Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Copilot en andere generatieve AI-functies in preview brengen nieuwe manieren om gegevens te transformeren en analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken in Microsoft Fabric en Power BI. Dit artikel introduceert u aan Copilot in Fabric en vertelt u hoe het werkt in de verschillende werkbelastingen. Ook worden gegevensbeveiliging en privacy, verantwoord gebruik en regionale beschikbaarheid besproken.
Copilot in Microsoft Fabric is een generatieve AI-ondersteunende technologie die de ervaring voor gegevensanalyse in het Fabric-platform voor gebruikers wil verbeteren. Copilot maakt gebruik van grote taalmodellen (LLM's) die gebruikersinteractie proberen te vergemakkelijken met hun gegevens en items in Fabric. Personen die dit gebruiken Copilot , kunnen personen zijn die Fabric-items maken, beheren en gebruiken, waaronder bedrijfsontwikkelaars, selfservicegebruikers en zakelijke gebruikers.
In dit artikel krijgt u inzicht in de werking Copilot van Fabric, met inbegrip van de architectuur en kosten. De informatie in dit artikel is bedoeld om u en uw organisatie te helpen effectief te gebruiken en te beheren Copilot . Dit artikel is voornamelijk gericht op:
BI- en analytics-directeuren of -managers: Besluitvormers die verantwoordelijk zijn voor het toezicht op het BI-programma en de strategie, en die beslissen of ze Fabric of andere AI-hulpprogramma's willen inschakelen en gebruiken Copilot.
Infrastructuurbeheerders: De personen in de organisatie die toezicht houden op Microsoft Fabric en de verschillende workloads. Fabric-beheerders houden toezicht op wie Copilot in Fabric kan gebruiken voor elk van deze workloads en controleren hoe het gebruik van Copilot invloed heeft op de beschikbare Fabric-capaciteit.
Gegevensarchitecten: De mensen die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, bouwen en beheren van de platforms en architectuur die gegevens en analyses in de organisatie ondersteunen. Gegevensarchitecten overwegen het gebruik van Copilot in architectuurontwerp.
Center of Excellence (COE), IT- en BI-teams: De teams die verantwoordelijk zijn voor het faciliteren van succesvolle acceptatie en het gebruik van gegevensplatformen zoals Fabric in de organisatie. Deze teams en personen kunnen AI-hulpprogramma's als Copilot zichzelf gebruiken, maar ook selfservicegebruikers in de organisatie ondersteunen en begeleiden om hiervan te profiteren.
Belangrijk
Copilot in Fabric is bedoeld om de vaardigheden en intelligentie van menselijke gebruikers te verbeteren . Copilot kan niet en beoogt ook niet om de mensen te vervangen die tegenwoordig rapporten of andere Fabric-items maken en beheren. Als u optimaal gebruik wilt maken van Copilot Fabric, moet u overwegen hoe u deze personen en teams in staat stelt om hun werk efficiënter te maken of hun resultaten te verbeteren.
Er zijn verschillende Copilots in elk van de Fabric-workloads, zoals Data Factory, Data Science en Power BI. In Power BI Desktop Copilot zijn functies beschikbaar voor gebruikers met toegang tot een werkruimte die gebruikmaakt van Fabric-capaciteit of voor degenen die zijn toegewezen aan een Fabric Copilot capaciteit.
Het inschakelen en effectief gebruiken van Copilot in uw organisatie vereist opzettelijke gedachte en planning. Generatieve AI is een ontwikkelende technologie met specifieke nuances en overwegingen waarmee u rekening moet houden, dus het is belangrijk om generatieve AI-hulpprogramma's toe te passen, zoals Copilot de juiste problemen en scenario's. Copilot Bovendien verbruikt Power BI uw beschikbare Fabric capaciteit, wat betekent dat u het gebruik ervan moet beheren om overconsumptie te voorkomen die kan leiden tot beperking en onderbreking van uw andere Fabric-bewerkingen.
Copilot inschakelen
Voordat uw bedrijf mogelijkheden in Microsoft Fabric kan gaan gebruiken Copilot , moet u dit inschakelen Copilot.
Notitie
Copilot wordt nog niet ondersteund voor onafhankelijke clouds vanwege GPU-beschikbaarheid.
Copilot Ervaringen
U kunt Copilot inschakelen en gebruiken voor de verschillende soorten Fabric-workloads, en binnen deze workloads kunt u verschillende Copilot ervaringen gebruiken. Hoewel elk van deze Copilot ervaringen gebruikmaakt van een vergelijkbare algemene architectuur, werken ze op verschillende manieren.
In het volgende diagram ziet u een overzicht van de verschillende items die de Copilot ervaringen ondersteunen voor elke Fabric-werkbelasting.
Copilot in Fabric in de data science- en data engineering-workloads
Copilot voor Data Engineering en Data Science is een door AI verbeterde toolset die is afgestemd op de ondersteuning van dataprofessionals in hun werkproces. Het biedt intelligente voltooiing van code, automatiseert routinetaken en levert industriestandaard codesjablonen om robuuste pijplijnen te bouwen en complexe analytische modellen te maken. Door gebruik te maken van geavanceerde machine learning-algoritmen biedt Copilot contextuele codesuggesties die zich aanpassen aan de specifieke taak die u bij de hand hebt, zodat u effectiever en eenvoudiger code kunt coderen. Van gegevensvoorbereiding tot het genereren van inzichten, fungeert Microsoft Fabric Copilot als interactieve hulp, waardoor de belasting van technici en wetenschappers wordt verlicht en de reis van onbewerkte gegevens naar zinvolle conclusies wordt versneld.
Copilot in Fabric in de Datafactory-workload
Copilot voor Data Factory is een door AI verbeterde toolset die zowel burger- als professionele gegevens wranglers ondersteunt bij het stroomlijnen van hun werkstroom. Het biedt intelligente codegeneratie om gegevens eenvoudig te transformeren en code-uitleg te genereren om u te helpen complexe taken beter te begrijpen. Zie voor meer informatie Copilot voor Data Factory
Copilot in Fabric in de datawarehouse-workload
Microsoft Copilot voor Fabric Data Warehouse is een AI-assistent die is ontworpen om uw datawarehousingtaken te stroomlijnen. Belangrijke functies van Copilot voor Warehouse zijn natuurlijke taal voor SQL, het voltooien van code, snelle acties en intelligente inzichten. Zie voor meer informatie Copilot voor Data Warehouse.
Copilot in de SQL-databaseworkload
Copilot voor SQL Database in Microsoft Fabric is een AI-assistent die is ontworpen om uw OLTP-databasetaken te stroomlijnen. Belangrijke functies van Copilot voor SQL-database zijn natuurlijke taal voor SQL, voltooiing van code, snelle acties en Q&A op basis van documenten. Zie voor meer informatie Copilot de SQL-database.
Copilot in Fabric in de Power BI-workload
Power BI heeft generatieve AI geïntroduceerd waarmee u automatisch rapporten kunt maken door een basisartikel voor een rapport te selecteren of door Power BI te vragen Copilot voor een bepaald artikel. U kunt power BI gebruiken Copilot om een samenvatting te genereren voor de rapportpagina die u hebt gemaakt en synoniemen te genereren voor betere Q&A-mogelijkheden. Zie Copilotvoor meer informatie over de functies en het gebruik van Copilot voor Power BI.
Copilot is ook beschikbaar voor Power BI-apps, waarbij het bereik is afgestemd op de gecureerde inhoud binnen een app. Met app-bereik Copilot kunnen gebruikers rapporten zoeken, vragen stellen en samenvattingen ophalen op basis van de inhoud van de app. Zie Overzicht van Copilot Power BI-apps (preview) voor meer informatie.
Copilot in Fabric in de workload Real-Time Intelligence
Copilot voor Real-Time Intelligence is een geavanceerd AI-hulpprogramma dat is ontworpen om u te helpen uw gegevens te verkennen en waardevolle inzichten te extraheren. U kunt vragen over uw gegevens invoeren, die vervolgens automatisch worden vertaald in KQL-query's (Kusto Query Language). Copilot stroomlijnt het proces van het analyseren van gegevens voor zowel ervaren KQL-gebruikers als burgergegevenswetenschappers.
Zie voor meer informatie Copilot het schrijven van KQL-query's.
Waar vind ik de AI en Copilot ervaringen in Fabric?
De volgende tabel bevat een overzicht van de verschillende AI en Copilot ervaringen die beschikbaar zijn in Fabric en op welke workloads en items deze ervaringen van toepassing zijn. Via de koppelingen in de kolom Ervaring gaat u naar de documentatie waarin wordt beschreven hoe u deze functies instelt en gebruikt.
Notitie
CopilotDe mogelijkheden veranderen in de loop van de tijd. In de toekomst komen er waarschijnlijk meer items en Copilot ervaringen beschikbaar.
De Copilot ervaringen die in preview zijn, zijn onderhevig aan afzonderlijke aanvullende preview-termen en zijn niet bedoeld voor productiegebruik. Zie de preview-informatie van Microsoft Fabric voor meer informatie. Wij raden aan dat u deze preview-ervaringen alleen gebruikt om de mogelijkheden van Copilot te testen en te evalueren.
Uw eigen AI-oplossingsversnellers maken
Uw eigen copiloten bouwen
Met behulp van de AI-versneller voor klantadviseurs kunt u een aangepaste copilot bouwen met uw bedrijfsgegevens. De client advisor AI Accelerator maakt gebruik van Azure OpenAI Service, Azure AI Search en Microsoft Fabric om aangepaste Copilot oplossingen te maken. Deze all-in-one aangepaste copilot stelt clientadviseurs in staat gebruik te maken van generatieve AI voor gestructureerde en ongestructureerde gegevens die dagelijkse taken optimaliseren en betere interacties met klanten bevorderen. Zie de GitHub-opslagplaats voor meer informatie.
Agentgerichte toepassingen voor een geïntegreerd datafundament
Versnel intelligente besluitvorming op schaal met veilige, agentische AI die is gebouwd op een geïntegreerde gegevensbasis in Microsoft Fabric. Deze oplossing integreert Microsoft Foundry-agents en Semantic Kernel om intelligente werkstromen te gebruiken die ondersteuning bieden voor query's in natuurlijke taal, beheerde gegevenstoegang en AI-gestuurde automatisering, waardoor flexibiliteit en innovatie worden verbeterd. Bekijk de oplossing op GitHub voor meer informatie
Geïntegreerde gegevensbasis met Fabric
Bouw een uniforme gegevensbasis in Microsoft Fabric met behulp van het FRAMEWORK Modern Analytics, AI en Governance (MAAG) om schaalbare inzichten te bieden. Deze accelerator verbindt Fabric, OneLake, Purview en Azure Databricks met behulp van een medallion lakehouse-architectuur, met voorbeelddomeinmodellen en voorgebouwde Power BI-dashboards. Met flexibele implementatieopties en ingebouwde governance kunt u gegevens efficiënt samenvoegen en analyseren in verschillende domeinen. Bekijk de oplossing op GitHub voor meer informatie
Real-Time Intelligence voor operaties
Gebruik de realtime intelligentie van Microsoft Fabric op een geïntegreerde gegevensbasis om live en historische telemetrie te analyseren, afwijkingen te detecteren en bewerkingen via interactieve dashboards te bewaken. De oplossing bevat geautomatiseerde e-mailwaarschuwingen en een ai-gegevensagent voor inzichten in natuurlijke taal. Bekijk de oplossing op GitHub voor meer informatie.
Hoe gebruik ik Copilot op verantwoorde wijze?
Zie de richtlijnen in Copilot om meer te leren over het verantwoord gebruik van Copilot.
Beschikbare regio's
Beschikbare regio's voor Azure OpenAI-service
Als u toegang wilt krijgen tot de vooraf gemaakte Azure OpenAI-service, inclusief de Copilot in Fabric, moet u een F2- of hogere SKU of een P-SKU hebben in de volgende Fabric-regio's. De Azure OpenAI-service is niet beschikbaar voor proef-SKU's.
De Azure OpenAI-service die wordt gebruikt om Fabric-Copilot wordt momenteel alleen geïmplementeerd in datacenters in de VERENIGDE Staten (VS - oost, VS - oost2, VS - zuid-centraal en VS - west) en één DATACENTER van de EU (Frankrijk - centraal). Dit verschilt van de standaard Azure OpenAI-service die beschikbaar is in De Azure-portal, die in veel meer regio's toegankelijk is. Voor details over de beschikbaarheid van standaard Azure OpenAI-regio's, zie beschikbaarheid van Azure OpenAI-serviceregio's. Als uw gegevens zich buiten de VS of de EU bevinden, is de functie standaard uitgeschakeld, tenzij uw tenantbeheerder de tenantinstelling Gegevens die naar Azure OpenAI worden verzonden, kunnen buiten de geografische regio, nalevingsgrens of nationale-cloudinstance van uw capaciteit worden verwerkt inschakelt. Raadpleeg Over tenantinstellingen om te leren hoe je toegang krijgt tot de tenantinstellingen.
Gegevensverwerking in geografische gebieden
De vooraf gemaakte Azure OpenAI-service en Copilot in Fabric kunnen uw prompts en resultaten (invoer en uitvoer bij gebruik van Copilot) verwerken buiten de geografische regio van uw capaciteit, afhankelijk van waar de Azure OpenAI-service wordt gehost. De onderstaande tabel toont de kaart van de locaties waar gegevens over geografische gebieden worden verwerkt voor Copilot in Fabric- en Azure OpenAI-functies.
Notitie
De gegevens die worden verwerkt voor Copilot interacties kunnen gebruikersprompts, metaprompts, structuur van gegevens (schema) en gespreksgeschiedenis omvatten. Er worden geen gegevens, zoals inhoud in tabellen, verzonden naar Azure OpenAI voor verwerking, tenzij deze worden doorgestuurd door de gebruiker.
| Geografisch gebied waar uw Fabric-capaciteit zich bevindt | Geografisch gebied waar De Azure OpenAI-service wordt gehost | Gegevensverwerking buiten de geografische regio van uw capaciteit? | Vereiste acties voor het gebruik van Fabric-Copilot |
|---|---|---|---|
| VS | VS | Nee | Schakel het in Copilot. |
| EU-gegevensgrens | EU-gegevensgrens | Nee | Schakel het in Copilot. |
| Verenigd Koninkrijk | EU-gegevensgrens | Ja | Schakel het in Copilot. Schakel cross-geo-gegevensverwerking in. |
| Australië Brazilië Canada India Azië Japan Korea Zuid-Afrika Zuidoost-Azië Verenigde Arabische Emiraten |
VS | Ja | Schakel het in Copilot. Schakel cross-geo-gegevensverwerking in. |
Gegevensopslag van gespreksgeschiedenis tussen geografische regio's
Notitie
Dit is alleen van toepassing op klanten die Copilot willen gebruiken in Notebooks en Fabric-gegevensagenten (voorheen Dataagent genoemd) die worden aangedreven door Azure OpenAI, en waarvan de geografische regio van de capaciteit zich buiten de EU-gegevensgrens en de VS bevindt.
Om volledig conversationele agentische AI-ervaringen te kunnen gebruiken, moet de agent de gespreksgeschiedenis opslaan in gebruikerssessies. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent context behoudt over wat een gebruiker in eerdere sessies heeft gevraagd en een gewenst gedrag is in veel agentische ervaringen. Ervaringen zoals Copilot in Notebooks en Fabric-gegevensagenten zijn AI-ervaringen waarmee de gespreksgeschiedenis wordt opgeslagen in de sessies van de gebruiker. Deze geschiedenis wordt opgeslagen binnen de beveiligingsgrens van Azure, in dezelfde regio en in dezelfde Azure Open AI-resources die al uw AI-aanvragen voor fabric verwerken. Het verschil in dit geval is dat de gespreksgeschiedenis wordt opgeslagen als logboek, omdat de gebruiker dat toestaat. Voor ervaringen die geen gespreksgeschiedenis over sessies opslaan, worden er geen gegevens opgeslagen. Prompts worden alleen verwerkt door Azure OpenAI-resources die Fabric gebruikt.
Uw gebruikers kunnen hun gespreksgeschiedenis op elk gewenst moment verwijderen door de chat te wissen. Deze optie bestaat zowel voor Copilot in Notebooks als gegevensagents. Als de gespreksgeschiedenis niet handmatig wordt verwijderd, wordt deze gedurende 28 dagen opgeslagen.
Meer informatie over de tenantinstelling voor gespreksgeschiedenis