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Escolhendo uma fonte de dados do Power BI

A Microsoft oferece várias maneiras de analisar e relatar seus custos de nuvem. Para uma exploração rápida de assinaturas e contas de cobrança, recomendamos começar com exibições inteligentes em Análise de custo no portal do Azure ou no Centro de administração do Microsoft 365. Quando precisar de mais controle ou salvar e compartilhar gráficos, alterne para exibições personalizáveis.

Quando você precisar de relatórios mais avançados ou mesclar com seus próprios dados, recomendamos usar o Microsoft Fabric, o Power BI ou uma solução personalizada ou de terceiros. Use as seções a seguir para determinar a melhor abordagem para você.


À primeira vista

Use a lista a seguir como um guia rápido para selecionar uma fonte de dados recomendada para seus relatórios do Power BI. Se você precisar de mais detalhes, consulte a tabela de comparação . A lista a seguir baseia-se em US$ 100 mil devido ao custo das soluções recomendadas para manter o custo abaixo de 0,2% de gastos monitorados.

  • Se você precisar monitorar menos de US$ 100 mil:
    • Comece com exportações brutas no Azure Data Lake Storage Gen2.
    • Se você precisar extrair dados de vários inquilinos, utilize os hubs do FinOps junto com hubs remotos.
    • Se você precisar agendar os horários de exportação, use hubs FinOps com exportações gerenciadas (somente EA).
  • Se você precisar monitorar mais de US$ 100 mil e não usar o Microsoft Fabric:
    • Comece com os hubs FinOps usando o Data Explorer.
  • Se você precisar monitorar mais de US$ 100 mil e usar o Microsoft Fabric:
    • Caso você não precise de relatórios pré-criados, use exportações não processadas para o OneLake.
    • Se você quiser relatórios pré-configurados, use os hubs FinOps com Real-Time Intelligence.

Para obter o melhor desempenho e a maioria dos recursos, recomendamos hubs FinOps com o Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.

Para obter o melhor desempenho a um custo menor, recomendamos hubs FinOps com o Data Explorer.

Para a configuração mais rápida com o menor custo, use exportações de dados brutos do Gerenciamento de Custos.

O conector de Gerenciamento de Custos e o aplicativo do Power BI são gratuitos, disponíveis e compatíveis, mas não são recomendados devido ao desempenho, à integridade dos dados e às limitações de funcionalidade. O conector e o aplicativo não estão sendo mantidos e não terão atualizações de funcionalidades. O aplicativo só tem suporte para contas EA e não será atualizado para dar suporte a contas mca.


Tabela de comparação

A tabela a seguir descreve os recursos com suporte por cada opção de fonte de dados. O armazenamento abrange tanto exportações brutas para armazenamento quanto hubs FinOps com armazenamento.

Funcionalidades Conector Armazenamento Centrais FinOps + Explorador de Dados Fabric OneLake Fabric RTI (por meio de hubs FinOps)
Custo mensal do Azure (com base nos preços de lista) U$0 ~$3-5 por $1M¹ Começa em US$ 120 + ~US$ 10 por $1M Começa em $300 Começa em $300 + aproximadamente $10 por cada $1M
Custo mensal do Power BI (com base nos preços de lista) US$ 20 por usuário US$ 20 por usuário US$ 20 por usuário (opcional) U$0 U$0
Armazenamento de dados Power BI Armazenamento do Data Lake Explorador de Dados OneLake Inteligência em Tempo Real
Data dados de custo máximo Até US$ 2 milhões² Até US$ 2 milhões/mo
com atualização incremental		 Não aplicável Não aplicável Não aplicável
Apoiado pelos relatórios da ferramenta FinOps ✅ ✅ ✅ ❌ ✅
Versão mais recente da API ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Azure Gov + Azure China ❌ ✅ ✅ ❌ ❌
Contrato Enterprise ☑️
(somente escopos de faturamento)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Contrato de Cliente da Microsoft ☑️
(somente escopos de faturamento)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Contrato de Parceiro da Microsoft ☑️
(somente parceiros)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Contrato de serviços online da Microsoft ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
Contas de cobrança e perfis de cobrança ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Seções da fatura ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Clientes do Provedor de Soluções na Nuvem (somente parceiro) ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Grupos de gerenciamento ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
Assinaturas e grupos de recursos ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Calcular a economia de custos de EA e MCA ❌ ✅ ✅ ❌ ✅
Dá suporte a planos de poupança. ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Suporta vários escopos ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Dá suporte a escopos em locatários diferentes ❌ ☑️
(via centros FinOps¹)		 ✅ ❌ ✅
Tempos de carregamento de dados mais rápidos ❌ ❌ ✅ ✅ ✅
Suporta >US$ 65 milhões em detalhes de custo ❌ ❌ ✅ ✅ ✅
Acessível fora do Power BI ❌ ✅
(CSV/parquet¹)		 ✅
(parquet ou API)		 ✅
(CSV/parquet ou API)		 ✅
(parquet ou API)
Suporte ao KQL (Linguagem de Consulta Kusto) ❌ ❌ ✅ ☑️
(pequeno impacto no desempenho)		 ✅
Suporte ao painel do Data Explorer/Real-Time ❌ ❌ ✅ ❌ ✅
Suporte a pastas de trabalho do Azure Monitor ❌ ❌ ✅ ❌ ✅
Saiba mais Saiba mais Saiba mais Saiba mais Saiba mais Saiba mais

¹ Os hubs FinOps incluem um pipeline do Data Factory para obter benefícios adicionais além das exportações de Gerenciamento de Custos. Os custos do pipeline são de US$ 2/mês por cada US$ 1 milhão gasto com base nos preços de lista e adicionam suporte para vários inquilinos, agendamento de horários de exportação e conversão de dados para o formato parquet.

² O conector de Gerenciamento de Custos do Power BI não dá suporte à atualização incremental, portanto, os limites são os mesmos da estimativa por mês. As estimativas baseadas em armazenamento baseiam-se na habilitação da atualização incremental, o que requer configuração após a publicação do relatório.

O conector de Gerenciamento de Custos usa uma versão antiga da API e não inclui detalhes para alguns recursos, como planos de economia. Use exportações ou hubs FinOps para a versão mais atualizada e completa.

Se você não tiver certeza de por onde começar, siga o guia de relance acima.


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