Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Deze veelgestelde vragen (FAQ) beschrijven de AI-impact van agentsjablonen en beheerde agents voor aangepaste agents in Copilot Studio.
Wat zijn agentsjablonen en beheerde agents?
Agentsjablonen en beheerde agents zijn sjablonen waarmee makers agents kunnen maken voor specifieke doelen:
Agentsjablonen worden geleverd met vooraf geconfigureerde onderdelen, zoals instructies, acties en onderwerpen voor makers om op te bouwen. Enkele voorbeelden van agentsjablonen zijn weersvoorspelling, Financiële inzichten en IT Helpdesk.
Beheerde agents zijn autonome agents die reageren op gebeurtenistriggers en zijn gebouwd om specifieke, complexe taken te voltooien. Ze kunnen ook gespreksonderdelen hebben. Makers kunnen updates ontvangen voor beheerde agents wanneer de uitgever nieuwe versies publiceert. Een voorbeeld van beheerde agents zijn Documentprocessor.
Agentsjablonen en beheerde agents worden aangeboden als voorbeelden om makers te helpen aan de slag te gaan met het bouwen van een agent voor hun bedrijf. Makers zijn verantwoordelijk voor het beoordelen van alle veiligheids- en juridische implicaties van het gebruik van agentsjablonen en beheerde agentsjablonen en het aanpassen van deze sjablonen voor hun bedrijf. Het is essentieel om ze grondig te testen om ervoor te zorgen dat ze overeenkomen met uw specifieke zakelijke vereisten en use-case, en werken zoals bedoeld voordat ze worden gepubliceerd.
Hoe kunt u agentsjablonen en beheerde agents gebruiken in Copilot Studio?
Makers kunnen een agentsjablonen of beheerde agent selecteren op de pagina Maken van Copilot Studio. Aanbevolen agents zijn ook beschikbaar op de startpagina , in de sectie Agents verkennen .
U kunt agentsjablonen en beheerde agents gebruiken om specifieke behoeften voor uw gebruikers aan te pakken, zonder dat u de agent helemaal zelf hoeft te bouwen.
Organisaties moeten de specifieke wettelijke en wettelijke vereisten van hun bedrijf beoordelen bij het gebruik van agentsjablonen en beheerde agents, omdat ze mogelijk niet geschikt zijn voor alle branches, scenario's of use cases. Microsoft Copilot Studio, inclusief agentsjablonen en beheerde agentsjablonen die beschikbaar zijn voor gebruik met Copilot Studio, kunnen niet worden gebruikt op manieren die verboden zijn door toepasselijke wetten en voorschriften, servicevoorwaarden en de Gedragscode voor Microsoft Enterprise AI Services.
Wat zijn de beoogde toepassingen van agentsjablonen en beheerde agents?
Agentsjablonen en beheerde agentsjablonen worden verstrekt om makers te helpen agents snel te produceren. In plaats van een nieuwe agent te maken, kunnen makers een agentsjabloon of beheerde agent kiezen om van te beginnen. Deze worden geleverd met vooraf geconfigureerde onderdelen en verbindingen, zoals instructies, acties, onderwerpen en triggers.
Agentsjablonen fungeren als uitgangspunten waarop makers bouwen. Ze worden geleverd met vooraf samengestelde onderdelen die makers aanpassen en zichzelf verbinden. Makers moeten bekend zijn met het maken, wijzigen en publiceren van agents voordat ze beginnen met een agentsjabloon.
Beheerde agents begeleiden makers door middel van installatie, verificatie van verbindingen en het configureren van de agent. Beheerde agents ontvangen mogelijk updates van de uitgevers van de agents. Makers kunnen wijzigingen aanbrengen in beheerde agents om aan hun behoeften te voldoen.
Bij het gebruik van agentsjablonen en beheerde agents zijn makers nog steeds verantwoordelijk voor het kiezen van een use-case die geschikt is voor hun branche- en bedrijfsbehoeften. Bij het kiezen van een use-case moeten makers rekening houden met de specifieke wettelijke en wettelijke vereisten van hun bedrijf. Makers moeten scenario's vermijden waarbij gebruik of misbruik van hun agent kan leiden tot: aanzienlijk fysiek of psychologisch letsel; gevolgimpact op levenskansen of wettelijke status; of agentacties die onherstelbaar of zeer gevolg hebben in domeinen of branches met een hoog belang (zoals financiën, verzekeringen, gezondheidszorg, juridische en huisvesting).
Hoe zijn agentsjablonen en beheerde agents geëvalueerd en welke metrische gegevens worden gebruikt om de prestaties te meten?
Agentsjablonen en beheerde agents worden tijdens het ontwikkelingsproces getest om ervoor te zorgen dat de aangeboden onderdelen werken zoals verwacht. Beheerde agents die al zijn geïnstalleerd, kunnen worden bijgewerkt naar nieuwere versies wanneer de uitgever deze bijwerken met verbeterde mogelijkheden en functies. Makers zijn verantwoordelijk voor het grondig testen en meten van de prestaties van de agents die ze bouwen met behulp van agentsjablonen en beheerde agentsjablonen voordat ze ze publiceren of implementeren.
Wat zijn de beperkingen van agentsjablonen en beheerde agents? Hoe kunnen gebruikers de impact van deze beperkingen minimaliseren wanneer ze het systeem gebruiken?
Agentsjablonen en beheerde agents vereisen altijd ten minste een configuratie en aanpassing, zoals het verifiëren van verbindingen. U kunt ervoor zorgen dat uw agent werkt zoals bedoeld door:
Volg de aanbevolen procedures voor generatieve indeling om uw agentsjablonen en beheerde agents te beveiligen die gebruikmaken van generatieve indeling, generatieve acties en gebeurtenistriggers.
Houd zorgvuldig rekening met het beoogde gebruik en de beperkingen van elke agentsjablonen en beheerde agent, waarbij u rekening houdt met het beoogde gebruik en de beperkingen van elke agentsjablonen en beheerde agent.
Alle vereiste verbindingen verifiëren met behulp van de autorisatie die geschikt is voor de use-case.
Alleen verbinding maken met uw agent met vertrouwde gegevensbronnen die veilig zijn voor toegang tot de agent.
Test uw agent grondig met een agentsjabloon en beheerde agent voordat u deze publiceert. Als u aanpassingen aanbrengt in agentsjablonen of beheerde agents, of als u een beheerde agent bijwerkt, test u de wijzigingen voordat u de gepubliceerde, productieversie van uw agent bijwerkt. Testen helpt ook bij het identificeren van mogelijke problemen en zorgt ervoor dat de agent naar verwachting wordt uitgevoerd.
Gebruik de activiteitentoewijzing om de activiteit van uw agent tijdens het testen en in productie te controleren. Dit toezicht helpt u te bepalen of de agent de beoogde functionaliteit levert.
Ten slotte is het een best practice om te communiceren met gebruikers die de agent kunstmatige intelligentie gebruikt. Daarom informeert het volgende standaardbericht gebruikers: 'Ik gebruik soms AI om uw vragen te beantwoorden'. Als een actie door AI gegenereerde inhoud produceert, zoals een e-mailbericht, kunt u uw agent instrueren of deze actie configureren om een bericht op te nemen om gebruikers te informeren dat de inhoud is geproduceerd door een AI.
Welke operationele factoren en instellingen zorgen voor effectief en verantwoord gebruik van agentsjablonen en beheerde agents?
Agentsjablonen en beheerde agents hebben dezelfde risico's en oplossingen als gewone agents. Volg de aanbevolen procedures voor generatieve indeling om uw agents te beschermen.
Lees en begrijp de vereisten van een agentsjabloon of beheerde agent voordat u de configuratie installeert en tijdens de configuratie. Sommige beheerde agents begeleiden u tijdens de installatie door de configuratie of vereisen mogelijk het maken van onderdelen of configuraties in andere services. U vindt deze vereisten op de cataloguspagina van de agent en in de documentatie van de agent.
Hoe kan ik feedback geven over agentsjablonen en beheerde agents?
U kunt rechtstreeks feedback geven in Copilot Studio.