Microsoft.ML.AutoML Przestrzeń nazw

Wykaz wszystkich dostępnych zadań rozwiązania AutoML.

Klasa eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji binarnej.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych klasyfikacji binarnej.

Zawiera informacje dotyczące kolumn w zestawie danych wywnioskowanych przez rozwiązanie AutoML.

Informacje o kolumnach w zestawie danych.

Wynik eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego, który zawiera szczegóły krzyżowego sprawdzania poprawności.

Szczegółowe informacje na temat przebiegu krzyżowego sprawdzania poprawności w eksperymencie rozwiązania AutoML.

Klasa podstawowa eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Wszystkie eksperymenty automl specyficzne dla zadań (na przykład BinaryClassificationExperiment) dziedziczą po tej klasie.

Wynik eksperymentu rozwiązania AutoML.

Klasa bazowa ustawień eksperymentu. Wszystkie ustawienia eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego (na przykład BinaryExperimentSettings) specyficzne dla zadań dziedziczą po tej klasie.

Wyjątek zgłaszany przez rozwiązanie AutoML.

Klasa zawierająca metody rozszerzenia AutoML do MLContext

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji wieloklasowej.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych klasyfikacji wieloklasowej.

Eksperyment zautomatyzowanego uczenia maszynowego w przypadku zestawów danych klasyfikacji.

Metody rozszerzeń, które działają w przypadku klasyfikowania wyników przebiegu eksperymentu.

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.

Ustawienia eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji regresji.

Metody rozszerzeń, które działają na wynikach przebiegu eksperymentu regresji.

Ustawienia eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego dla zestawów danych regresji.

Szczegółowe informacje o przebiegu eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego.

Szczegółowe informacje o przebiegu eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego.

Narzędzie do szacowania za pomocą obszaru wyszukiwania.

Wynik potoku wytrenowanego na krotnie krzyżowym sprawdzaniu poprawności.

Metryki wydajności dla wersji próbnej.

Ustawienia używane na potrzeby wersji próbnej

Wnioskowanie dotyczące menedżera zestawów danych z weryfikacją krzyżową.

Interfejs menedżera zestawów danych. Ten interfejs nie zawiera żadnej metody ani definicji właściwości i jest używany przez AutoMLExperiment i inne składniki do pobierania wystąpienia rzeczywistego menedżera zestawów danych z kontenerów.

Interfejs menedżera metryk.

wystąpienie monitora, które jest używane przez AutoMLExperiment program do raportowania postępu trenowania.

interfejs dla wszystkich modułów uruchamianych w wersji próbnej.

Metryka klasyfikacji binarnej, która ma na celu optymalizację w procesie zamiatania podczas eksperymentu.

Wyliczanie ML.NET binarnych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.

Określa, czy rozwiązanie AutoML powinno buforować przed ML.NET trenerami. Zobacz WantCaching , aby uzyskać więcej informacji na temat buforowania.

Typ wyjątku napotkanego przez rozwiązanie AutoML.

Metryka klasyfikacji wieloklasowej, którą rozwiązanie AutoML będzie dążyć do optymalizacji w procesie zamiatania podczas eksperymentu.

Wyliczanie ML.NET wieloklasowych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.

Wyliczenie trenerów klasyfikacji ML.NET używanych przez rozwiązanie AutoML.

Wyliczenie trenerów rekomendacji ML.NET używanych przez rozwiązanie AutoML.

Metryka regresji, którą rozwiązanie AutoML będzie dążyć do optymalizacji w procesie zamiatania podczas eksperymentu.

Wyliczanie ML.NET wieloklasowych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.