데이터 마이닝 마법사의 마지막 몇 화면에서는 데이터를 테스트 집합 및 학습 집합으로 분할합니다. 그런 다음, 구조체의 이름을 지정하고 모델에서 드릴스루를 사용하도록 설정합니다.
테스트 집합 지정
마이닝 구조를 만들 때 데이터를 학습 및 테스트 집합으로 분리하면 나중에 만드는 마이닝 모델의 정확도를 쉽게 평가할 수 있습니다. 테스트 집합에 대한 자세한 내용은 학습 및 테스트 데이터 집합을 참조하세요.
테스트 집합을 지정하려면
테스트 집합 만들기 페이지의 테스트용 데이터 백분율에 대한 기본값
30은 그대로 둡니다.테스트 데이터 집합에서 최대 케이스 수를 입력하십시오
1000.다음을 클릭합니다.
드릴스루 지정
드릴스루 기능은 모델 및 구조에서 사용할 수 있습니다. 이 대화 상자의 확인란을 사용하면 명명된 모델에서 드릴스루 기능을 활성화할 수 있습니다. 모델이 처리되면 모델을 만드는 데 사용된 학습 데이터에서 자세한 정보를 검색할 수 있습니다.
드릴스루를 허용하도록 기본 마이닝 구조도 구성된 경우 마이닝 모델에 포함되지 않은 열을 포함하여 모델 사례와 마이닝 구조 모두에서 자세한 정보를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 드릴스루 쿼리(데이터 마이닝)를 참조하세요.
모델 및 구조의 이름을 지정하고 드릴스루를 지정하려면
마법사 완료 페이지에서, 마이닝 구조 이름란에
Targeted Mailing를 입력합니다.마이닝 모델 이름에
TM_Decision_Tree를 입력합니다.드릴스루 허용 확인란을 선택합니다.
미리 보기 창을 검토합니다. 키, 입력 또는 예측 가능으로 선택한 열만 표시됩니다. 선택한 다른 열(예: AddressLine1)은 모델을 빌드하는 데 사용되지 않지만 기본 구조에서 사용할 수 있으며 모델을 처리하고 배포한 후에 쿼리할 수 있습니다.
완료를 클릭합니다.
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데이터 형식 및 콘텐츠 형식 지정(기본 데이터 마이닝 자습서)