Obszary robocze Microsoft.MachineLearningServices 2025-09-01

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszarów roboczych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2025-09-01' = {
  scope: resourceSymbolicName or scope
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    associatedWorkspaces: [
      'string'
    ]
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    enableDataIsolation: bool
    enableServiceSideCMKEncryption: bool
    encryption: {
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    featureStoreSettings: {
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    hubResourceId: 'string'
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    managedNetwork: {
      enableFirewallLog: bool
      enableNetworkMonitor: bool
      firewallPublicIpAddress: 'string'
      firewallSku: 'string'
      isolationMode: 'string'
      managedNetworkKind: 'string'
      outboundRules: {
        {customized property}: {
          category: 'string'
          status: 'string'
          type: 'string'
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      }
      status: {
        sparkReady: bool
        status: 'string'
      }
    }
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    provisionNetworkNow: bool
    publicNetworkAccess: 'string'
    serverlessComputeSettings: {
      serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
      serverlessComputeNoPublicIP: bool
    }
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    systemDatastoresAuthMode: 'string'
    v1LegacyMode: bool
    workspaceHubConfig: {
      additionalWorkspaceStorageAccounts: [
        'string'
      ]
      defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
    }
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Obiekty OutboundRule

Ustaw właściwość , aby określić typ obiektu.

W przypadku nazwy FQDN użyj:

{
  destination: 'string'
  type: 'FQDN'
}

W przypadku PrivateEndpoint użyj:

{
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }
  type: 'PrivateEndpoint'
}

W przypadku ServiceTagużyj:

{
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }
  type: 'ServiceTag'
}

Wartości właściwości

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

Właściwość szyfrowania

FeatureStoreSettings (Ustawienia magazynu funkcji)

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

Ruch wychodzący

PrivateEndpointDestination (Miejsce docelowe)

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagMiejsce docelowe

ServiceTagOutboundRule (reguła ruchu)

SharedPrivateLinkResource

Właściwość SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

Właściwości obszaru roboczego

Tagi obszaru roboczego

Przykłady użycia

Moduły zweryfikowane na platformie Azure

Następujące moduły zweryfikowane platformy Azure mogą służyć do wdrażania tego typu zasobu.

Przykłady szybkiego startu platformy Azure

Poniższe szablony szybkiego startu platformy Azure zawierają przykłady Bicep na potrzeby wdrażania tego typu zasobu.

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszarów roboczych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2025-09-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "associatedWorkspaces": [ "string" ],
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "enableDataIsolation": "bool",
    "enableServiceSideCMKEncryption": "bool",
    "encryption": {
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "featureStoreSettings": {
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "hubResourceId": "string",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "managedNetwork": {
      "enableFirewallLog": "bool",
      "enableNetworkMonitor": "bool",
      "firewallPublicIpAddress": "string",
      "firewallSku": "string",
      "isolationMode": "string",
      "managedNetworkKind": "string",
      "outboundRules": {
        "{customized property}": {
          "category": "string",
          "status": "string",
          "type": "string"
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      },
      "status": {
        "sparkReady": "bool",
        "status": "string"
      }
    },
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "provisionNetworkNow": "bool",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serverlessComputeSettings": {
      "serverlessComputeCustomSubnet": "string",
      "serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
    },
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "systemDatastoresAuthMode": "string",
    "v1LegacyMode": "bool",
    "workspaceHubConfig": {
      "additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
      "defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Obiekty OutboundRule

Ustaw właściwość , aby określić typ obiektu.

W przypadku nazwy FQDN użyj:

{
  "destination": "string",
  "type": "FQDN"
}

W przypadku PrivateEndpoint użyj:

{
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  },
  "type": "PrivateEndpoint"
}

W przypadku ServiceTagużyj:

{
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  },
  "type": "ServiceTag"
}

Wartości właściwości

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

Właściwość szyfrowania

FeatureStoreSettings (Ustawienia magazynu funkcji)

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

Ruch wychodzący

PrivateEndpointDestination (Miejsce docelowe)

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagMiejsce docelowe

ServiceTagOutboundRule (reguła ruchu)

SharedPrivateLinkResource

Właściwość SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

Właściwości obszaru roboczego

Tagi obszaru roboczego

Przykłady użycia

Szablony szybkiego startu platformy Azure

Następujące szablony szybkiego startu platformy Azure wdrożyć ten typ zasobu.

Template	Description
Podstawowa konfiguracja usługi Azure AI Foundry	W tym zestawie szablonów pokazano, jak skonfigurować usługę Azure AI Foundry z konfiguracją podstawową, co oznacza włączony publiczny dostęp do Internetu, klucze zarządzane przez firmę Microsoft do szyfrowania i konfigurację tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji.
Podstawowa konfiguracja usługi Azure AI Foundry	W tym zestawie szablonów pokazano, jak skonfigurować usługę Azure AI Foundry z konfiguracją podstawową, co oznacza włączony publiczny dostęp do Internetu, klucze zarządzane przez firmę Microsoft do szyfrowania i konfigurację tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji.
Sieć Azure AI Foundry z ograniczeniami	Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować usługę Azure AI Foundry z wyłączonym linkiem prywatnym i ruchem wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft do szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji.
Usługa Azure AI Foundry z uwierzytelnianiem identyfikatora Microsoft Entra	Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować usługę Azure AI Foundry z uwierzytelnianiem identyfikatora Microsoft Entra dla zasobów zależnych, takich jak Azure AI Services i Azure Storage.
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio	Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji.
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio	Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji.
kompleksowej konfiguracji bezpiecznej usługi Azure Machine Learning	Ten zestaw szablonów Bicep pokazuje, jak skonfigurować kompleksową konfigurację usługi Azure Machine Learning w bezpiecznej konfiguracji. Ta implementacja referencyjna obejmuje obszar roboczy, klaster obliczeniowy, wystąpienie obliczeniowe i dołączony prywatny klaster usługi AKS.
kompleksowej konfiguracji bezpiecznej usługi Azure Machine Learning (starsza wersja)	Ten zestaw szablonów Bicep pokazuje, jak skonfigurować kompleksową konfigurację usługi Azure Machine Learning w bezpiecznej konfiguracji. Ta implementacja referencyjna obejmuje obszar roboczy, klaster obliczeniowy, wystąpienie obliczeniowe i dołączony prywatny klaster usługi AKS.
obszar roboczy usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy nowy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning wraz z zaszyfrowanym kontem magazynu, usługą KeyVault i rejestrowaniem usługi Applications Insights
podstawowe klucze interfejsu API konfiguracji agenta	Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z podstawową konfiguracją przy użyciu uwierzytelniania kluczy interfejsu API dla połączenia usługi AI/AOAI. Agenci korzystają z wielodostępnych zasobów wyszukiwania i magazynowania w pełni zarządzanych przez firmę Microsoft. Nie będziesz mieć wglądu ani kontroli nad tymi bazowymi zasobami platformy Azure.
tożsamość konfiguracji podstawowego agenta	Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z podstawową konfiguracją przy użyciu uwierzytelniania tożsamości zarządzanej dla połączenia usługi AI/AOAI. Agenci korzystają z wielodostępnych zasobów wyszukiwania i magazynowania w pełni zarządzanych przez firmę Microsoft. Nie będziesz mieć wglądu ani kontroli nad tymi bazowymi zasobami platformy Azure.
Tworzenie obszaru roboczego AML z wieloma zestawami danych & Magazyny danych	Ten szablon tworzy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning z wieloma zestawami danych & magazynami danych.
Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS z prywatnym adresem IP	Ten szablon tworzy docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS w danym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning Service z prywatnym adresem IP.
Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service	Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługę Azure Key Vault, usługę Azure Storage, usługę Azure Application Insights i usługę Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje minimalny zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning.
Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (CMK)	Ten szablon wdrażania określa sposób tworzenia obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning z szyfrowaniem po stronie usługi przy użyciu kluczy szyfrowania.
Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (CMK)	Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługę Azure Key Vault, usługę Azure Storage, usługę Azure Application Insights i usługę Azure Container Registry. W przykładzie pokazano, jak skonfigurować usługę Azure Machine Learning na potrzeby szyfrowania przy użyciu klucza szyfrowania zarządzanego przez klienta.
Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (starsza wersja)	Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługę Azure Key Vault, usługę Azure Storage, usługę Azure Application Insights i usługę Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning w konfiguracji izolowanej sieci.
Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (sieć wirtualna)	Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługę Azure Key Vault, usługę Azure Storage, usługę Azure Application Insights i usługę Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning w konfiguracji izolowanej sieci.
Wdrażanie rozwiązania Secure AI Foundry z zarządzaną siecią wirtualną	Ten szablon tworzy bezpieczne środowisko usługi Azure AI Foundry z solidnymi ograniczeniami zabezpieczeń sieci i tożsamości.
Network Secured Agent z tożsamością zarządzaną użytkownika	Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z izolacją sieci wirtualnej przy użyciu uwierzytelniania tożsamości zarządzanej przez użytkownika dla połączenia usługi AI/AOAI i łączy sieci prywatnej w celu połączenia agenta z bezpiecznymi danymi.
Standardowa instalacja agenta	Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować usługę Azure AI Agent Service ze standardową konfiguracją, co oznacza, że w przypadku uwierzytelniania tożsamości zarządzanej dla połączeń projektu/centrum i publicznego dostępu do Internetu włączono. Agenci korzystają z zasobów wyszukiwania i magazynowania z jedną dzierżawą należących do klienta. Dzięki tej konfiguracji masz pełną kontrolę nad tymi zasobami i widoczność, ale koszty będą naliczane na podstawie użycia.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszarów roboczych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2025-09-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = [
      "string"
    ]
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = {
    kind = "string"
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      associatedWorkspaces = [
        "string"
      ]
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      enableDataIsolation = bool
      enableServiceSideCMKEncryption = bool
      encryption = {
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      featureStoreSettings = {
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      hubResourceId = "string"
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      managedNetwork = {
        enableFirewallLog = bool
        enableNetworkMonitor = bool
        firewallPublicIpAddress = "string"
        firewallSku = "string"
        isolationMode = "string"
        managedNetworkKind = "string"
        outboundRules = {
          {customized property} = {
            category = "string"
            status = "string"
            type = "string"
            // For remaining properties, see OutboundRule objects
          }
        }
        status = {
          sparkReady = bool
          status = "string"
        }
      }
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      provisionNetworkNow = bool
      publicNetworkAccess = "string"
      serverlessComputeSettings = {
        serverlessComputeCustomSubnet = "string"
        serverlessComputeNoPublicIP = bool
      }
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      systemDatastoresAuthMode = "string"
      v1LegacyMode = bool
      workspaceHubConfig = {
        additionalWorkspaceStorageAccounts = [
          "string"
        ]
        defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
  }
}

Obiekty OutboundRule

Ustaw właściwość , aby określić typ obiektu.

W przypadku nazwy FQDN użyj:

{
  destination = "string"
  type = "FQDN"
}

W przypadku PrivateEndpoint użyj:

{
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }
  type = "PrivateEndpoint"
}

W przypadku ServiceTagużyj:

{
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }
  type = "ServiceTag"
}

Wartości właściwości

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

Właściwość szyfrowania

FeatureStoreSettings (Ustawienia magazynu funkcji)

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

Ruch wychodzący

PrivateEndpointDestination (Miejsce docelowe)

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagMiejsce docelowe

ServiceTagOutboundRule (reguła ruchu)

SharedPrivateLinkResource

Właściwość SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

Właściwości obszaru roboczego

Tagi obszaru roboczego

Przykłady użycia

Przykłady programu Terraform

Podstawowy przykład wdrażania obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

terraform {
  required_providers {
    azapi = {
      source = "Azure/azapi"
    }
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
  }
}

provider "azapi" {
  skip_provider_registration = false
}

variable "resource_name" {
  type    = string
  default = "acctest0001"
}

variable "location" {
  type    = string
  default = "westeurope"
}

data "azurerm_client_config" "current" {
}

resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
  type     = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
  name     = var.resource_name
  location = var.location
  body = {
    tags = {
      stage = "test"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "storageAccount" {
  type      = "Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-09-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    kind = "StorageV2"
    properties = {
      accessTier                   = "Hot"
      allowBlobPublicAccess        = true
      allowCrossTenantReplication  = true
      allowSharedKeyAccess         = true
      defaultToOAuthAuthentication = false
      encryption = {
        keySource = "Microsoft.Storage"
        services = {
          queue = {
            keyType = "Service"
          }
          table = {
            keyType = "Service"
          }
        }
      }
      isHnsEnabled      = false
      isNfsV3Enabled    = false
      isSftpEnabled     = false
      minimumTlsVersion = "TLS1_2"
      networkAcls = {
        defaultAction = "Allow"
      }
      publicNetworkAccess      = "Enabled"
      supportsHttpsTrafficOnly = true
    }
    sku = {
      name = "Standard_LRS"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "component" {
  type      = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    kind = "web"
    properties = {
      Application_Type                = "web"
      DisableIpMasking                = false
      DisableLocalAuth                = false
      ForceCustomerStorageForProfiler = false
      RetentionInDays                 = 90
      SamplingPercentage              = 100
      publicNetworkAccessForIngestion = "Enabled"
      publicNetworkAccessForQuery     = "Enabled"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "vault" {
  type      = "Microsoft.KeyVault/vaults@2021-10-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      accessPolicies = [
        {
          objectId = "45a2d1ea-488a-44b0-bb2e-3cd8e485ebef"
          permissions = {
            certificates = [
              "all",
            ]
            keys = [
              "all",
            ]
            secrets = [
              "all",
            ]
            storage = []
          }
          tenantId = data.azurerm_client_config.current.tenant_id
        }
      ]
      createMode                   = "default"
      enablePurgeProtection        = true
      enableRbacAuthorization      = false
      enableSoftDelete             = true
      enabledForDeployment         = false
      enabledForDiskEncryption     = false
      enabledForTemplateDeployment = false
      publicNetworkAccess          = "Enabled"
      sku = {
        family = "A"
        name   = "standard"
      }
      tenantId = data.azurerm_client_config.current.tenant_id
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "workspace" {
  type      = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  identity {
    type         = "SystemAssigned"
    identity_ids = []
  }
  body = {
    properties = {
      applicationInsights = azapi_resource.component.id
      keyVault            = azapi_resource.vault.id
      publicNetworkAccess = "Disabled"
      storageAccount      = azapi_resource.storageAccount.id
      v1LegacyMode        = false
    }
    sku = {
      name = "Basic"
      tier = "Basic"
    }
  }
  ignore_casing             = true
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

Moduły zweryfikowane na platformie Azure

Następujące moduły zweryfikowane platformy Azure mogą służyć do wdrażania tego typu zasobu.