일링 캠페인의 고객을 식별할 수 있습니다. 그러나 분석이 철저한지 확인하기 위해 다양한 알고리즘을 사용하여 관련 모델을 만들고 결과를 비교하는 것이 일반적입니다. 이렇게 하면 다른 인사이트도 얻을 수 있습니다. 따라서 두 개의 추가 모델을 만든 다음, 모델을 처리하고 배포합니다.
이 단원에서는 잠재 고객 목록에서 가장 가능성이 큰 고객을 제안하는 마이닝 모델 집합을 만듭니다.
이 단원의 작업을 완료하려면 Microsoft 클러스터링 알고리즘 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 사용합니다.
이 단원에는 다음 작업이 포함되어 있습니다.
대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)
대상 메일 구조의 처리 모델(기본 데이터 마이닝 자습서)
수업의 첫 번째 과제
대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)
이전 수업
2단원: 대상 메일 구조 빌드(기본 데이터 마이닝 자습서)
다음 단원:
4단원: 대상 메일링 모델 탐색(기본 데이터 마이닝 자습서)