Odświeżanie modelu semantycznego przy użyciu potoków danych (wersja zapoznawcza)

Szablony odświeżania modelu semantycznego usługi Power BI umożliwiają organizowanie odświeżania modelu semantycznego przy użyciu potoków danych sieci szkieletowej, co ułatwia automatyzowanie i sekwencjonowania działań odświeżania. Zamiast ręcznie konfigurować logikę odświeżania, możesz rozpocząć od szablonu z przewodnikiem, który obsługuje typowe scenariusze, takie jak zaplanowane odświeżanie, wyzwalacze sterowane zdarzeniami lub odświeżanie wielu modeli w sekwencji.

Usługa Fabric Data Factory to oparta na chmurze usługa ETL i integracji danych przeznaczona do obsługi złożonych scenariuszy aranżacji danych. Umożliwia tworzenie opartych na danych przepływów pracy (potoków), które automatyzują przenoszenie i przekształcanie danych na dużą skalę.

Dowiedz się więcej na temat szablonów dla usługi Data Factory i działania odświeżania modelu semantycznego.

Tworzenie potoku danych

Przed rozpoczęciem potrzebny jest obszar roboczy z pojemnością obsługującą Microsoft Fabric.

W obszarze roboczym usługi Power BI przejdź do strony szczegółów modelu semantycznego i wybierz pozycję Utwórz zaawansowane odświeżanie z listy rozwijanej odświeżania.

Spowoduje to otwarcie galerii szablonów zawierającej wstępnie skonfigurowane scenariusze odświeżania, takie jak:

• Odświeżanie sterowane zdarzeniami: skonfiguruj zdarzenie lub akcję, która wyzwala odświeżanie modelu semantycznego.
• Odśwież po uruchomieniu przepływu danych: wyzwalanie odświeżania modelu semantycznego po każdym działaniu przepływu danych.
• Zaplanowane odświeżanie: utwórz harmonogram , aby wyzwolić odświeżanie cyklicznie.
• Sekwencjonowanie wielu modeli semantycznych: wyzwalaj odświeżanie sekwencyjnie w różnych modelach semantycznych.

Każdy szablon zawiera konfigurację z przewodnikiem, która ułatwia konfigurowanie procesu odświeżania w potokach danych.

Składniki rozwiązania potoku danych

Podczas konfigurowania szablonu użyjesz następujących podstawowych składników:

• Konfiguracja z przewodnikiem: każdy szablon zawiera kreatora krok po kroku. Przeczytaj więcej na temat szablonów usługi Data Factory.
• Ustawienia odświeżania modelu semantycznego: wybierz połączenie, obszar roboczy i semantyczny model. Opcjonalnie określ tabele lub partycje na potrzeby odświeżania przyrostowego. Przeczytaj więcej na temat działań odświeżania modelu semantycznego.
• Opcje planowania: wybierz elastyczne interwały, od minut po minutę do kwartału.
• Dodatkowe działania: Dodawanie akcji, takich jak powiadomienia usługi Teams lub Outlook. Przeczytaj więcej na temat działań usługi Data Factory.
• Potoki danych: zaaranżuj ogólny proces, umożliwiając wizualizowanie działań odświeżania i zarządzanie nimi. Przeczytaj więcej na temat potoków danych.

Przykłady

W poniższych przykładach pokazano, jak za pomocą szablonów organizować odświeżanie modeli semantycznych w usłudze Power BI. Każdy scenariusz zapewnia konfigurację z przewodnikiem w środowisku potoków danych i w razie potrzeby można dodać dodatkowe działania.

Odświeżanie modelu semantycznego po odświeżeniu przepływu danych

Użyj tego szablonu, gdy chcesz, aby model semantyczny odświeżył się po zakończeniu przepływu danych .

1. Wybierz przepływ danych i obszar roboczy do monitorowania.
2. Skonfiguruj działanie odświeżania modelu semantycznego, wybierając połączenie, obszar roboczy i model.

Odświeżanie przyrostowe

Model semantyczny może być odświeżany przyrostowo zgodnie z wybranymi tabelami i partycjami.

1. W działaniu odświeżania modelu semantycznego wybierz tabele, które chcesz odświeżyć.
2. Wybierz partycje do odświeżenia.
3. Uruchom potok, aby odświeżyć tylko zmienione dane.

Dodawanie powiadomień lub alertów

Potok można rozszerzyć, dodając działania , które powiadamiają użytkowników o zakończeniu odświeżania lub niepomyślnie.

1. Po skonfigurowaniu odświeżania modelu semantycznego dodaj działanie usługi Teams lub Outlook .
2. Wprowadź adresatów i wiadomość niestandardową.
3. Zapisz i uruchom potok.

Zaplanowane odświeżanie

Skonfiguruj odświeżanie modelu semantycznego, aby było uruchamiane zgodnie z harmonogramem.

1. Wybierz model semantyczny do odświeżenia.
2. Skonfiguruj harmonogram (minuta po minucie, co godzinę, codziennie, co tydzień lub co miesiąc).
3. Zapisz potok, aby zastosować harmonogram.

Sekwencja wielu modeli semantycznych

Użyj tego szablonu, gdy wiele modeli semantycznych musi być odświeżanych w określonej kolejności.

1. Dodaj wiele działań odświeżania modelu semantycznego do potoku.
2. Rozmieść je w sekwencji.
3. Zapisz i uruchom potok.

Odświeżanie sterowane zdarzeniami

Wyzwalanie odświeżania modelu semantycznego na podstawie zdarzeń.

1. Dodaj wyzwalacz (na przykład plik przychodzący do magazynu).
2. Skonfiguruj działanie odświeżania modelu semantycznego za pomocą połączenia, obszaru roboczego i modelu.
3. Opcjonalnie dodaj alerty lub inne działania podrzędne.

Jest to idealne rozwiązanie w przypadku scenariuszy, w których dane zmieniają się nieprzewidywalnie, a semantyczny model jest natychmiast aktualizowany. Przeczytaj więcej na temat wyzwalaczy zdarzeń.

Treści powiązane

• Dokumentacja usługi Data Factory
• Strona docelowa potoku danych
• Szablony dla usługi Data Factory
• Działanie odświeżania modelu semantycznego w celu odświeżenia zestawu danych usługi Power BI