Udostępnij przez

Databricks Runtime 5.1 (EoS)

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w notatkach o wersjach i zgodności środowiska Databricks Runtime.

Usługa Databricks wydała tę wersję w grudniu 2018 r.

Ważne

Ta wersja została wycofana 2 maja 2023 r. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad i harmonogramu wycofywania środowiska Databricks Runtime, zobacz Cykl życia wsparcia Databricks.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.1 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

  • Delta Lake

    • Obsługa rozszerzonej składni w MERGE INTO.

      • Obsługa wielu klauzul MATCHED, dodatkowe warunki w klauzulach MATCHED i NOT MATCHED oraz akcja DELETE. Jest to przydatne podczas pisania zmienionych danych (wstawień, aktualizacji i usuwania) z bazy danych do tabeli delty.
      • Obsługa funkcji _ w akcjach UPDATE i INSERT w celu automatycznego wypełniania nazw kolumn (podobnych do _ w SELECT). Ułatwia to pisanie MERGE zapytań dla tabel z bardzo dużą liczbą kolumn.

      Aby zapoznać się z przykładami, zobacz MERGE INTO.

    • Obsługa regulowanych poziomów izolacji dla tabel Delta.

      • Tabele Delta można skonfigurować tak, aby miały jeden z tych dwóch poziomów izolacji: Serializable i WriteSerializable (ustawienie domyślne).
      • Domyślny poziom izolacji został złagodzony z Serializowalnej na ZapisywanaSerializowalna, aby zapewnić większą dostępność. W szczególności UPDATE, DELETE i MERGE mogą być uruchamiane równocześnie z dołączeniami (na przykład zapytania strumieniowego). Zobacz Poziomy izolacji i konflikty zapisu w usłudze Azure Databricks, aby zrozumieć implikacje tego poluzowania restrykcji oraz kroki, aby przywrócić poprzednie zachowanie, jeśli to konieczne.

    • Prywatna wersja zapoznawcza polecenia CONVERT TO DELTA, która umożliwia konwertowanie tabeli Parquet na tabelę Delta na miejscu, bez kopiowania żadnych plików. Jeśli chcesz go wypróbować, skontaktuj się z pomocą techniczną usługi Azure Databricks.

  • Biblioteki dla notesu w języku Python. Biblioteki języka Python, w tym Eggs, Wheels i PyPI, można teraz zainstalować w notesach języka Python przy użyciu interfejsu API biblioteki narzędzi Databricks. Biblioteki zainstalowane za pośrednictwem tego interfejsu API są dostępne tylko w notesie, w którym są zainstalowane biblioteki. Zobacz Narzędzie biblioteki (dbutils.library) (starsza wersja).

    Ważne

    Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

    Narzędzia biblioteki są domyślnie włączone w klastrach z uruchomionym środowiskiem Databricks Runtime 5.1. W związku z tym domyślnie proces REPL języka Python dla każdego notesu jest izolowany przy użyciu oddzielnego pliku wykonywalnego języka Python utworzonego podczas dołączania notesu i dziedziczy domyślne środowisko języka Python w klastrze. Biblioteki zainstalowane za pomocą skryptów inicjowania w środowisku języka Python usługi Azure Databricks są nadal dostępne. Tę funkcję można wyłączyć, ustawiając wartość spark.databricks.libraryIsolation.enabledfalse.

  • Funkcja display obsługuje teraz ramki danych pandas. Zobacz Tworzenie nowej wizualizacji.

Ulepszenia

  • Delta Lake

    • Poprawiona skalowalność w przypadku OPTIMIZE, gdy istnieje duża liczba małych plików.
    • Teraz możesz SET zagnieżdżoną kolumnę w UPDATE.

  • Wydajność danych SQL

    • Zoptymalizuj LIMIT , pobierając tylko pierwsze n partycje.
    • Optymalizacja sprzężeń zakresu. Dodaliśmy reguły optymalizatora, które przepisują operator łączenia zakresu w celu bardziej wydajnego wykonania. Może to przyspieszyć ten typ zapytania o rząd wielkości. Aby włączyć optymalizację, należy dodać wskazówkę do zapytania. Aktualne przepisywanie obsługuje następujące typy zapytań łączenia zakresów:
      • Punkt w interwale: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Nakładanie się interwału: a.begin < b.end AND b.begin < a.end

  • Zaktualizowano łącznik usługi ADLS , który zawiera krytyczne poprawki błędów. Zalecamy uaktualnienie usługi Azure Data Lake Storage do środowiska Databricks Runtime 5.1.

  • Uaktualniono środowisko Java z wersji 1.8.0_162 do wersji 1.8.0_181.

  • Uaktualniono łącznik snowflake dla platformy Spark do wersji 2.4.10.

  • Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:

    • pip: od 18.0 do 18.1
    • setuptools: od 40.4.1 do 40.6.2
    • virtualenv: od 15.0.1 do 16.1.0
    • koło: od 0.31.1 do 0.32.3

  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Poprawki błędów

  • Usunięto usterkę w obsłudze usługi Azure Data Lake Storage, która nie mogła wyświetlić listy katalogów z ponad 5000 plikami.
  • TRANSFORM powinny poprawnie obsługiwać różne typy danych wejściowych.
  • Wyczyść wygasłe zewnętrzne pliki mieszania po zakończeniu działania wykonawców, aby zapobiec wyczerpaniu się miejsca na dysku w długotrwałych klastrach.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.1 zawiera platformę Apache Spark 2.4.0. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia zawarte w środowisku Databricks Runtime 5.0 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki i ulepszenia platformy Spark:

  • [SPARK-26147][SQL] wyciągaj tylko niewykonywalną funkcję udf języka Python z warunku sprzężenia
  • [SPARK-26129][SQL] Instrumentacja na potrzeby czasu planowania poszczególnych zapytań
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Napraw uruchamianie zadania barierowego bez kontekstu BarrierTaskContext podczas ponownego użycia procesu roboczego Pythona
  • [SPARK-23207][SQL] Użyj polecenia SQLConf.get.enableRadixSort zamiast sparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] Przekształć także analizowane plany, gdy przeprowadzana jest deduplikacja odniesień
  • [SPARK-25974][SQL] Optymalizuje generowanie kodu bajtowego w celu sortowania na podstawie podanej kolejności
  • [SPARK-25901][CORE] Użyj tylko jednego wątku w elemencie BarrierTaskContext...
  • [SPARK-25381][SQL] Próbkowanie stratyfikowane według argumentu kolumny
  • [SPARK-25514][SQL] Generowanie ładnego JSON za pomocą to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Rzuć SparkOutOfMemoryError w HashAggregateExec również.
  • [SPARK-25979][SQL] Funkcja okna: zezwalaj na nawiasy wokół odwołania do okna
  • [SPARK-25988][SQL] Zachowaj nazwy bez zmian podczas deduplikacji nazw kolumn w analizatorze
  • [SPARK-25904][CORE] Przydzielanie tablic o rozmiarze mniejszym niż Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Połącz kodgen RegularHashMap i FastHashMap, aby zmniejszyć wartość maxCodesize kompilatora, gdy VectorizedHashMap ma wartość false.
  • [SPARK-25850][SQL] Ustaw próg podziału dla funkcji wygenerowanej za pomocą kodu, którą można skonfigurować
  • [SPARK-25866][ML] Aktualizowanie wersji formatu KMeans
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Pozyskiwanie nowych egzekutorów, aby uniknąć zawieszenia z powodu czarnej listy.
  • [SPARK-25827][CORE] Unikaj konwertowania przychodzących zaszyfrowanych bloków na bajtowe bufory
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA INPATH LOKALNA powinna obsługiwać ścieżkę względną
  • [SPARK-25837][CORE] Naprawianie potencjalnego spowolnienia w programie AppStatusListener podczas czyszczenia etapów
  • [SPARK-25773][CORE] Anulowanie zadań zombie na etapie wynikowym po zakończeniu zadania (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Napraw leniwy strumień wyrażeń w generowaniu kodu
  • [SPARK-25819][SQL] Obsługa opcji trybu analizy dla funkcji from_avro
  • [SPARK-25044] Zmienianie podpisu konstruktora ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Częściowe przesuwanie w dół predykatów połączonych w ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Usuń nieobsługiwane predykaty w Parquet, gdy ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Nie aktualizuj konfiguracji dla istniejącego SparkContext w SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Ignoruj uszkodzone pliki Avro, jeśli flaga IGNORE_CORRUPT_FILES włączona
  • [SPARK-25458][SQL] Wsparcie DLA WSZYSTKICH COLUMNS w ANALYZE TABLE
  • [SPARK-25449][CORE] Heartbeat nie powinien zawierać akumulatorów dla zerowych metryk
  • [SPARK-25399][SS] Stan ciągłego przetwarzania nie powinien mieć wpływu na zadania wykonywania mikrobatch
  • [SPARK-26092][SS] Zapisywanie pliku metadanych przesyłania strumieniowego za pomocą narzędzia CheckpointFileManager

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje dotyczące konserwacji Databricks Runtime 5.1.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
  • R: R w wersji 3.4.4 (2018-03-15)
  • Klastry procesora GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
    • Kierowca Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Uwaga

Mimo że język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.1.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
ansi2html 1.1.1 argparse (biblioteka do analizy argumentów w Pythonie) 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certyfikat 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografia 1.5 rowerzysta 0.10.0 Cython 0.24.1
dekorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 kontrakty terminowe 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 IDNA 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml jest biblioteką do analizy XML i HTML. 3.6.4 MarkupSafe 0.23 biblioteka matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.4 Poduszka 3.3.1
pip (menedżer pakietów Pythona) 18.1 warstwa 3.9 zestaw narzędzi prompt 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2016-06-01
żądania 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 0.18.1 Przeszukać 0.32 urodzony na morzu 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch (pojedyncze wywołanie) 3.4.0.3 Sześć 1.10.0 statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlety 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 szerokość(wcwidth) 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
abind 1.4-5 potwierdzić to 0.2.0 backporty 1.1.2
baza 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 odrobina 1.1-14
bit-64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
uruchamianie 1.3-20 warzyć 1.0-6 miotła 0.5.0
dzwoniący 3.0.0 samochód 3.0-2 dane samochodu 3.0-2
karetka 6.0-80 cellranger 1.1.0 Chroń 2.3-53
klasa 7.3-14 CLI 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 klaster 2.0.7-1 codetools 0,2-15
przestrzeń kolorów 1.3-2 commonmark 1.6 kompilator 3.4.4
kredka 1.3.4 zwijać 3.2 Zakrzepica żył mózgowych (CVST) 0.2-2
tabela danych 1.11.8 zbiory danych 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 Opis 1.2.0
devtools 2.0.1 skrót 0.6.18 dimRed 0.1.0
DoMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 Odzyskiwanie po katastrofie 0.0.3
fani 0.4.0 dla kotów 0.3.0 foreach 1.4.4
zagraniczny 0.8-70 Fs 1.2.6 Gbm 2.1.4
geometria 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 klej 1.3.0
Gower 0.1.2 grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4
siatka 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtabela 0.2.0 H₂O 3.20.0.8 przystań 1.1.2
Hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
Iteratory 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Etykietowanie 0,3 krata 0.20-38
lawa 1.6.3 opóźnienie 0.2.1 mniejszy 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 polecenie magic 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Mapy 3.3.0
maptools 0.9-4 MASA 7.3-50 Macierz 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 zapamiętywanie 1.1.0 metody 3.4.4
mgcv 1.8-25 mim 0,6 minqa 1.2.4
Metryki modelu 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 sieć neuronowa (nnet) 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsxx 4.1.0
równoległy 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 filar 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 Proszę 2.7-0
plyr 1.8.4 pochwała 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.13.0 Procesx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
Proto 1.0.0 PS 1.2.0 mruczenie 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 "randomForest" 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
czytnik 1.1.1 readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) 1.1.0 przepisy 0.1.3
rewanż 1.0.1 Piloty 2.0.2 zmień kształt2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 wagi 1.0.0 informacje o sesji 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
Rozrzednia 1.77 przestrzenny 7.3-11 Splajny 3.4.4
sqldf 0.4-11 KWADRAT 2017.10-1 statmod 1.4.30
Statystyki 3.4.4 statystyki4 3.4.4 łańcuchy 1.2.4
stringr 1.3.1 przetrwanie 2.43-1 tcltk 3.4.4
Demonstracje Nauczania 2.10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 czasData 3043.102
narzędzia 3.4.4 użyj tego 1.4.0 utf8 1.1.4
narzędzia 3.4.4 viridisLite 0.3.0 wąsy (u zwierząt) 0.3-2
Withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
suwak 1.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klient Amazon Kinesis 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK dla Glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-ImportExport 1.11.313
com.amazonaws AWS SDK dla Javy - Kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-uczenie-maszynowe 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) 1.11.313
com.amazonaws wsparcie dla aws-java-sdk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-biblioteki 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics odtwarzać strumieniowo 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb kompilatorwtyczka_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware cieniowane kryogenicznie 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core adnotacje Jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-format-danych-CBOR 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib rdzeń 1.1.2
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1
com.github.fommil.netlib system natywny-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_system-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guawa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (algorytm kompresji) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter relaks_2.11 0.9.3
com.twitter pakiet parquet-hadoop 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe konfiguracja 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
Zbiory Commons Zbiory Commons 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift sprężarka powietrza 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics dane-metryczne-kontrole-zdrowia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metryki w formacie JSON 3.1.5
io.dropwizard.metrics metryki-JVM 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics serwlety metryk 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx moduł zbierający 0,7
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake SDK do pobierania danych Snowflake 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr Szablon łańcucha 3.2.1
org.apache.ant mrówka 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant program uruchamiający Ant 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.10.0
org.apache.arrow pamięć strzałkowa 0.10.0
org.apache.arrow wektor strzałki 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite rdzeń kalcytowy 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0 inkubacja
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby mecz derbowy 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-klient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop Hadoop-HDFS (Hadoop Distributed File System) 2.7.3
org.apache.hadoop Klient aplikacji Hadoop MapReduce 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle (moduł mieszający klienta w Hadoop MapReduce) 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client (klient Hadoop YARN) 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common (Wspólne komponenty serwera Hadoop YARN) 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy bluszcz 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc podkładki orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-kolumna 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-wspólny 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet format parquet 2.4.0
org.apache.parquet Parquet-Hadoop (framework do analizy danych) 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-cieniowany 4.8
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. opiekun zwierząt 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapujący-ASL 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.9
org.codehaus.janino Janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty serwer pośredniczący Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty bezpieczeństwo pomostu 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty serwer Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-aplikacja internetowa 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator zasobów OSGi 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-zapakowane ponownie 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject (pakiet w języku Java) 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guawa 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers serwlet kontenerowy Jersey 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core dzianina-zwykła 2.22.2
org.glassfish.jersey.core serwer jersey 2.22.2
org.glassfish.jersey.media - "jersey-media-jaxb" не wymaga tłumaczenia, gdyż jest to nazwa techniczna, ale dla polskich odbiorców warto dodać opis lub kontynuować bez zmian, jeżeli nazwa już jako taka przyjęła się w lokalnym użyciu. 2.22.2
org.hibernate moduł sprawdzania poprawności hibernacji 5.1.1.Ostateczna
org.iq80.snappy Żwawy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive magazyn metadanych Hive 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core (podstawowy moduł Spring) 4.1.4.WYDANIE
org.springframework test sprężynowy 4.1.4.WYDANIE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel mechanik_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
oprogramowanie.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc (standard szyfrowania XML) xmlenc (standard szyfrowania XML) 0.52
  • Last updated on