Wdrażanie maszyn wirtualnych GPU na urządzeniu Azure Stack Edge Pro GPU

Wykonaj następujące kroki podczas wdrażania maszyn wirtualnych gpu na urządzeniu za pośrednictwem witryny Azure Portal:

1. Aby utworzyć maszyny wirtualne procesora GPU, wykonaj wszystkie kroki opisane w artykule Wdrażanie maszyny wirtualnej w usłudze Azure Stack Edge przy użyciu witryny Azure Portal z następującymi wymaganiami dotyczącymi konfiguracji:

   • Na karcie Podstawy wybierz rozmiar maszyny wirtualnej z serii N zoptymalizowany pod kątem procesorów GPU. Na podstawie modelu procesora GPU na twoim urządzeniu, NVIDIA T4 lub NVIDIA A2, lista rozwijana wyświetli odpowiednie obsługiwane rozmiary VM GPU.

     

   • Aby zainstalować rozszerzenie procesora GPU podczas wdrażania, na karcie Zaawansowane wybierz pozycję Wybierz rozszerzenie do zainstalowania. Następnie wybierz rozszerzenie procesora GPU do zainstalowania. Rozszerzenia procesora GPU są dostępne tylko dla maszyny wirtualnej o rozmiarze maszyny wirtualnej z serii N.

     Uwaga

     Jeśli używasz obrazu Red Hat, musisz zainstalować rozszerzenie GPU po uruchomieniu maszyny wirtualnej. Wykonaj kroki opisane w temacie Instalowanie rozszerzenia procesora GPU.

     

     Karta Zaawansowane zawiera wybrane rozszerzenie.

     

2. Po pomyślnym utworzeniu maszyny wirtualnej z procesorem GPU tę maszynę wirtualną można wyświetlić na liście maszyn wirtualnych w zasobie usługi Azure Stack Edge w witrynie Azure Portal.

   

   Wybierz maszynę wirtualną i przejdź do szczegółów. Upewnij się, że rozszerzenie procesora GPU ma stan 'Powodzenie'.

   

Wykonaj następujące kroki podczas wdrażania maszyn wirtualnych gpu na urządzeniu przy użyciu szablonów usługi Azure Resource Manager:

1. Pobierz szablony maszyn wirtualnych i pliki parametrów na komputer kliencki. Rozpakuj go do katalogu, którego będziesz używać jako katalogu roboczego.

2. Przed wdrożeniem maszyn wirtualnych na urządzeniu Azure Stack Edge należy skonfigurować klienta tak, aby łączył się z urządzeniem za pośrednictwem usługi Azure Resource Manager za pośrednictwem programu Azure PowerShell. Aby uzyskać szczegółowe instrukcje, zobacz Nawiązywanie połączenia z usługą Azure Resource Manager na urządzeniu Azure Stack Edge.

3. Aby utworzyć maszyny wirtualne procesora GPU, wykonaj wszystkie kroki opisane w artykule Wdrażanie maszyny wirtualnej w usłudze Azure Stack Edge przy użyciu szablonów z następującymi wymaganiami dotyczącymi konfiguracji:

   • Podczas określania rozmiarów maszyn wirtualnych GPU należy użyć serii NCasT4-v3 w CreateVM.parameters.json, który jest obsługiwany dla maszyn wirtualnych GPU. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obsługiwane rozmiary maszyn wirtualnych GPU.

         "vmSize": {
       "value": "Standard_NC4as_T4_v3"
     },
     

   Po pomyślnym utworzeniu maszyny wirtualnej z procesorem GPU tę maszynę wirtualną można wyświetlić na liście maszyn wirtualnych w zasobie usługi Azure Stack Edge w witrynie Azure Portal.

   

4. Wybierz maszynę wirtualną i przejdź do szczegółów. Skopiuj adres IP przydzielony do maszyny wirtualnej.

   

Po utworzeniu maszyny wirtualnej można wdrożyć rozszerzenie procesora GPU przy użyciu szablonu rozszerzenia.

Jeśli podczas tworzenia maszyny wirtualnej nie zainstalowano rozszerzenia procesora GPU, wykonaj następujące kroki, aby zainstalować je na wdrożonej maszynie wirtualnej:

1. Przejdź do maszyny wirtualnej, do której chcesz dodać rozszerzenie procesora GPU.

   

2. W obszarze Szczegóły wybierz pozycję + Dodaj rozszerzenie. Następnie wybierz rozszerzenie procesora GPU do zainstalowania.

   Rozszerzenia procesora GPU są dostępne tylko dla maszyny wirtualnej o rozmiarze maszyny wirtualnej z serii N. Jeśli wolisz, możesz zainstalować rozszerzenie procesora GPU po wdrożeniu.

Podczas tworzenia maszyny wirtualnej z procesorem GPU przy użyciu szablonów należy zainstalować rozszerzenie procesora GPU po wdrożeniu. Aby uzyskać szczegółowe instrukcje dotyczące wdrażania rozszerzenia procesora GPU na maszynie wirtualnej z systemem Windows lub maszynie wirtualnej z systemem Linux, zobacz Instalowanie rozszerzenia procesora GPU.