Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
[Ten artykuł stanowi wstępną wersję dokumentacji i może ulec zmianie.]
Agenci mogą używać głębokiego modelu rozumowania, aby lepiej zrozumieć i wykonać złożone zadania. Ta funkcja usprawnia podejmowanie decyzji przez agenta i zwraca dokładniejsze odpowiedzi.
Modele głębokiego rozumowania mogą być używane tylko przez agentów z trybem generatywnej orkiestracji i włączonym głębokim rozumowaniem.
Notatka
Dodanie głębokiego modelu rozumowania w Copilot Studio jest obecnie obsługiwane tylko w Stanach Zjednoczonych i UE (z wyjątkiem Zjednoczonego Królestwa). Oba regiony korzystają z modelu usługi Azure OpenAI o3.
Modele głębokiego rozumowania w Copilot Studio są w trybie podglądowym i nie zawierają zobowiązań dotyczących rezydencji danych. Twoje dane mogą być przesyłane do Stanów Zjednoczonych lub w innym kraju, w którym działa Microsoft lub jego podprocesory.
Dla organizacji stosujących rozliczanie pay-as-you-go: Chociaż szczegółowe uzasadnienie jest dostępne tylko w niektórych regionach, przetwarzanie kredytów Copilot na podstawie płatności na bieżąco może odbywać się poza regionem macierzystym Twojego agenta.
Po włączeniu głębokiego rozumowania agenta agent określa, do których zadań należy zastosować głębokie rozumowanie, lub możesz dodać słowo kluczowe przyczyny w instrukcjach agenta, aby agent zastosował głębokie rozumowanie dla określonej aktywności.
Ważne
Ten artykuł zawiera dokumentację usługi Microsoft Copilot Studio w wersji zapoznawczej i może ulec zmianie.
Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku w środowiskach produkcyjnych i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje są udostępniane przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu można szybciej uzyskać do nich dostęp i przekazać opinie na ich temat.
Jeśli kompilowany jest agent gotowy do użycia w środowiskach produkcyjnych, zobacz temat Omówienie usługi Microsoft Copilot Studio (produkcja).
Jak działa głębokie rozumowanie?
Głębokie rozumowanie używa zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji do wykonywania zadań wymagających logicznego rozumowania, rozwiązywania problemów i analizy krok po kroku. Ten model umożliwia agentowi wykonywanie złożonych zadań z większą dokładnością, choć z wolniejszymi czasami odpowiedzi niż domyślne modele używane przez program Copilot Studio.
Agent określa, które zadania lub kroki korzystają z zastosowania głębokiego modelu rozumowania. Możesz również poinformować agentów, aby używali głębokiego rozumowania do wykonywania zadań, używając słowa kluczowego reason w instrukcjach dla agenta.
Notatka
Korzystanie z głębokiego rozumowania zużywa rozliczane środki Copilot. Aby uzyskać informacje na temat rozliczanych stawek środków copilot z głębokiego rozumowania i innych działań agentów, zobacz Rozliczenia stawki i zarządzanie.
Włączanie dostępu do modeli głębokiego wnioskowania
Aby użyć rozumowania z agentem, należy włączyć generatywną orkiestrację oraz dostęp do głębokich modeli rozumowania dla tego agenta.
Otwórz ustawienia agenta.
Włącz głębokie rozumowanie (wersja próbna).
Używanie modelu głębokiego wnioskowania do wykonywania zadań
Agenci z dostępem do głębokich modeli rozumowania nie używają ich do wszystkich wykonywanych zadań ani kroków. Zamiast tego agenci mogą używać modeli głębokiego rozumowania do wykonywania określonych zadań.
Agent określa, które zadania lub kroki będą korzystać z głębokiego modelu rozumowania.
Możesz również jawnie poinstruować agenta, aby używał głębokiego rozumowania dla określonych zadań. Poinformuj agenta, aby używał przyczyny w instrukcjach agenta w celu ukończenia określonego zadania lub kroku.
Na przykład instrukcje te zawierają słowo kluczowe powód w jednym z kroków. Agent używa modelu usługi Azure OpenAI o3 tylko w tym kroku:
Przeanalizuj treść żądania, aby zidentyfikować: lokalizację (np. Arizona) i żądane usługi (np. sprzątanie, kształtowanie krajobrazu, konserwacja).
Użyj przepływu Pobierz dostawców z ERP, aby pobrać wewnętrzne dane dostawców.
Przeszukaj wewnętrzną bazę wiedzy, aby uzyskać informacje na temat wydajności, lokalizacji dostawców.
Uruchom wyszukiwanie w przepływie internetowym i wyodrębnij udział w rynku, przychody, pozycję i inne istotne informacje od wszystkich dostawców.
Korzystając z danych, użyj rozumowania, aby podać jedną najważniejszą rekomendację dotyczącą żądania użytkownika wraz z odpowiednim kontekstem.
Notatka
Agent może korzystać z modeli głębokiego wnioskowania dla wielu zadań lub kroków, ale każdy z nich musi zawierać słowo kluczowe powód. Ponieważ modele głębokiego wnioskowania wymagają dłuższego czasu na odpowiedź, korzystanie z modeli dla wielu kroków może znacznie spowolnić czas reakcji agenta.
Przeglądanie zachowania modelu rozumowania
Możesz śledzić, kiedy i jak agent używa głębokich modeli rozumowania na stronie Działanie .
Mapa działań przedstawia węzeł głębokiego rozumowania, w którym agent użył modelu głębokiego rozumowania.
Aby wyświetlić szczegóły, wybierz węzeł rozumowania, aby go rozwinąć. Rozwinięty węzeł wyjaśnia kroki rozumowania i dane użyte w modelu oraz wynik wygenerowany przez model.