Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Autonome agenten in Copilot Studio vergroten de waarde van generatieve orkestratie door AI in staat te stellen actie te ondernemen zonder te wachten op een gebruikersprompt. Deze agenten nemen gebeurtenissen waar, nemen beslissingen en voeren taken onafhankelijk uit door gebruik te maken van triggers, instructies en vangrails die jij definieert. In plaats van alleen in gesprekken te reageren, werken ze continu op de achtergrond—ze monitoren data, reageren op omstandigheden en draaien workflows op grote schaal.
In bedrijfsscenario's stelt autonomie agenten in staat tijdgevoelige of routinetaken uit te voeren, zoals het verwerken van updates, het triageren van gebeurtenissen of het starten van vervolgacties, terwijl ze in lijn blijven met het beleid van de organisatie. Copilot Studio zorgt ervoor dat de autonomie gecontroleerd blijft. Elke agent werkt binnen scoped permissions, expliciete beslissingsgrenzen en controleerbare processen.
Best practices voor implementatie
Definieer een duidelijke scope en doelen: Geef de agent een goed gedefinieerde taak of domein. Specificeer duidelijk wat het moet bereiken en waar zijn bevoegdheid eindigt. Een beperkte, expliciet bereik voorkomt dat de agent "afdwaalt" in onbedoelde handelingen.
Verskaf kwalitatieve gegevens en instructies: Zorg ervoor dat de medewerker over nauwkeurige, relevante gegevens en regels beschikt. Onthoud het principe "afval erin, afval eruit."—de intelligentie en beslissingen van de agent zijn slechts zo goed als de informatie en training die je geeft. Goed gecureerde kennis en testcases leiden tot betere prestaties.
Test grondig en rol geleidelijk uit: Test de agent in een veilige, gecontroleerde omgeving voordat je volledig wordt ingezet. Begin met simulaties of een sandbox om te zien hoe de agent zich in verschillende scenario's gedraagt. Herstel onverwacht gedrag en rol dan in fasen uit. Volg de beslissingen van de agent in het begin nauwlettend om vertrouwen te krijgen dat het handelt zoals bedoeld.
Voer menselijk toezicht toe bij kritieke acties: Houd een mens bij taken met hoge inzet op de hoogte. Configureer de agent om goedkeuring of bevestiging van een persoon te vragen voordat acties worden uitgevoerd die mogelijk gevoelig zijn. Deze aanpak zorgt ervoor dat de uiteindelijke controle bij menselijke experts blijft wanneer het echt belangrijk is.
Itereren en verbeteren: Behandel een autonome agent als een evoluerend project. Beoordeel regelmatig de prestaties en feedback ervan. Werk de instructies bij of breid de mogelijkheden geleidelijk uit naarmate het betrouwbaarheid bewijst. Kleine, stapsgewijze uitbreidingen van verantwoordelijkheid zijn veiliger dan de agent te veel autonomie tegelijk te geven.
Veiligheidsoverwegingen en vangrails
Minst bevoorrechte toegang: Beperk de rechten van de agent tot alleen wat hij absoluut nodig heeft om zijn werk te doen. Dit principe van least privilege betekent dat als de agent alleen een database hoeft te lezen, deze niet ook schrijftoegang moet geven. Het beperken van de toegang ervan vermindert de potentiële schade sterk als het defect raakt of verkeerd wordt gebruikt.
Invoervalidatie en authenticiteit: Zorg ervoor dat de gebeurtenissen of gegevens die de agent triggeren authentiek en verwacht zijn. Als een agent bijvoorbeeld reageert op binnenkomende e-mails, gebruik dan verificatiecontroles (zoals afzendervalidatie of specifieke trefwoorden) zodat een aanvaller niet gemakkelijk een trigger kan spoofen. Zet de agent op dezelfde manier achter authenticatie—alleen geautoriseerde systemen of gebruikers zouden de functies ervan moeten kunnen aanroepen.
Robuuste vangrails en failsafes: Programmeer strikte limieten op de acties van de agent. Deze limiet kan instructies bevatten zoals "stuur alleen een e-mail na het controleren van een kennisbron."
Auditlogging en monitoring: Houd gedetailleerde logboeken bij van alles wat de agent doet, zoals ontvangen triggers, genomen beslissingen en ondernomen acties. Regelmatige audits van deze logboeken helpen ervoor te zorgen dat de makelaar het beleid volgt en maken analyse mogelijk als er iets misgaat. Veel organisaties integreren agentactiviteit in hun beveiligingsmonitoringsystemen. Verdacht gedrag—zoals de agent die data raadpleegt die normaal niet het geval is—zou onmiddellijk een waarschuwing moeten veroorzaken.