Co nowego w Centrum architektury Azure

Centrum architektury platformy Azure (AAC) ułatwia projektowanie, tworzenie i obsługę rozwiązań na platformie Azure. Dowiedz się więcej o stylach architektury chmury i wzorcach projektowych. Użyj opcji technologicznych i przewodników, aby zdecydować o usługach, które są odpowiednie dla Twojego rozwiązania. Wskazówki są oparte na wszystkich aspektach tworzenia dla chmury, takich jak niezawodność, zabezpieczenia, optymalizacja kosztów, operacje i wydajność.

W Centrum architektury platformy Azure opublikowano ostatnio następujące nowe i zaktualizowane artykuły.

Styczeń 2026 r.

Nowe artykuły

• Wykorzystaj usługę Azure Kubernetes Service do hostowania obciążeń opartych na GPU.

Zaktualizowane artykuły

• Przetwarzanie strumieniowe za pomocą usługi Databricks (#30efdf0892)
• Globalna nadmiarowość routingu dla aplikacji internetowych o znaczeniu krytycznym (#56b194ee8c)
• Architektoniczne podejścia do przesyłania komunikatów w wielodostępnych rozwiązaniach (#147d0594c0)
• Styl architektury sieci Web-Queue-Worker (#d6757ae581)
• Wskazówki dotyczące korzystania z usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w rozwiązaniu wielodostępnym (#4d3d838723)

Grudzień 2025 r.

Zaktualizowane artykuły

• Automatyzowanie klasyfikacji dokumentów na platformie Azure (#d587a699fc)
• Tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli przetwarzania dokumentów na platformie Azure (#d587a699fc)
• Omówienie produktów i technologii microsoft Machine Learning (#d587a699fc)
• Wyodrębnianie i mapowywanie informacji z zawartości bez struktury (#d587a699fc)
• Tworzenie rozwiązania automatyzacji przepływu pracy Multiple-Agent przy użyciu programu Microsoft Agent Framework (#d587a699fc)
• Projektowanie architektury sztucznej inteligencji (#d587a699fc)
• DR for Azure Data Platform — architektura (#2baf78b811)
• Odzyskiwanie po awarii dla platformy Azure Data Platform — szczegóły scenariusza (#2baf78b811)
• Wdrażanie mikrousług w usłudze Azure Container Apps (#7521d30186)
• Wybieranie usługi platformy Azure na potrzeby wyszukiwania wektorowego (#7521d30186)
• Analiza trybu awarii (#d22e122007)
• Tworzenie rozwiązania do wyszukiwania wiedzy o konwersacji przy użyciu usług Azure AI Services (#9f370bb224)
• Generowanie dokumentów na podstawie danych (#fec7972bc2)
• Podstawowa architektura referencyjna usługi czatu Microsoft Foundry w strefie lądowania platformy Azure (#dbb5fdf008)
• Projektowanie i opracowywanie rozwiązania RAG (#4c4cbcb7bb)
• Analiza od końca do końca z Microsoft Fabric (#7b43e950cc)
• Omówienie modeli danych (#53d151d98c)
• Architektura rozwiązań wielodostępnych SaaS (#bff3bb16ce)
• Wskazówki dotyczące korzystania z usługi Azure Private Link w rozwiązaniu wielodostępnym (#0e60ff395d)
• Zagadnienia dotyczące architektury dotyczące tożsamości w rozwiązaniu wielodostępnym (#00ee9cf7d3)
• Wzorzec niezawodnej aplikacji internetowej dla platformy .NET (#0fea2e5039)
• Replikowanie danych mainframe i midrange na platformę Azure przy użyciu usługi Qlik (#76023e2c9b)
• Wybierz technologię przetwarzania wsadowego (#3830ea07c7)
• Integracja kolejek komunikatów mainframe i midrange IBM z platformą Azure (#3830ea07c7)
• DevSecOps dla infrastruktury jako kodu (IaC) (#7177c55f3a)
• Projektowanie w celu wspierania cykli życia modelu bazowego (#f351100aa7)
• Używanie usługi Azure Firewall do ochrony klastra usługi AKS (#f351100aa7)
• Punkt odniesienia usługi AKS dla klastrów wieloregionowych (#f351100aa7)
• Multiregion BCDR for Azure Virtual Desktop (#9c9f9b9b79)
• Lokalna architektura referencyjna punktu odniesienia platformy Azure (#9c9f9b9b79)
• Porównanie opcji hostingu aplikacji Java na platformie Azure (#c8b5795c3f)
• Zapobieganie wyczerpaniu protokołu IPv4 na platformie Azure (#c8b5795c3f)
• Wskazówki dotyczące monitorowania i diagnostyki (#9c5f9272f6)
• Porównanie usług Google Cloud to Azure (#9c5f9272f6)
• Wskazówki dotyczące buforowania (#3b90d9d820)
• Architektura bazowa dla klastra AKS (#daf47085b8)
• Wdrożenie w przedsiębiorstwie korzystające ze środowiska App Service Environment (#5ba01ed0ea)
• Migrowanie obciążeń w chmurze między dzierżawami zabezpieczeń (#c87b907cf0)

Listopad 2025 r.

Nowe artykuły

• Styl architektury Web-Queue-Worker
• Zagadnienia dotyczące danych dotyczące mikrousług
• Projekt interfejsu API
• Model dojrzałości MLOps
• Niezawodny wzorzec aplikacji internetowej dla języka Java
• Wdrażanie usługi MongoDB Atlas na platformie Azure
• Wybierz odpowiedni model sztucznej inteligencji do swojego obciążenia

Zaktualizowane artykuły

• Wdrażanie mikrousług w usłudze Azure Container Apps (#b64113461e)
• Automatyzowanie analizy wideo przy użyciu usług Azure Machine Learning i Azure AI Vision (#fbe994e490)
• Budowanie systemów monitorowania i obserwacji w czasie rzeczywistym dla mediów (#9523c80384)
• Ikony platformy Azure (#e780b39549)
• Opcje równoważenia obciążenia (#39668ec73c)
• Architektoniczne podejścia do przesyłania komunikatów w rozwiązaniach wielodostępnych (#7959885e24)
• Globalne dostarczanie zawartości o krytycznym znaczeniu (#0f46d38455)
• Krytyczne dla misji globalne wejście HTTP (#0f46d38455)
• Globalna nadmiarowość routingu dla aplikacji internetowych o krytycznym znaczeniu (#0f46d38455)
• Wybieranie technologii transferu danych (#fd12403a4a)
• Automatyzowanie klasyfikacji dokumentów na platformie Azure (#01d81fef19)
• Wybieranie technologii AI platformy Azure (#be37dd953f)
• Replikacja danych z mainframe'u przy użyciu Precisely Connect (#3f0cd53f92)
• Opracowywanie rozwiązania RAG — faza dzielenia na segmenty (#c558440e24)
• Opracowywanie rozwiązania RAG — faza wzbogacania fragmentów (#c558440e24)
• Opracowanie rozwiązania RAG — faza generowania osadzić (#c558440e24)
• Opracowywanie rozwiązania RAG — faza kompleksowej oceny modelu językowego (#c558440e24)
• Opracowywanie rozwiązania RAG — faza przygotowania (#c558440e24)
• Zaawansowana architektura mikrousług usługi Azure Kubernetes Service (AKS) (#713baaa0d6)
• Architektura mikrousług w usłudze Azure Kubernetes Service (#713baaa0d6)
• Projektowanie architektury sztucznej inteligencji (#be8a0ab42a)
• Modernizowanie obciążeń mainframe przy użyciu chmury BMC AMI (#fa01dc308a)
• Wybieranie technologii przetwarzania strumieniowego (#1d28bc6ad8)
• Używanie usługi Azure Databricks do orkiestracji metodyki MLOps (#8bac038701)
• Wdrożenie w przedsiębiorstwie o wysokiej dostępności korzystające ze środowiska App Service Environment (#15cff51ed4)
• Wybierz technologię orkiestracji potoku danych (#d5bb3ca2d3)
• Projektowanie bezpiecznego środowiska badawczego dla danych regulowanych (#42e20acc18)
• Wskazówki dotyczące projektowania odpornego na błędy dla usług Event Hubs i Functions (#06fd492d4b)
• Wskazówki dotyczące zadań w tle (#27371ebc0f)
• Wskazówki dotyczące buforowania (#27371ebc0f)
• Wskazówki dotyczące usługi CDN (#27371ebc0f)
• Wskazówki dotyczące partycjonowania danych (#27371ebc0f)
• Strategie partycjonowania danych (#27371ebc0f)
• Wskazówki dotyczące monitorowania i diagnostyki (#27371ebc0f)
• Obsługa błędów przejściowych (#27371ebc0f)
• Odzyskiwanie awaryjne dla Platformy Danych Azure — architektura (#27371ebc0f)
• Wzorzec transakcyjnej skrzynki nadawczej z usługą Azure Cosmos DB (#27371ebc0f)
• Migrowanie aplikacji internetowej przy użyciu usługi Azure API Management (#27371ebc0f)
• Całościowa analiza z Microsoft Fabric (#27371ebc0f)

Październik 2025 r.

Nowe artykuły

• Opcje łączności sieci wirtualnej i komunikacja szprycha-do-szprychy
• Tworzenie potoku CI/CD dla aplikacji AKS z wykorzystaniem Azure Pipelines
• Wybierz magazyn danych analitycznych w usłudze Microsoft Fabric

Zaktualizowane artykuły

• GitOps dla usługi Azure Kubernetes Service (#6082d66146)
• Wybieranie usługi platformy Azure dla wyszukiwania wektorowego (#9e536e8329)
• Globalna nadmiarowość routingu dla aplikacji internetowych o krytycznym znaczeniu (#fd98c13018)
• Zabezpieczenia Microsoft Entra dla AWS (#c2a02c20b5)
• SQL Server na maszynach wirtualnych platformy Azure z usługą Azure NetApp Files (#942ff4bcde)
• Dane i sztuczna inteligencja (#a16aaf9b49)
• Zaawansowana architektura mikrousług usługi Azure Kubernetes Service (AKS) (#84d655fcb7)
• Greenfield Lakehouse w usłudze Microsoft Fabric (#1652b2275e)
• Podróż do usługi SaaS: Dynamics 365 (#58d0c3b054)
• Równoważenie obciążenia w wielu regionach (#58d0c3b054)
• Niewłaściwy antywzorzec tworzenia wystąpienia (#e3b010f846)
• Implementacja internetowego interfejsu API (#e3b010f846)
• Wskazówki dotyczące zadań w tle (#e3b010f846)
• Wskazówki dotyczące partycjonowania danych (#e3b010f846)
• Strategie partycjonowania danych (#e3b010f846)
• Wskazówki dotyczące monitorowania i diagnostyki (#e3b010f846)
• Architektura linii bazowej dla klastra AKS (#aa3d8316fd)
• Architektura punktu odniesienia usługi Azure Virtual Machines (#393206c28f)
• Multitenancy i Azure OpenAI (#0fcbbd784c)
• Minimalne przechowywanie — strumień zmian do replikacji danych (#22cf380a96)
• Tworzenie pierwszej warstwy obrony za pomocą usług Azure Security Services (#a209436e62)
• Podstawowa aplikacja internetowa (#2beef7de79)
• Generowanie operacji sztucznej inteligencji dla organizacji za pomocą inwestycji w metodykę MLOps (#461ec5c22c)
• Używanie usługi Azure Databricks do orkiestracji metodyki MLOps (#95cd197bcc)
• Użyj bramy przed kilkoma wdrożeniami lub instancjami Azure OpenAI (#7f72473005)
• Operacje uczenia maszynowego (#7f72473005)
• Projektowanie architektury baz danych (#8b27a99705)
• Replikowanie i synchronizowanie danych mainframe z platformą Azure (#958e7153c0)
• Zagadnienia dotyczące konfiguracji aplikacji platformy Azure dla obsługi wielu dzierżaw (#9ecc68fc6f)
• Style architektoniczne (#f32add9408)
• Lokalna architektura referencyjna punktu odniesienia platformy Azure (#201780f215)
• Architektura bez przełącznika usługi Azure Local Storage (#201780f215)
• Uruchamianie oprogramowania SAP BW/4HANA z maszynami wirtualnymi z systemem Linux (#dbddbf19f5)
• Przetwarzanie strumieniowe za pomocą usługi Databricks (#c6f3237c8c)
• Nadmiarowe pobieranie antywzorca (#085903fd32)
• Wskazówki dotyczące buforowania (#085903fd32)
• Wskazówki dotyczące usługi CDN (#085903fd32)
• Modele wyceny dla rozwiązania wielodostępnego (#085903fd32)
• Komunikacja międzyusługowa w mikrousługach (#085903fd32)
• Wzorzec grodziowy (#085903fd32)
• Wzorzec agregacji bramy (#085903fd32)
• Wzorzec ograniczania szybkości (#085903fd32)
• Wskazówki dotyczące projektowania odpornego na błędy dla usług Event Hubs i Functions (#085903fd32)
• Podejścia do odzyskiwania po awarii dla aplikacji usługi App Service w wielu regionach (#085903fd32)
• Technologia przetwarzania języka naturalnego (#e85a727da0)
• Używanie wzbogacania sztucznej inteligencji z przetwarzaniem obrazów i tekstu (#50db6c881f)
• Tworzenie rozwiązania automatyzacji przepływu pracy Multiple-Agent przy użyciu programu Microsoft Agent Framework (#2b218fd4f3)
• Przetwarzanie transakcji online (OLTP) (#78cf66ffc7)
• Wzorce orkiestracji agenta sztucznej inteligencji (#164a16ed9f)
• Korzystanie z usługi Azure Key Vault w rozwiązaniu wielodostępnym (#b48a068ca2)