Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal

W tym artykule opisano sposób zarządzania kontami, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal.

Zarządzanie kontami usługi Data Lake Analytics

Tworzenie konta

1. Zaloguj się do portalu Azure.
2. Wybierz Utwórz zasób i wyszukaj Data Lake Analytics.
3. Wybierz wartości następujących elementów:
   1. Nazwa: nazwa konta usługi Data Lake Analytics.
   2. Subskrypcja: subskrypcja platformy Azure używana dla konta.
   3. Grupa zasobów: grupa zasobów platformy Azure, w której ma zostać utworzone konto.
   4. Lokalizacja: centrum danych platformy Azure dla konta usługi Data Lake Analytics.
   5. Data Lake Store: domyślny magazyn, który ma być używany dla konta usługi Data Lake Analytics. Konto usługi Azure Data Lake Store i konto usługi Data Lake Analytics muszą znajdować się w tej samej lokalizacji.
4. Wybierz Utwórz.

Usuwanie konta usługi Data Lake Analytics

Przed usunięciem konta usługi Data Lake Analytics usuń domyślne konto usługi Data Lake Store.

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.
2. Wybierz Usuń.
3. Wpisz nazwę konta.
4. Wybierz Usuń.

Zarządzaj źródłami danych

Usługa Data Lake Analytics obsługuje następujące źródła danych:

• Data Lake Store
• Azure Storage

Eksplorator danych umożliwia przeglądanie źródeł danych i wykonywanie podstawowych operacji zarządzania plikami.

Dodawanie źródła danych

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.

2. Wybierz pozycję Eksplorator danych.

3. Wybierz pozycję Dodaj źródło danych.

   • Aby dodać konto usługi Data Lake Store, potrzebujesz nazwy konta i dostępu do konta, aby móc wykonywać względem niego zapytania.
   • Aby dodać Azure Blob Storage, potrzebne są konto magazynowe i klucz konta. Aby je znaleźć, przejdź do konta magazynu w portalu i wybierz pozycję Klucze dostępu.

Konfigurowanie reguł zapory

Usługa Data Lake Analytics umożliwia dalsze blokowanie dostępu do konta usługi Data Lake Analytics na poziomie sieci. Zaporę można włączyć, określić adres IP lub zdefiniować zakres adresów IP dla zaufanych klientów. Po włączeniu tych miar tylko klienci, którzy mają adresy IP w zdefiniowanym zakresie, mogą łączyć się z magazynem.

Jeśli inne usługi platformy Azure, takie jak Azure Data Factory lub maszyny wirtualne, nawiążą połączenie z kontem usługi Data Lake Analytics, upewnij się, że opcja Zezwalaj na usługi platformy Azurejest włączona.

Skonfiguruj regułę zapory

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.
2. W menu po lewej stronie wybierz pozycję Zapora.

Dodawanie nowego użytkownika

Możesz użyć Kreatora Dodawania Użytkownika, aby łatwo tworzyć nowych użytkowników Data Lake.

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.
2. Po lewej stronie w obszarze Pierwsze kroki wybierz Kreator dodawania użytkownika.
3. Wybierz użytkownika, a następnie wybierz pozycję Wybierz.
4. Wybierz rolę, a następnie wybierz pozycję Wybierz. Aby skonfigurować nowego dewelopera do korzystania z usługi Azure Data Lake, wybierz rolę Deweloper usługi Data Lake Analytics .
5. Wybierz listy kontroli dostępu (ACL) dla baz danych U-SQL. Jeśli wybór jest zadowalający, wybierz pozycję Wybierz.
6. Wybierz listy kontroli dostępu dla plików. W przypadku domyślnego magazynu nie należy zmieniać list ACL dla folderu głównego "/" ani folderu /system. wybierz Wybierz.
7. Przejrzyj wszystkie wybrane zmiany, a następnie wybierz pozycję Uruchom.
8. Po zakończeniu pracy kreatora wybierz Gotowe.

Zarządzanie kontrolą dostępu opartą na rolach na platformie Azure

Podobnie jak w przypadku innych usług platformy Azure, możesz użyć kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) platformy Azure, aby kontrolować sposób interakcji użytkowników z usługą.

Standardowe role platformy Azure mają następujące możliwości:

• Właściciel: może przesyłać zadania, monitorować zadania, anulować zadania od dowolnego użytkownika i konfigurować konto.
• Współautor: może przesyłać zadania, monitorować zadania, anulować zadania od dowolnego użytkownika i konfigurować konto.
• Czytelnik: może monitorować zadania.

Użyj roli dewelopera usługi Data Lake Analytics, aby umożliwić deweloperom języka U-SQL korzystanie z usługi Data Lake Analytics. Możesz użyć roli dewelopera usługi Data Lake Analytics, aby:

• Przesyłanie zadań.
• Monitoruj stan zadania i postęp zadań przesłanych przez dowolnego użytkownika.
• Zobacz skrypty U-SQL z zadań przesłanych przez dowolnego użytkownika.
• Anuluj tylko własne zadania.

Dodawanie użytkowników lub grup zabezpieczeń do konta usługi Data Lake Analytics

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.

2. Wybierz pozycję Kontrola dostępu (IAM).

3. Wybierz Dodaj>Dodaj przypisanie roli, aby otworzyć stronę Dodaj przypisanie roli.

4. Przypisz rolę użytkownikowi. Aby uzyskać szczegółowe instrukcje, zobacz Przypisywanie ról platformy Azure przy użyciu witryny Azure Portal.

   

Zarządzanie zadaniami

Przesyłanie zadania

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.

2. Wybierz pozycję Nowe zadanie. Dla każdego zadania skonfiguruj następujące ustawienia:

   1. Nazwa zadania: nazwa zadania.
   2. Priorytet: jest to w obszarze Więcej opcji. Niższe liczby mają wyższy priorytet. Jeśli w kolejce znajdują się dwa zadania, to z niższą wartością priorytetu jest uruchamiane jako pierwsze.
   3. Jednostki AU: maksymalna liczba jednostek analizy lub procesów obliczeniowych do zarezerwowania dla tego zadania.
   4. Środowisko uruchomieniowe: także pod Więcej opcji. Wybierz domyślne środowisko uruchomieniowe, chyba że otrzymano niestandardowe środowisko uruchomieniowe.

3. Dodaj skrypt.

4. Wybierz pozycję Prześlij zadanie.

Monitorowanie zadań

1. W witrynie Azure Portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.
2. Wybierz pozycję Wyświetl wszystkie zadania w górnej części strony. Zostanie wyświetlona lista wszystkich aktywnych i ostatnio zakończonych zadań na koncie.
3. Opcjonalnie wybierz pozycję Filtr , aby ułatwić znajdowanie zadań według zakresu czasu, stanu, nazwy zadania, identyfikatora zadania, nazwy potoku lub identyfikatora potoku, nazwy cyklu lub identyfikatora cyklu oraz wartości autorów .

Monitorowanie zadań w potoku danych

Zadania, które są częścią rury roboczej, działają razem, zwykle sekwencyjnie, aby zrealizować określony scenariusz. Na przykład możesz mieć potok, który czyści, wyodrębnia, przekształca, oraz agreguje dane użycia, aby uzyskać szczegółowe informacje o klientach. Zadania w potoku są identyfikowane za pomocą właściwości „Pipeline” w momencie przesyłania zadania. Zadania zaplanowane przy użyciu ADF wersji 2 będą automatycznie wypełniane tą właściwością.

Aby wyświetlić listę zadań U-SQL, które są częścią potoków:

1. W witrynie Azure Portal przejdź do kont usługi Data Lake Analytics.
2. Wybierz pozycję Szczegółowe informacje o zadaniu. Karta "Wszystkie zadania" będzie domyślnie wyświetlana z listą uruchomionych, w kolejce i zakończonych zadań.
3. Wybierz kartę Zadania potoku . Zostanie wyświetlona lista zadań potoku wraz ze zagregowanymi statystykami dla każdego potoku.

Monitorowanie zadań cyklicznych

Zadanie cykliczne to zadanie, które ma tę samą logikę biznesową, ale używa różnych danych wejściowych przy każdym uruchomieniu. Najlepiej, aby zadania cykliczne zawsze zakończyły się powodzeniem i miały stosunkowo stabilny czas wykonywania; monitorowanie tych zachowań pomoże zapewnić, że zadanie jest w dobrej kondycji. Zadania cykliczne są identyfikowane przy użyciu właściwości "Cykl". Zadania zaplanowane przy użyciu usługi ADF w wersji 2 będą automatycznie wypełniane tą właściwością.

Aby wyświetlić listę zadań U-SQL, które są cykliczne:

1. W witrynie Azure Portal przejdź do kont usługi Data Lake Analytics.
2. Wybierz pozycję Szczegółowe informacje o zadaniu. Karta "Wszystkie zadania" będzie domyślnie wyświetlana z listą uruchomionych, w kolejce i zakończonych zadań.
3. Wybierz kartę Zadania cykliczne . Zostanie wyświetlona lista zadań cyklicznych wraz ze zagregowanymi statystykami dla każdego zadania cyklicznego.

Następne kroki

• Omówienie usługi Azure Data Lake Analytics
• zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu programu Azure PowerShell
• Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu zasad