Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Zwraca zestaw wierszy poprzez rozpakowywanie expr i numerowanie pozycji.
W usługach Databricks SQL i Databricks Runtime 16.1 i nowszych ta funkcja obsługuje wywoływanie parametrów.
Składnia
posexplode(collection)
Argumenty
-
collection: wyrażenieARRAYlubMAP.
Zwraca
Zestaw wierszy składający się z pozycji i elementów tablicy lub kluczy i wartości mapy.
Kolumny generowane przez posexplode tablicy mają nazwę pos i col.
Kolumny mapy są nazywane pos, key i value.
Jeśli collection nie są NULL generowane żadne wiersze.
Dotyczy:
Databricks Runtime 12.1 i starsze:posexplodemożna umieścić tylko na liścieSELECTjako pierwiastek wyrażenia lub po LATERAL VIEW. Podczas umieszczania funkcji na liścieSELECTnie może istnieć żadna inna funkcja generatora na tej samej liścieSELECT, w przeciwnym razie zostaje zgłoszone UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR.Dotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:Odwołanie z klauzuli LATERAL VIEW lub z listy
SELECTjest przestarzałe. Zamiast tego należy wywołaćposexplodejako table_reference.
Przykłady
Dotyczy:
Databricks Runtime 12.1 i starsze:
> SELECT posexplode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
0 10 Spark
1 20 Spark
> SELECT posexplode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
0 1 a Spark
1 2 b Spark
> SELECT posexplode(array(1, 2)), posexplode(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
Dotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:
> SELECT pos, col FROM posexplode(array(10, 20));
0 10
1 20
> SELECT pos, key, value FROM posexplode(map(10, 'a', 20, 'b'));
0 10 a
1 22 b
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode(array(1, 2)) AS p1, posexplode(array(3, 4)) AS p2;
0 1 0 3
0 1 1 4
1 2 0 3
1 2 1 4
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
0 1 0 3
0 1 1 4
1 2 0 6
1 2 1 8