Udostępnij przez

AdlaCompute Klasa

Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym usługi Azure Data Lake Analytics w usłudze Azure Machine Learning.

Usługa Azure Data Lake Analytics to platforma do analizy danych big data w chmurze platformy Azure. Może służyć jako cel obliczeniowy z potokami usługi Azure Machine Learning. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning?

Konstruktor Klasy ComputeTarget.

Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.

Konstruktor

AdlaCompute(workspace, name)

Parametry

Nazwa Opis
workspace
Wymagane
Workspace

Obiekt obszaru roboczego zawierający obiekt AdlaCompute do pobrania.
name
Wymagane
str

Nazwa obiektu AdlaCompute do pobrania.
workspace
Wymagane
Workspace

Obiekt obszaru roboczego zawierający obiekt Compute do pobrania.
name
Wymagane
str

Nazwa obiektu Compute do pobrania.

Uwagi

Utwórz konto usługi Azure Data Lake Analytics przed użyciem. Aby je utworzyć, zobacz Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Data Lake Analytics.

W poniższym przykładzie pokazano, jak dołączyć konto usługi ADLA do obszaru roboczego przy użyciu attach_configuration metody .


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Pełny przykład jest dostępny w witrynie https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Metody

attach

PRZESTARZAŁE. attach_configuration Zamiast tego użyj metody .

Skojarz istniejący zasób obliczeniowy usługi Azure Data Lake Analytics z podanym obszarem roboczym.
attach_configuration

Utwórz obiekt konfiguracji na potrzeby dołączania docelowego obiektu obliczeniowego usługi Azure Data Lake Analytics.
delete

Usuń obiekt AdlaCompute ze skojarzonego obszaru roboczego.

Jeśli ten obiekt został utworzony za pomocą usługi Azure Machine Learning, odpowiednie obiekty oparte na chmurze również zostaną usunięte. Jeśli ten obiekt został utworzony zewnętrznie i dołączony tylko do obszaru roboczego, zgłasza błąd ComputeTargetException i nic się nie zmienia.
deserialize

Przekonwertuj obiekt JSON na obiekt AdlaCompute.
detach

Odłącz obiekt AdlaCompute od skojarzonego obszaru roboczego.

Bazowe obiekty w chmurze nie są usuwane, a skojarzenie jest usuwane.
refresh_state

Przeprowadź aktualizację w miejscu właściwości obiektu.

Ta metoda aktualizuje właściwości na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Jest to używane głównie do ręcznego sondowania stanu obliczeniowego.
serialize

Przekonwertuj ten obiekt AdlaCompute na słownik serializowany JSON.

attach

PRZESTARZAŁE. attach_configuration Zamiast tego użyj metody .

Skojarz istniejący zasób obliczeniowy usługi Azure Data Lake Analytics z podanym obszarem roboczym.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parametry

Nazwa Opis
workspace
Wymagane
Workspace

Obiekt obszaru roboczego do skojarzenia zasobu obliczeniowego z.
name
Wymagane
str

Nazwa do skojarzenia z zasobem obliczeniowym w podanym obszarze roboczym. Nie musi być zgodna z nazwą zasobu obliczeniowego, który ma być dołączony.
resource_id
Wymagane
str

Identyfikator zasobu platformy Azure dla dołączonego zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Typ Opis
AdlaCompute

Obiekt AdlaCompute reprezentujący obiekt obliczeniowy.

Wyjątki

Typ Opis
ComputeTargetException

attach_configuration

Utwórz obiekt konfiguracji na potrzeby dołączania docelowego obiektu obliczeniowego usługi Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parametry

Nazwa Opis
resource_group
str

Nazwa grupy zasobów, w której znajduje się konto usługi Data Lake Analytics.

Domyślna wartość: None
account_name
str

Nazwa konta usługi Data Lake Analytics.

Domyślna wartość: None
resource_id
str

Identyfikator zasobu platformy Azure dla dołączonego zasobu obliczeniowego.

Domyślna wartość: None

Zwraca

Typ Opis
DataLakeAnalyticsAttachConfiguration

Obiekt konfiguracji, który ma być używany podczas dołączania obiektu obliczeniowego.

delete

Usuń obiekt AdlaCompute ze skojarzonego obszaru roboczego.

Jeśli ten obiekt został utworzony za pomocą usługi Azure Machine Learning, odpowiednie obiekty oparte na chmurze również zostaną usunięte. Jeśli ten obiekt został utworzony zewnętrznie i dołączony tylko do obszaru roboczego, zgłasza błąd ComputeTargetException i nic się nie zmienia.

delete()

Wyjątki

Typ Opis
ComputeTargetException

deserialize

Przekonwertuj obiekt JSON na obiekt AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametry

Nazwa Opis
workspace
Wymagane
Workspace

Obiekt obszaru roboczego, z który jest skojarzony obiekt AdlaCompute.
object_dict
Wymagane
dict

Obiekt JSON do konwersji na obiekt AdlaCompute.

Zwraca

Typ Opis
AdlaCompute

Reprezentacja udostępnionego obiektu JSON w usłudze AdlaCompute.

Wyjątki

Typ Opis
ComputeTargetException

Uwagi

Zgłasza wartość , ComputeTargetException jeśli podany obszar roboczy nie jest obszarem roboczym skojarzonym z usługą Compute.

detach

Odłącz obiekt AdlaCompute od skojarzonego obszaru roboczego.

Bazowe obiekty w chmurze nie są usuwane, a skojarzenie jest usuwane.

detach()

Wyjątki

Typ Opis
ComputeTargetException

refresh_state

Przeprowadź aktualizację w miejscu właściwości obiektu.

Ta metoda aktualizuje właściwości na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Jest to używane głównie do ręcznego sondowania stanu obliczeniowego.

refresh_state()

serialize

Przekonwertuj ten obiekt AdlaCompute na słownik serializowany JSON.

serialize()

Zwraca

Typ Opis
dict

Reprezentacja JSON tego obiektu AdlaCompute.