Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Horovod i HorovodRunner są teraz przestarzałe. Wersje po wersji 15.4 LTS ML nie będą miały wstępnie zainstalowanego pakietu. W przypadku rozproszonego uczenia głębokiego usługa Databricks zaleca używanie narzędzia TorchDistributor do trenowania rozproszonego za pomocą biblioteki PyTorch lub interfejsu tf.distribute.Strategy API na potrzeby trenowania rozproszonego za pomocą biblioteki TensorFlow.
W przykładach w tej sekcji pokazano, jak używać narzędzia HorovodRunner do wykonywania trenowania rozproszonego przy użyciu konwolucyjnego modelu sieci neuronowej w zestawie danych MNIST , dużej bazie danych cyfr odręcznych.