Tworzenie skryptów U-SQL przy użyciu narzędzi Data Lake Tools for Visual Studio

Usługi Azure Data Lake i Stream Analytics Tools obejmują funkcje związane z dwoma usługami platformy Azure, Usługami Azure Data Lake Analytics i Azure Stream Analytics. Aby uzyskać więcej informacji na temat scenariuszy usługi Azure Stream Analytics, zobacz Azure Stream Analytics tools for Visual Studio (Narzędzia usługi Azure Stream Analytics dla programu Visual Studio).

W tym artykule opisano sposób używania programu Visual Studio do tworzenia kont usługi Azure Data Lake Analytics. Zadania można definiować w języku U-SQL i przesyłać zadania do usługi Data Lake Analytics. Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Data Lake Analytics, zobacz Omówienie usługi Azure Data Lake Analytics.

Wymagania wstępne

• Visual Studio: obsługiwane są wszystkie wersje z wyjątkiem platformy Express.

  • Visual Studio 2019
  • Visual Studio 2017
  • Visual Studio 2015
  • Visual Studio 2013

• Microsoft Azure SDK dla .NET w wersji 2.7.1 lub nowszej. Zainstaluj go przy użyciu instalatora platformy sieci Web .

• Konto Data Lake Analytics. Aby utworzyć konto, zobacz Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal.

Zainstaluj narzędzia Azure Data Lake Tools for Visual Studio

Ten samouczek wymaga zainstalowania narzędzi Data Lake Tools for Visual Studio. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Instalowanie narzędzi Data Lake Tools for Visual Studio.

Nawiązywanie połączenia z kontem usługi Azure Data Lake Analytics

1. Otwórz program Visual Studio.

2. Otwórz Eksploratora usługi Data Lake Analytics , wybierając pozycję Wyświetl>Eksplorator usługi Data Lake Analytics.

3. Kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję Azure, a następnie wybierz pozycję Połącz z subskrypcją platformy Microsoft Azure. W obszarze Zaloguj się do konta postępuj zgodnie z instrukcjami.

4. W Eksploratorze serwera wybierz pozycję Azure>Data Lake Analytics. Zostanie wyświetlona lista kont usługi Data Lake Analytics.

Pisanie pierwszego skryptu U-SQL

Poniższy tekst jest prostym skryptem U-SQL. Definiuje mały zestaw danych i zapisuje ten zestaw danych w domyślnym magazynie Data Lake Store jako plik o nazwie /data.csv.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Wyślij zadanie do Data Lake Analytics

1. W programie Visual Studio wybierz pozycję Plik>nowy>projekt.

2. Wybierz typ projektu U-SQL , a następnie wybierz przycisk Dalej. W obszarze Konfigurowanie nowego projektu wybierz pozycję Utwórz.

   Program Visual Studio tworzy rozwiązanie zawierające plik Script.usql .

3. Wklej skrypt z Write your first U-SQL script do okna Script.usql.

4. W Eksploratorze rozwiązań kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję Script.usql i wybierz pozycję Prześlij skrypt.

5. W obszarze Prześlij zadanie wybierz konto usługi Data Lake Analytics i wybierz pozycję Prześlij.

   

Po przesłaniu zadania zostanie otwarta karta Widok zadania , aby wyświetlić postęp zadania.

• Podsumowanie zadania zawiera podsumowanie zadania.
• Funkcja Job Graph wizualizuje postęp zadania.
• Operacje MetaData pokazują wszystkie akcje, które zostały wykonane w wykazie U-SQL.
• Dane zawierają wszystkie dane wejściowe i wyjściowe.
• Historia stanu pokazuje oś czasu i szczegóły stanu.
• Analiza jednostek AU pokazuje, ile jednostek AU (jednostek analitycznych) zostało użytych w zadaniu i eksploruje symulacje różnych strategii alokacji jednostek AU.
• Diagnostyka zapewnia zaawansowaną analizę wykonywania zadań i optymalizacji wydajności.

Aby wyświetlić najnowszy stan zadania i odświeżyć ekran, wybierz pozycję Odśwież.

Sprawdzanie stanu zadania

1. W Eksploratorze usługi Data Lake Analytics wybierz pozycję Data Lake Analytics.

2. Rozwiń nazwę konta usługi Data Lake Analytics.

3. Kliknij dwukrotnie pozycję Zadania.

4. Wybierz wcześniej przesłane zadanie.

Wyświetlanie danych wyjściowych zadania

1. W Eksploratorze usługi Data Lake Analytics przejdź do przesłanego zadania.

2. Wybierz kartę Dane w zadaniu.

3. Na zakładce Wyniki Zadania wybierz plik "/data.csv".

Następne kroki

• Uruchamianie skryptów U-SQL na własnej stacji roboczej na potrzeby testowania i debugowania
• Debugowanie kodu języka C# w zadaniach U-SQL przy użyciu narzędzi Azure Data Lake Tools for Visual Studio Code
• Korzystanie z narzędzi Azure Data Lake Tools for Visual Studio Code