Udostępnij przez

posexplode_outer funkcja generatora wartości tabeli

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime

Zwraca wiersze, usuwając zagnieżdżanie tablicy z numerowaniem pozycji przy użyciu OUTER semantyki.

W Databricks SQL i Databricks Runtime 16.1 i nowszych, ta funkcja obsługuje wywoływanie z nazwanymi parametrami .

Składnia

posexplode_outer(collection)

Argumenty

  • collection: wyrażenie ARRAY lub MAP.

Zwraca

Zestaw wierszy składający się z pozycji i elementów tablicy lub kluczy i wartości mapy. Kolumny generowane przez posexplode_outer tablicy mają nazwę pos i col. Kolumny mapy są nazywane pos, key i value.

Jeśli collection jest NULL, to pojedynczy wiersz zawierający wartości NULL dla wartości w tablicy lub mapie.

  • Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.1 i starsze:

    posexplode_outer można umieścić wyłącznie w liście SELECT jako początek wyrażenia lub po LATERAL VIEW. Podczas umieszczania funkcji na liście SELECT, nie może istnieć żadna inna funkcja generatora na tej samej liście SELECT, w przeciwnym razie zostaje zgłoszony UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR.

  • Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:

    Wywołanie z klauzuli ,LATERAL VIEW lub lub z listy SELECT jest przestarzałe. Zamiast tego należy wywołać posexplode_outer jako table_reference.

Przykłady

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.1 i starsze:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8
  • Last updated on