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Databricks Runtime 5.4 (EoS)

Observação

O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.

O Databricks lançou essa versão em junho de 2019.

As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.4, da plataforma do Apache Spark.

Novos recursos

O Delta Lake no Azure Databricks adiciona otimização automática (Visualização Pública)

Hoje, ao gravar dados no armazenamento em nuvem, você precisa compactar arquivos para obter o desempenho ideal de E/S. Você precisa se preocupar com o tamanho correto do arquivo, com que frequência compactar os arquivos, o tamanho de um cluster a ser usado e assim por diante. Para resolver essa classe de problemas, estamos empolgados em introduzir a Otimização Automática com o Delta Lake no Azure Databricks. Durante cada gravação em tabelas Delta, descobrimos automaticamente os tamanhos de arquivo corretos e os arquivos compactos para que você não precise se preocupar em otimizar o layout de armazenamento. Durante as gravações, se a opção auto-optimize for true, o Azure Databricks determinará automaticamente se uma otimização é necessária e otimizará os arquivos pequenos. Para mais detalhes, confira Configurar o Delta Lake para controlar o tamanho do arquivo de dados.

Utilitários de biblioteca disponíveis para o público geral

Os utilitários de biblioteca estão agora disponíveis para o público geral. Esse recurso permite manipular bibliotecas Python de dentro do escopo de uma sessão de notebook. Veja Utilitário de biblioteca (dbutils.library) (herdado).

O Databricks Connect disponível para o público geral

O Databricks Connect está agora disponíveis para o público geral. Esse recurso é uma biblioteca de clientes do Spark que permite conectar seu IDE favorito (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio), servidor de notebook (Zeppelin, Jupyter) e outros aplicativos personalizados aos clusters do Azure Databricks e executar o código Spark. Consulte Databricks Connect.

Fonte de dados de arquivo binário

A fonte de dados de arquivo binário lê arquivos binários e converte cada arquivo em um único registro que contém o conteúdo bruto e os metadados do arquivo. Agora você pode ler com eficiência arquivos arbitrários em um DataFrame do Spark sem visitar o conteúdo dos arquivos. Isso é especialmente útil se você quiser usar o Spark para carregar arquivos grandes, como imagens, para pontuação. Consulte Arquivo binário.

Aprimoramentos

Cache de disco

O armazenamento em cache de disco agora está pré-configurado para instâncias Lsv2. No entanto, o cache não está habilitado por padrão. Veja Habilitar ou desabilitar o cache de disco para obter informações sobre como habilitá-lo.

Passagem direta de credenciais do Azure AD no Azure Data Lake Storage

Agora há suporte para a montagem do DBFS do sistema de arquivos do ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 com a passagem de credencial do Microsoft Entra ID. Consulte o Azure Data Lake Storage.

R atualizado para 3.6.0

A base do R é atualizada de 3.5.2 para 3.6.0.

Apache Spark

O Databricks Runtime 5.4 inclui o Apache Spark 2.4.3. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos do Spark adicionados aoDatabricks Runtime 5.3 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:

  • [SPARK-27596][SQL] A opção JDBC 'query' não funciona para o banco de dados Oracle
  • [SPARK-27240][PYTHON] Usar o DataFrame do Pandas para argumento de tipo de estrutura na UDF do Pandas Escalar.
  • [SPARK-26745][SQL][TESTS] Caso de teste JsonSuite: linha vazia -> contagem de 0 registros
  • [SPARK-25535][CORE] Resolver problemas de tratamento de erro na commons-crypto.
  • [SPARK-26891][YARN] Correção de teste estranho no YarnSchedulerBackendSuite
  • [SPARK-27563][SQL][TEST] Obter automaticamente as versões mais recentes do Spark em HiveExternalCatalogVersionsSuite
  • [SPARK-27494][SS] Valores NULL não funcionam na origem Kafka v2
  • [SPARK-27550][TEST] Correção test-dependencies.sh para não usar o perfil kafka-0-8 para Scala-2.12
  • [SPARK-26992][STS] Correção a entrega correta do pool de agendadores STS
  • [SPARK-27544][PYTHON][TEST] Correção do script de teste do Python para funcionar no compilação do Scala-2.12
  • [SPARK-27539][SQL] Correção da estimativa imprecisa da saída agregada com a coluna contendo valores nulos
  • [SPARK-27469][BUILD] Unificar as dependências do commons-beanutils para a versão 1.9.3 mais recente
  • [SPARK-27419][FOLLOWUP][DOCS] Adicionar observação sobre spark.executor.heartbeatInterval alterar para o guia de migração
  • [SPARK-27496][CORE] Erros fatais também devem ser enviados de volta ao remetente
  • [SPARK-25079][PYTHON] Atualizar o executável python3 para 3.6.x
  • [SPARK-27163][PYTHON] Limpar e consolidar a funcionalidade de UDF do Pandas
  • [SPARK-27403][SQL] Correção updateTableStats para atualizar estatísticas de tabela sempre com novas estatísticas ou Nenhum
  • [SPARK-27479][BUILD] Ocultar documentos de API para org.apache.spark.util.kvstore
  • [SPARK-27446][R] Usar a conf spark existente, se disponível.
  • [SPARK-27453] Passar partitionBy como opções no DataFrameWriter
  • [SPARK-27454][SPARK-27454][HOT-FIX][ML][SQL] Cherrypick (Correção na fonte de dados de imagem do Spark falha ao encontrar algumas imagens ilícitas)
  • [SPARK-27351][SQL] Estimativa de outputRows incorreta após AggregateEstimation com apenas coluna de valor nulo
  • [SPARK-27314][SQL] Desduplicar exprIds para Union.
  • [SPARK-27394][WEBUI] Liberar LiveEntity se necessário ao receber SparkListenerExecutorMetricsUpdate (backport 2.4)
  • [SPARK-27406][SQL] Quebras de serialização unsafeArrayData quando dois computadores têm tamanho de Oops diferente
  • [SPARK-27419][CORE] Evitar a transmissão do intervalo de pulsação para segundos (2.4)
  • [SPARK-27391][SS] Não inicialize um "lazy val" no trabalho ContinuousExecution.
  • [SPARK-27390][CORE][SQL][TEST] Correção da incompatibilidade de nome do pacote
  • [SPARK-27358][UI] Atualizar jquery para 1.12.x para pegar correções de segurança
  • [SPARK-27216][CORE] Atualizar OBitmap para 0.7.45 para corrigir o problema de ser/dser não seguro do Kryo
  • [SPARK-27382][SQL][TEST] Atualizar o teste do Spark 2.4.x no HiveExternalCatalogVersionsSuite
  • [SPARK-27338][CORE] Correção deadlock entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager
  • [SPARK-27338][CORE][FOLLOWUP] Remover espaço à sua parte central
  • [SPARK-27338][CORE] Correção deadlock em UnsafeExternalSorter.SpillableIterator ao bloquear UnsafeExternalSorter.SpillableIterator e TaskMemoryManager
  • [SPARK-27346][SQL] Afrouxar a condição de declaração de nova linha no campo 'exemplos' em ExpressionInfo
  • [SPARK-26998][CORE] Remover a configuração SSL de executores
  • [SPARK-27244][CORE][TEST][FOLLOWUP] toDebugString edita informações confidenciais
  • [SPARK-27267][FOLLOWUP] Atualizar o manifesto de dependência do hadoop-2.6
  • [SPARK-27267][CORE] Atualizar snappy para evitar erros ao descompactar dados serializados vazios
  • [SPARK-27301][DSTREAM] Reduzir o ciclo de vida armazenado em cache do Sistema de Arquivos para o escopo interno do método de limpeza
  • [SPARK-27244][CORE] Editar senhas ao usar a opção logConf=true
  • [SPARK-26208][SQL] Adicionar cabeçalhos a arquivos csv vazios quando header=true
  • [SPARK-27275][CORE] Corrigir possível corrupção em EncryptedMessage.transferTo (2.4)
  • [SPARK-23836][PYTHON] Adicionar suporte para retorno StructType na UDF do Pandas Escalar
  • [SPARK-26961][CORE] Habilitar a funcionalidade de carregamento de classes paralelo
  • [SPARK-27274][DOCS] Corrigir referências a Scala 2.11 em documentos 2.4.1+; Observação 2.11 O suporte foi preterido na 2.4.1+
  • [SPARK-27198][CORE] Incompatibilidade do intervalo de pulsação no driver e no executor
  • [SPARK-27094][YARN] Trabalha em torno da interrupção de thread de interrupção de rackResolver.
  • [SPARK-24935][SQL] Correção UDAF do Hive com dois buffers de agregação
  • [SPARK-27160][SQL] Corrigir DecimalType ao criar filtros orc
  • [SPARK-26606][CORE] Manipular as opções de driver corretamente ao enviar para o modo de cluster autônomo por meio do cliente herdada
  • [SPARK-27221][SQL] Melhorar a mensagem de erro de declaração em TreeNode.parseToJson (5.x)
  • [SPARK-27102][R][PYTHON][CORE] Remova as referências aos códigos Scala do Python nos códigos Scala do R
  • [SPARK-27159][SQL] Atualizar o dialeto do servidor mssql para dar suporte ao tipo binário
  • [SPARK-27112][CORE]: Criar uma ordenação de recursos entre threads para resolver os deadlocks encontrados ao tentar excluir executores devido à alocação dinâmica ou a uma lista de blocos
  • [SPARK-27178][K8S] Adicionando pacote nss para corrigir testes
  • [SPARK-27045][SQL] A guia do SQL na interface do usuário mostra o SQL real em vez do site de chamada no caso do SparkSQLDriver
  • [SPARK-27119][SQL] Não inferir esquema ao ler a tabela de serde do Hive com fonte de dados nativa
  • [SPARK-27165][SPARK-27107][BUILD][SQL] Atualizar o Apache ORC para 1.5.5
  • [SPARK-26742][K8S] Atualizar a versão do cliente k8s para a versão 4.1.2
  • [SPARK-26927][CORE] Verifique se o executor está ativo ao processar eventos no gerenciador de alocação dinâmica.
  • [Spark-27097][Cherry-escolha 2,4] Evitar a inserção de deslocamentos dependentes da plataforma literalmente no código gerado de estágio inteiro
  • [Spark-27111][SS] Corrigir uma corrida que uma consulta contínua pode falhar com o interrompidoexception (5. x)
  • [Spark-27111][SS] Corrigir uma corrida que uma consulta contínua pode falhar com o interrompidoexception
  • [SPARK-27080][SQL] Correção de bug: mergeWithMetastoreSchema com comparação de minúsculas uniforme
  • [Spark-26604][núcleo] Limpar o registro do canal para o StreamManager
  • [SPARK-27016][SQL] [BUILD] Tratar todos os avisos antlr como erros ao gerar o analisador a partir do arquivo de gramática do SQL
  • [spark-25863][spark-21871][SQL] Verificar se as estatísticas de tamanho de código estão vazias ou não em updateAndGetCompilationStats
  • [SPARK-27078][SQL] Corrigir NoSuchFieldError quando ler exibições materializadas de Hive
  • [SPARK-27019][SQL][WEBUI] onJobStart que acontece depois de onExecutionEnd não deve substituir o kvstore
  • [Spark-27065][núcleo] Evitar mais de um Gerenciador de conjunto de tarefas ativo para um estágio
  • [SPARK-24669][SQL] Invalidar tabelas no caso de DROP DATABASE CASCADE
  • [Spark-26932][doc] Adicionar um aviso para o problema do leitor ORC do Hive 2.1.1
  • [Spark-25139][Spark-18406][núcleo] Evitar NonFatals para encerrar o executor em PythonRunner

Atualizações de manutenção

Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.4.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 para os clusters do Python 2 e 3.5.2 para os clusters do Python 3.
  • R: R versão 3.6.0 (2019-04-26)
  • Clusters da GPU: as seguintes bibliotecas GPU da NVIDIA estão instaladas:
    • Driver Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Observação

Embora o escala 2.12 tenha suporte no Apache Spark 2.4, ele não tem suporte no Databricks Runtime 5.4.

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certificação 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
criptografia 1.5 ciclista 0.10.0 Cython 0.24.1
decorador 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 contratos futuros 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 IDNA 2.1 endereço IP 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1,2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Almofada 3.3.1
caroço 19.1.1 Camada 3.9 kit de ferramentas de prompt 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
Pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 Pytz 1.6.2016
solicitações 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-aprender 0.18.1
Scipy 0.18.1 vasculhar 0,32 seaborn (biblioteca de visualização em Python) 0.7.1
Ferramentas de configuração 41.0.1 simplejson 3.8.2 simples3 1,0
singledispatch 3.4.0.3 seis 1.10.0 statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.33.3
wsgiref 0.1.2

Bibliotecas R instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
abind 1.4-5 AskPass 1,1 afirme isso 0.2.1
backports 1.1.3 base 3.6.0 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 ciar 1.3-20
Fabricação de cerveja 1.0-6 chamador 3.2.0 carro 3.0-2
dadosDoCarro 3.0-2 sinal de interpolação 6.0-82 Cellranger 1.1.0
crono 2.3-53 classe 7.3-15 Interface de Linha de Comando (CLI) 1.1.0
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.8
codetools 0.2-16 espaço de cores 1.4-1 commonmark 1,7
compilador 3.6.0 configuração 0,3 giz de cera 1.3.4
encurvar 3.3 Tabela de Dados 1.12.0 conjuntos de dados 3.6.0
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 Descrição 1.2.0
devtools 2.0.1 hash 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 reticências 0.1.0 fansi 0.4.0
para gatos 0.4.0 para cada 1.4.4 estrangeiro 0.8-71
forja 0.2.0 Fs 1.2.7 Gbm 2.1.5
genéricos 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.25.2 glmnet 2.0-16 cola 1.3.1
Gower 0.2.0 elemento gráfico 3.6.0 grDevices 3.6.0
grade 3.6.0 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 H₂O 3.22.1.1 refúgio 2.1.0
Hms 0.4.2 ferramentas HTML 0.3.6 htmlwidgets 1,3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 Iteradores 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 rotulagem 0,3
treliça 0.20-38 lava vulcânica 1.6.5 lazyeval 0.2.2
menor 0.3.7 lme4 1.1-21 lubrificado 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 mapas 3.3.0
maptools 0.9-5 MISSA 7.3-51.1 Matriz 1.2-17
MatrixModels 0.4-1 memorizar 1.1.0 Métodos 3.6.0
mgcv 1.8-28 mímica 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-10
nlme 3.1-139 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1,3 openxlsx 4.1.0
paralelo 3.6.0 pbkrtest 0.4-7 coluna 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
elogio 1.0.0 prettyunits 1.0.2 Proc 1.14.0
processx 3.3.0 Prodlim 2018.04.18 progresso 1.2.0
proto 1.0.0 P.S. 1.3.0 purrr 0.3.2
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 Readr 1.3.1
readxl 1.3.1 Receitas 0.1.5 jogo de revanche 1.0.1
Controles remotos 2.0.2 remodelar2 1.4.3 rio 0.5.16
rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.10 escamas 1.0.0
informações de sessão 1.1.1 São Paulo 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.3 Esparso 1.77 espacial 7.3-11
Splines 3.6.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 estatísticas 3.6.0 estatísticas4 3.6.0
stringi 1.4.3 stringr 1.4.0 sobrevivência 2.43-3
sys 3.1 tcltk 3.6.0 TeachingDemos 2,10
testthat 2.0.1 tibble 2.1.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 data e hora 3043.102 Ferramentas 3.6.0
usethis 1.4.0 utf8 1.1.4 utilitários 3.6.0
viridisLite 0.3.0 vibrissa 0.3-2 murchar 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 YAML 2.2.0
zíper 2.0.1

Instaladas as bibliotecas do Java e Scala (versão de cluster do Scala 2.11)

ID do Grupo ID do artefato Versão
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (pacote de identidade Cognito para Java da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (SDK Java da AWS para conexão direta) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws SDK Java para o ECS da AWS 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam (kit de desenvolvimento de software Java da AWS para IAM) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning (SDK da AWS para aprendizado de máquina) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support (suporte para AWS Java SDK) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraryes 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics fluxo 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo sombreado 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1,1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java-nativos 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp VERSÃO.0.8.0.
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage (armazenamento em nuvem) 5.2.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
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