Udostępnij przez

samouczek Real-Time Intelligence — część 7: wykrywanie anomalii w tabeli usługi Eventhouse

Uwaga / Notatka

Ten samouczek jest częścią serii. W poprzedniej sekcji zobacz: Samouczek Real-Time Intelligence, część 6: Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym.

Wykrywanie anomalii to funkcja Real-Time Intelligence, która umożliwia identyfikowanie nietypowych wzorców w danych. W tej części samouczka dowiesz się, jak utworzyć element "Detektor anomalii" w obszarze roboczym w celu wykrywania anomalii w liczbie pustych doków na stacji.

Wykrywanie anomalii w tabeli Eventhouse

  1. Na lewym pasku nawigacyjnym wybierz pozycję Czas rzeczywisty , aby otworzyć centrumReal-Time.

  2. W obszarze Wszystkie strumienie danych wybierz tabelę eventhouse TransformedData utworzoną w poprzednim samouczku. Zostanie otwarta strona szczegółów tabeli. Wybierz pozycję Wykryj anomalie w górnym menu.

    Zrzut ekranu przedstawiający stronę szczegółów tabeli usługi Eventhouse i wykrywanie wybranych anomalii.

  3. Wprowadź BikeAnomaliesconfiguration jako nazwę.

  4. W obszarze Zapisz do wybierz pozycję Utwórz detektor.

  5. Wybierz obszar roboczy, w którym chcesz utworzyć element detektora anomalii, wprowadź BikeAnomalies. Następnie wybierz Utwórz.

  6. W sekcji Wybierz atrybuty wybierz następujące opcje:

    (No changes needed) Wartość
    Wartość do obejrzenia Brak_Pustych_Stanowisk
    Grupuj według Ulica
    Sygnatura czasowa Sygnatura czasowa

    Zrzut ekranu przedstawiający okienko konfiguracji anomalii.

  7. Wybierz pozycję Uruchom analizę.

    Ważne

    Analiza zwykle trwa do 4 minut w zależności od rozmiaru danych i może być uruchamiana przez maksymalnie 30 minut. Możesz opuścić stronę i powrócić, gdy analiza zostanie zakończona.

    Uwaga / Notatka

    Upewnij się, że tabela usługi Eventhouse zawiera wystarczające dane historyczne, aby poprawić zalecenia dotyczące modelu i dokładność wykrywania anomalii. Na przykład zestawy danych z jednym punktem danych dziennie wymagają kilku miesięcy danych, a zestawy danych z jednym punktem danych na sekundę mogą potrzebować tylko kilku dni.

  8. Po zakończeniu analizy po prawej stronie są wyświetlane anomalie wraz z danymi tabelarycznymi.

    Zrzut ekranu przedstawiający ukończone wykrywanie anomalii.

    Uwaga / Notatka

    Pobaw się modelem wykrywania w sekcji Dostosowywanie wykrywania oraz znacznikiem czasu nad panelem wyników detekcji. Więcej danych może zwiększyć dokładność wykrywania anomalii.

  9. Wybierz Zapisz.

Treści powiązane

Aby uzyskać więcej informacji na temat zadań wykonywanych w tym samouczku, zobacz:

Następny krok

samouczekReal-Time Intelligence — część 8: tworzenie mapy przy użyciu danych geoprzestrzennych

  • Last updated on