Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
AI-mogelijkheden maken Copilot Studio meer dan een gescripte chatbot. Met generatieve AI als kern is Copilot Studio niet ontworpen om sterk geschreven te worden, onderwerp voor onderwerp. In plaats daarvan richt het zich op gegenereerde, bedrijfskritische ervaringen die samenwerken met AI-gedreven kennis, orkestratie en automatisering. Deze aanpak betekent dat agenten niet langer vertrouwen op honderden rigide onderwerpen om elke mogelijke vraag te behandelen. In plaats daarvan combineren ze zorgvuldig samengestelde onderwerpen met flexibele generatieve antwoorden die gebaseerd zijn op betrouwbare bronnen.
Samenvatting van AI-capaciteitsopties
| Vermogen | Wat het mogelijk maakt | Beperkingen of overwegingen |
|---|---|---|
| Generatieve indeling | Multi-intentie-herkenning, dynamische ketting van onderwerpen, kennis en acties | Limieten op de lengte van de orkestratie; Zorgvuldig testen is nodig voor complexe stromen |
| Generatieve antwoorden | Dynamische antwoorden uit verbonden kennisbronnen, met samenvattingen en citaties | Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van de data; vereist planning voor vervolgvragen |
| Generatieve bouwer | Creatie en updates van natuurlijke taalonderwerpen | Menselijke bevestiging vereist; Gegenereerde dialogen kunnen verfijnd moeten worden |
| Computergebruik | Bedien een computer met behulp van natuurlijke taaldiscussies | Moet een machine inrichten en onderhouden voor de agent om te gebruiken |
| AI-prompts | Genereer een antwoord van een AI-model gegeven een set instructies | Prestaties en mogelijkheden variëren afhankelijk van het gekozen AI-model |
| AI-goedkeuringen en andere AI-mogelijkheden | Beslissingsautomatisering, sentimenttriggers, transcriptanalyse, AI Builder-integratie | Nog steeds opkomende functies; Zorg dat governance en monitoring aanwezig zijn |
Generatieve acties en orkestratie
Door generatieve orkestratie te gebruiken, kunnen agenten automatisch onderwerpen, acties en kennisbronnen aan elkaar koppelen. Deze benadering vervangt het traditionele Natural Language Understanding (NLU)-model door een model dat wordt aangedreven door grote taalmodellen die meerdere intenties in één uiting kunnen herkennen en meerdere entiteiten kunnen extraheren, zelfs van hetzelfde type. Wanneer ze worden gekoppeld aan acties, kunnen agenten API's aanroepen, agentstromen uitvoeren of connectors activeren. De agent vraagt de gebruiker alleen naar ontbrekende details en vat vervolgens de output samen. Deze aanpak stelt agenten in staat niet alleen te antwoorden, maar ook over verschillende systemen heen te handelen.
Lees meer: Pas generatieve orkestratiemogelijkheden toe
Generatieve antwoorden
Door generatieve antwoorden te gebruiken, kunnen agenten dynamisch reageren door te zoeken in kennisbronnen zoals Dataverse, SharePoint, OneDrive, openbare websites of andere aangepaste data. In plaats van met de hand veelgestelde vragen te maken, stel je in welke bronnen de agent moet gebruiken, en genereert de AI antwoorden. Het vat de opgehaalde inhoud samen, valideert resultaten en genereert waar mogelijk zelfs citaties. Je kunt generatieve antwoorden op meerdere punten van een topic flow plaatsen of in het Conversational Boosting-onderwerp vóór de Fallback. Deze aanpak biedt brede dekking zonder de onderhoudskosten van handmatige onderwerpen.
Generatieve bouwer
Authoring agents is niet langer beperkt tot het handmatig definiëren van elk bericht of dialoogpad. De generatieve bouwer laat je in natuurlijke taal beschrijven wat je wilt en de AI helpt de agent voor je te bouwen. Deze aanpak vermindert de tijd om onderwerpen aan te maken en bij te werken, biedt voorgestelde variaties om de agent natuurlijker te laten aanvoelen, en kan zelfs helpen bij het produceren van adaptieve kaarten die informatie consolideren. Hoewel menselijke review altijd nodig is, versnelt de generatieve bouwer het ontwerp voor zowel technische als zakelijke gebruikers.
Computergebruik
Computergebruik stelt een agent in staat om acties op een computer uit te voeren door het scherm visueel te interpreteren en taken stap voor stap uit te voeren, zonder dat API's of gescripte automatisering nodig zijn. Wanneer het wordt aangeroepen, analyseert de agent afbeeldingen van het actieve venster, bepaalt de volgende actie en gaat door totdat de taak is voltooid. Computergebruik is nuttig voor het integreren van legacy-applicaties, alleen-desktop-workflows en multi-applicatieprocessen die geen moderne integraties hebben. Deze functionaliteit breidt Copilot Studio uit voorbij de conversatielogica, waardoor echte taakautomatisering mogelijk is op web- en desktopomgevingen waar traditionele connectors of HTTP-oproepen niet beschikbaar zijn.
Lees meer: Automatiseer desktopprocessen met behulp van de computertool
AI-prompts
AI-prompts stellen makers in staat direct te bepalen hoe een AI-model een instructie moet interpreteren, een antwoord moet opmaken of een redeneertaak moet uitvoeren. In tegenstelling tot de orchestrator geven AI-prompts je volledige controle over de input van het model, inclusief toon, constraints, voorbeelden en gestructureerde outputformaten zoals JSON. Prompts kunnen een breed scala aan modellen gebruiken, waaronder Microsoft Foundry-modellen, en ondersteunen geavanceerde mogelijkheden zoals Dataverse-aarding en code-interpreter wanneer ingeschakeld. Deze controle maakt AI-prompts ideaal voor scenario's die precieze taalgeneratie, gestructureerde data-extractie of sterk aangepaste outputs vereisen die moeilijk te realiseren zijn met alleen generatieve orkestratie.
Lees meer: Genereer een reactie met behulp van AI-prompts
Andere AI-functies
Naast het genereren van gesprekken breidt Copilot Studio zich verder uit naar aangrenzende AI-scenario's. Voorbeeld:
- Door gebruik te maken van meerfasige en AI-goedkeuringen in agentstromen, kan de agent automatisch goedkeuringsverzoeken evalueren en beslissen met behulp van vooraf gedefinieerde criteria.
- Sentimentanalyse, waarbij een negatieve toon kan leiden tot escalatie naar een live agent.
- Transcriptanalyse voor nieuwe onderwerpontdekking.
- Integratie met AI Builder voor beeldherkenning en tekstextractie.
Samen breiden deze functies agenten uit voorbij dialoog naar besluitvormingsautomatisering en inhoudsbegrip.
Verantwoorde AI en naleving
Alle generatieve AI-functies in Copilot Studio draaien op Microsoft Foundry volgens de Responsible AI-standaarden van Microsoft. Het systeem onderbouwt antwoorden waar mogelijk, valideert ze om onjuiste informatie te verminderen en modereert schadelijke of niet-conforme inhoud. Het systeem slaat gesprekken tijdelijk alleen op voor operationele ondersteuning, en Customer Lockbox kan elke supporttoegang beheren. Agenten dragen geen tenantgegevens bij aan modeltraining, en omgevingsinstellingen stellen beheerders in staat om functies uit te schakelen die gegevensoverdracht tussen regio's vereisen.
Lees meer: Veelgestelde vragen over verantwoordelijke AI voor Copilot Studio