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Configurar painéis do Data Explorer

Os eventhouses do Azure Data Explorer e do Microsoft Fabric são serviços de exploração de dados rápidos e altamente escalonáveis. Você pode explorar dados no Microsoft Fabric ou no aplicativo Web do Azure Data Explorer executando consultas ou criando painéis. Um painel é uma coleção de consultas visualizadas como blocos e organizadas em páginas. O kit de ferramentas FinOps fornece um painel personalizado com design de páginas para facilitar os recursos do FinOps. Este artigo orienta você pelo processo de implantação e configuração deste painel.

Este passo a passo não incorre em nenhum custo; no entanto, manter um cluster ativo do Data Explorer incorre em custo.


Pré-requisitos


Implantar o painel

  1. Baixe o modelo de painel mais recente.
  2. Copie o URI do cluster do Data Explorer:
    1. Vá para a lista de grupos de recursos no portal do Azure.
    2. Selecione o grupo de recursos em que a instância do hub FinOps foi implantada.
    3. Selecione Configurações>Implantações>hub>Saídas.
    4. Copie o valor de saída do clusterUri .
  3. Crie um dashboard com base no modelo:
    1. Acesse os painéis do Azure Data Explorer.
    2. Selecione a seta para baixo ao lado do botão Novo painel .
      Captura de tela do novo menu de painel com um item de menu Importar painel do arquivo.
    3. Selecione a opção Importar painel do arquivo.
    4. Navegue até o arquivo finops-hub-dashboard.json da etapa um e selecione-o.
    5. Especifique o nome desejado e selecione Criar.
  4. Conecte o painel ao cluster:
    1. Na parte superior da página, selecione Fontes de dados.
    2. No painel à direita, selecione o lápis em Hub.
    3. Cole o URI do Cluster da etapa dois.
    4. Selecione o botão Conectar e, em seguida, selecione o banco de dados hub.
    5. Selecione Aplicar e depois Fechar.

Observe que os painéis do Data Explorer só são acessíveis para a pessoa que os cria por padrão. O acesso aos dados é controlado no nível do banco de dados, portanto, o acesso a um painel não concede acesso aos dados subjacentes. Compartilhe o acesso ao painel e aos bancos de dados hub e ingestão para que as pessoas vejam o painel funcional.

Agora você pode explorar o painel do hub FinOps.


Personalizar o painel

O painel do hub FinOps é um painel de exemplo que se destina a ser personalizado. Incentivamos você a personalizar o painel para atender às necessidades específicas do stakeholder e copiar consultas para outros painéis. Para saber mais sobre como criar e personalizar dashboards, consulte os seguintes artigos:

Observe que os painéis personalizados não podem ser mesclados com versões futuras do kit de ferramentas FinOps do editor do painel. Se você precisar personalizar o painel, considere usar o Git ou outra solução de controle do código-fonte.


Conceder acesso aos dados

Painéis consultam dados no banco de dados Ingestão usando funções no banco de dados Hub. Devido a isso, os usuários do painel devem ter acesso de Visualizador (ou maior) aos bancos de dados Hub e Ingestão. Como alternativa, os usuários podem ter acesso allDatabasesViewer a todo o cluster.

Se estiver usando um painel do Fabric em tempo real com a identidade do editor do painel, você poderá ignorar esta etapa.

  1. Abra o cluster do Data Explorer no portal do Azure.
  2. No menu, selecione Dados>Bancos de Dados.
  3. Selecione o banco de dados Hub.
  4. No menu, selecione Visão Geral>Permissões.
  5. Selecione o comando Adicionar e, em seguida, a função de segurança desejada. Visualizador é a função menos privilegiada.
  6. Selecione os usuários, grupos e aplicativos desejados e selecione o botão Selecionar.
  7. Repita as etapas 3 a 6 para o banco de dados de ingestão .

Além de configurar o acesso no respectivo portal, você também pode configurar o acesso em um nível de banco de dados por meio de comandos KQL. O KQL a seguir pode ser executado na página consulta do cluster no portal do Azure, no portal do Data Explorer ou em um conjunto de consultas do Microsoft Fabric ou notebook PySpark.

.add database Hub viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

.add database Ingestion viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

Para obter detalhes adicionais, consulte a função de segurança no nível do banco de dados.


Alternativas aos dashboards

Embora os painéis sejam gratuitos e simples de configurar, você pode ter requisitos que exigem outra solução de relatório. Alguns exemplos podem estar trazendo dados fora do Data Explorer ou mesclando com relatórios existentes usados por stakeholders em toda a organização. Recomendamos que todos implantem o painel do hub FinOps, mas se você precisar de outras opções, considere utilizar os relatórios do Power BI do kit de ferramentas FinOps.

Os relatórios KQL são ajustados para aproveitar os aprimoramentos de desempenho oferecidos pelo Azure Data Explorer. Essa é a opção mais rápida e escalonável para organizações que analisam mais de US$ 2 milhões por mês em gastos ou mais de um ano de dados no Power BI.

Você também pode considerar usar pastas de trabalho do Azure no portal do Azure ou usar outras ferramentas que dão suporte à conexão com o Azure Data Explorer, como Excel, Grafana e Tableau. Para saber mais sobre essas e outras ferramentas que dão suporte ao Azure Data Explorer, confira a visão geral das integrações de visualização.


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