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Introdução ao Azure Data Lake Analytics usando o portal do Azure

Importante

Novas contas do Azure Data Lake Analytics não podem mais ser criadas, a menos que sua assinatura tenha sido habilitada. Se você precisar que sua assinatura seja habilitada contate o suporte e forneça seu cenário de negócios.

Se você já estiver usando o Azure Data Lake Analytics, precisará criar um plano de migração para o Azure Synapse Analytics para sua organização até 29 de fevereiro de 2024.

Este artigo descreve como usar o portal do Azure para criar contas do Azure Data Lake Analytics, definir trabalhos em U-SQL e enviar trabalhos para o serviço Data Lake Analytics.

Pré-requisitos

Antes de começar este tutorial, você deve ter uma assinatura do Azure. Caso contrário, você poderá seguir este link para obter uma versão de teste gratuita do Azure.

Criar uma conta do Data Lake Analytics

Agora, você criará um Data Lake Analytics e uma conta do Azure Data Lake Storage Gen1 ao mesmo tempo. Esta etapa é simples e leva apenas cerca de 60 segundos para ser concluída.

  1. Entre no Portal do Azure.
  2. Selecione Criar um recursoe, na pesquisa na parte superior da página, insira Data Lake Analytics.
  3. Selecione valores para os seguintes itens:
    • Nome: nomeie sua conta do Data Lake Analytics (somente letras minúsculas e números permitidos).
    • Assinatura: escolha a assinatura do Azure usada para a conta de Análise de Dados.
    • Grupo de Recursos. Selecione um Grupo de Recursos do Azure existente ou crie um novo.
    • Localização Selecione um data center do Azure para a conta do Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: siga as instruções para criar uma nova conta do Data Lake Storage Gen1 ou selecione uma existente.
  4. Opcionalmente, selecione um tipo de preço para sua conta do Data Lake Analytics.
  5. Selecione Criar.

Seu primeiro script U-SQL

O texto a seguir é um script U-SQL simples. Tudo o que ele faz é definir um pequeno conjunto de dados dentro do script e, em seguida, gravar esse conjunto de dados na conta padrão do Data Lake Storage Gen1 como um arquivo chamado /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Enviar um trabalho U-SQL

  1. Na conta do Data Lake Analytics, selecione Novo Trabalho.
  2. Cole o texto do script U-SQL anterior. Nomeie o trabalho.
  3. Selecione o botão Enviar para iniciar o trabalho.
  4. Monitore o status de do trabalho e aguarde até que o status do trabalho seja alterado para bem-sucedido.
  5. Selecione a guia Dados e, em seguida, selecione a guia Saídas. Selecione o arquivo de saída chamado data.csv e visualize os dados de saída.

Consulte também

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