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PipelineDataset 클래스

데이터 세트 및 파이프라인의 어댑터 역할을 합니다.

비고

이 클래스는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아보려면 https://aka.ms/pipeline-with-dataset를 참조하세요.

내부 클래스입니다. 이 클래스를 직접 만들지 말고 Dataset 또는 OutputDatasetConfig 클래스에서 as_* 인스턴스 메서드를 호출해야 합니다.

데이터 세트 및 파이프라인의 어댑터 역할을 합니다.

내부 클래스입니다. 이 클래스를 직접 만들지 말고 Dataset 또는 OutputDatasetConfig 클래스에서 as_* 인스턴스 메서드를 호출해야 합니다.

생성자

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

매개 변수

Name Description
dataset

단계에 대한 입력으로 사용할 데이터 세트입니다.

Default value: None
name
str

파이프라인의 입력 이름입니다.

Default value: None
bind_mode
str

탑재 또는 다운로드 중에서 데이터 세트를 사용할 수 있게 하는 방법입니다.

Default value: mount
path_on_compute
str

데이터를 사용할 수 있는 컴퓨팅의 경로입니다.

Default value: None
overwrite

기존 데이터를 덮어쓸지 여부입니다.

Default value: False
parameter_name
str

데이터 세트의 매개 변수 이름입니다. 게시된 파이프라인에 사용됩니다.

Default value: None
dataset
필수
Union[<xref:azureml.core.Datase> 또는 AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

단계에 대한 입력으로 사용할 데이터 세트입니다.

name
필수
str

파이프라인의 입력 이름입니다.

bind_mode
필수
str

탑재 또는 다운로드 중에서 데이터 세트를 사용할 수 있게 하는 방법입니다.

path_on_compute
필수
str

데이터를 사용할 수 있는 컴퓨팅의 경로입니다.

overwrite
필수

기존 데이터를 덮어쓸지 여부입니다.

메서드

create

Azure Machine Learning 데이터 세트에서 PipelineDataset을 만듭니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

default_name

데이터 세트/데이터 세트 정의의 기본 포트 이름을 가져옵니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

is_dataset

입력이 데이터 세트인지 아니면 데이터 세트 정의인지 확인합니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

validate_dataset

데이터 세트의 상태를 확인합니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

데이터 세트가 더 이상 사용되지 않는 경우 경고를 기록하고 데이터 세트가 보관된 경우 오류를 throw합니다.

create

Azure Machine Learning 데이터 세트에서 PipelineDataset을 만듭니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

매개 변수

Name Description
dataset
필수

PipelineDataset을 만들 데이터 세트입니다.

name
str

입력 데이터 세트의 이름입니다. None이면 입력 형식에 따라 이름이 파생됩니다.

Default value: None
parameter_name
str

파이프라인 매개 변수 이름입니다.

Default value: None

반환

형식 Description

만든 PipelineDataset입니다.

default_name

데이터 세트/데이터 세트 정의의 기본 포트 이름을 가져옵니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

static default_name(dataset)

매개 변수

Name Description
dataset
필수

이름을 계산할 데이터 세트입니다.

반환

형식 Description
str

이름입니다.

is_dataset

입력이 데이터 세트인지 아니면 데이터 세트 정의인지 확인합니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

static is_dataset(dset)

매개 변수

Name Description
dset
필수

입력입니다.

반환

형식 Description

입력이 데이터 세트인지 아니면 데이터 세트 정의인지 여부입니다.

validate_dataset

데이터 세트의 상태를 확인합니다.

비고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset;

데이터 세트가 더 이상 사용되지 않는 경우 경고를 기록하고 데이터 세트가 보관된 경우 오류를 throw합니다.

static validate_dataset(dset)

매개 변수

Name Description
dset
필수

확인할 데이터 세트입니다.

특성

bind_mode

데이터 세트를 사용할 수 있는 방법을 가져옵니다.

반환

형식 Description
str

바인딩 모드입니다.

dataset

이 입력이 바인딩된 데이터 세트를 가져옵니다.

반환

형식 Description

데이터 세트입니다.

dataset_id

데이터 세트 ID를 가져옵니다.

반환

형식 Description
str

데이터 세트 ID입니다.

dataset_version

데이터 세트 정의의 버전을 가져옵니다.

반환

형식 Description
str

데이터 집합 버전입니다.

name

입력의 이름을 가져옵니다.

반환

형식 Description
str

이름입니다.

overwrite

기존 데이터를 덮어쓸지 여부를 나타내는 값을 가져옵니다.

반환

형식 Description

덮어쓰기 여부

parameter_name

이 파이프라인 데이터 세트의 파이프라인 매개 변수 이름을 가져옵니다.

반환

형식 Description
str

매개 변수 이름입니다.

path_on_compute

컴퓨팅에서 데이터를 사용할 수 있는 경로를 가져옵니다.

반환

형식 Description
str

컴퓨팅의 경로입니다.

saved_dataset_id

PipelineDataset에 있는 데이터 세트의 저장된 ID를 반환합니다.

반환

형식 Description
str

데이터 세트의 저장된 ID입니다.

workspace

데이터 세트가 속한 작업 영역을 가져옵니다.

반환

형식 Description

작업 영역입니다.