RecommendationExperimentSettings Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.AutoML

Zestaw:: Microsoft.ML.AutoML.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.22.1

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.20.1

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.22.0

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

Źródło:: RecommendationExperiment.cs

Źródło:: RecommendationExperiment.cs

Źródło:: RecommendationExperiment.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego w zestawach danych rekomendacji.

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings

type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings

Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings

Dziedziczenie: Object

ExperimentSettings
RecommendationExperimentSettings

Konstruktory

RecommendationExperimentSettings()

Inicjuje nowe wystąpienie klasy RecommendationExperimentSettings.

Pola

MaxModels

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego w zestawach danych rekomendacji.

(Odziedziczone po ExperimentSettings)

Właściwości

CacheBeforeTrainer	Czy rozwiązanie AutoML powinno być buforowane przed ML.NET trenerami. Aby uzyskać więcej informacji na temat buforowania, zobacz WantCaching . (Odziedziczone po ExperimentSettings)
CacheDirectoryName	Jest to nazwa katalogu, w którym zostaną zapisane wszystkie modele trenowane podczas eksperymentu rozwiązania AutoML. Jeśli `null`, modele będą przechowywane w pamięci zamiast zapisywać na dysku. (Uwaga: w przypadku eksperymentu z dużym środowiskiem uruchomieniowym działającym na dużym zestawie danych, wybranie opcji przechowywania modeli w pamięci może spowodować, że system zabraknie pamięci). (Odziedziczone po ExperimentSettings)
CancellationToken	Token anulowania eksperymentu rozwiązania AutoML. Propaguje powiadomienie, że eksperyment powinien zostać anulowany. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds	Maksymalny czas w sekundach, który można uruchomić eksperyment. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte	Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego w zestawach danych rekomendacji. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
OptimizingMetric	Metryka, którą rozwiązanie AutoML spróbuje zoptymalizować w trakcie eksperymentu.
Trainers	Kolekcja trenerów eksperymentu AutoML może wykorzystać.

Dotyczy